Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Buscamos un TechLead de IA/ML con sólida experiencia en LLM y AWS para liderar y orientar a un equipo, impulsar las hojas de ruta de proyectos de ML y arquitecturar soluciones de IA escalables. Aspectos destacados: 1. Liderar y orientar a un equipo de 5 a 10 ingenieros en soluciones de IA de vanguardia. 2. Diseñar, desarrollar y ajustar finamente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para resolver problemas empresariales complejos. 3. Arquitecturar y gestionar soluciones de aprendizaje automático (ML) escalables mediante servicios de AWS. **TechLead de IA/ML (LLM, AWS)** ============================== Yereván,Serbia,Polonia,España **Acerca del proyecto** Acerca del proyecto Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/IA para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa radica en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones de IA de extremo a extremo, asistir a las empresas en la adopción de los casos de uso de IA adecuados y escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en sectores como Atención sanitaria y Ciencias de la vida, Retail y Bienes de consumo, Medios y Entretenimiento, Manufactura y empresas de Internet. Buscamos un TechLead de Aprendizaje Automático (ML) altamente calificado con una sólida experiencia en Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y servicios en la nube de AWS. El candidato ideal supervisará el desarrollo y despliegue de soluciones de IA de vanguardia mientras gestiona un equipo de 5 a 10 ingenieros. Este rol de liderazgo exige experiencia técnica práctica, planificación estratégica y capacidades de gestión de equipos para entregar productos innovadores a escala. Responsabilidades: Liderazgo y gestión * Liderar y gestionar un equipo de 5 a 10 ingenieros, brindando orientación y fomentando un entorno colaborativo; * Impulsar la hoja de ruta de proyectos de aprendizaje automático alineada con los objetivos empresariales; * Coordinar esfuerzos interfuncionales con los equipos de producto, datos e ingeniería para garantizar una entrega fluida. Experiencia en aprendizaje automático y LLM * Diseñar, desarrollar y ajustar finamente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y otros modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales; * Evaluar e implementar técnicas punteras de LLM para tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), tales como generación de texto, resúmenes y extracción de entidades; * Mantenerse actualizado sobre los avances en LLM y aplicar tecnologías emergentes; * Conocimientos especializados en múltiples campos principales del aprendizaje automático: PLN, visión por computadora, aprendizaje por refuerzo (RL), aprendizaje profundo y aprendizaje automático clásico. Experiencia en la nube AWS * Arquitecturar y gestionar soluciones de ML escalables mediante servicios de AWS (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Bedrock, S3, ECS, ECR, etc.); * Optimizar modelos y tuberías de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos en AWS; * Garantizar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y cumplimiento dentro de la infraestructura en la nube. Ejecución técnica * Supervisar todo el ciclo de vida del ML, desde la investigación y experimentación hasta la producción y mantenimiento; * Implementar prácticas de MLOps y LLMOps para agilizar el despliegue de modelos y los flujos de trabajo de CI/CD; * Depurar, solucionar problemas y optimizar modelos de ML en producción para mejorar su rendimiento. Desarrollo del equipo y comunicación * Realizar revisiones regulares de código y asegurar el cumplimiento de los estándares de ingeniería; * Facilitar el crecimiento profesional y el aprendizaje del equipo mediante retroalimentación continua y orientación; * Comunicar avances, desafíos y soluciones a las partes interesadas y a la alta dirección. Requisitos: Experiencia demostrable con LLM y marcos de PLN (por ejemplo, modelos de Hugging Face, OpenAI o Anthropic); Amplia experiencia en servicios en la nube de AWS; Sólida experiencia en IA/ML, incluidos al menos 2 años en un rol de liderazgo; Experiencia práctica con Python, TensorFlow/PyTorch y optimización de modelos; Conocimientos de herramientas y mejores prácticas de MLOps; Excelentes habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones; Capacidad sobresaliente de comunicación y liderazgo de equipos interfuncionales; Pasión por la orientación y el desarrollo de ingenieros. Ofrecemos: Bono de incorporación de 8.000 USD; Colaboración B2B a largo plazo; Configuración completamente remota; Seguro médico privado integral o presupuesto para cubrir necesidades médicas; Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos; Apoyo continuo para el aprendizaje, incluida la financiación ilimitada para certificaciones de AWS.
