Resumen: Microsoft busca un Científico Principal para incorporarse al Laboratorio de Sistemas Gray (Gray Systems Lab, GSL) dentro de Azure Data, centrándose en la aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático (ML) y ciencia de datos a sistemas distribuidos a gran escala, y en impulsar la innovación de la plataforma de datos en la era de la inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Trabajar con los últimos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y tecnologías de ciencia de datos 2. Innovar dentro de los productos de Microsoft y contribuir a proyectos de código abierto 3. Colaborar en un equipo diverso, inclusivo y distribuido globalmente **Descripción general** Microsoft es una empresa donde innovadores apasionados se reúnen para colaborar, imaginar lo que es posible y llevar sus carreras aún más lejos. Este es un mundo con más posibilidades, más innovación, más apertura y donde el pensamiento sin límites es la norma en un entorno habilitado por la nube. El equipo de ingeniería de Azure Data de Microsoft lidera la transformación del análisis de datos mediante productos como bases de datos, integración de datos, análisis de big data, mensajería y análisis en tiempo real, e inteligencia empresarial. Entre los productos de nuestro portafolio se incluyen Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid y Power BI. Nuestra misión es construir la plataforma de datos para la era de la inteligencia artificial, impulsando una nueva categoría de aplicaciones centradas en los datos y fomentando una cultura basada en los datos. Dentro de Azure Data, el equipo de análisis de big data ofrece una variedad de productos que permiten a ingenieros de datos y científicos de datos extraer conocimiento útil de todos los tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados. Construimos los pilares de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos e Integración de Datos de Microsoft Fabric. El equipo Somos el Laboratorio de Sistemas Gray (GSL), el grupo de investigación aplicada de Azure Data de Microsoft. Abordamos problemas de investigación en las áreas de bases de datos, big data, nube, sistemas para ML y ML para sistemas. Nuestra misión es impulsar la organización de Azure Data de Microsoft, y lo hacemos de tres maneras: (i) innovando dentro de los productos y servicios de Microsoft, (ii) publicando en conferencias y revistas de primer nivel y (iii) contribuyendo activamente a proyectos de código abierto. El equipo abarca múltiples ubicaciones geográficas (Redmond, WA; Sunnyvale, CA; Madison, WI; Barcelona, España), con una combinación de investigadores, ingenieros y científicos de datos. Con miembros del equipo provenientes de 10 países y 4 continentes, cada uno de nosotros aporta algo auténticamente único al equipo. En este entorno diverso e inclusivo, la creatividad, el diálogo abierto y un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal están impulsando la innovación de GSL y ayudando a cada uno de nosotros a crecer. Su rol Como Científico Principal, tendrá la oportunidad de trabajar con las últimas tecnologías de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y ciencia de datos, aplicándolas a algunos de los problemas más grandes de la industria, incluidas aplicaciones prácticas de ML en la obtención de información sobre cargas de trabajo y su optimización, así como el uso de algoritmos innovadores para resolver problemas de asignación y equilibrio de carga a gran escala. En GSL buscamos gerentes colaborativos e inclusivos capaces de pensar a gran escala, trabajar en la vanguardia tecnológica para imaginar un futuro nuevo y colaborar con nuestro equipo de investigadores e ingenieros para hacerlo realidad. ¿Quiere cambiar el mundo con los datos y los sistemas distribuidos a gran escala? ¿Quiere resolver desafíos que ni siquiera sabía que existían hasta que alcanza una escala importante? ¡Únase a nuestro equipo de Azure Data! **Responsabilidades** * Proponer, diseñar, construir y poner en funcionamiento sistemas de datos novedosos. * Navegar e mejorar sistemas de software complejos, participar en decisiones de diseño e implementar nuevas funciones. * Trabajar estrechamente con equipos internos de productos para comprender y atender sus requisitos. * Colaborar con los miembros de GSL, gerentes de producto (PM) e ingenieros de grupos de productos. * Contribuir a sistemas de código abierto. * Participar en actividades académicas mediante publicaciones, presentaciones y servicios comunitarios. * Encarnar nuestra cultura y valores **Cualificaciones** Cualificaciones requeridas/mínimas * Doctorado en ciencia de datos, matemáticas, estadística, econometría, economía, investigación operativa, ciencias de la computación o campo relacionado Y amplia experiencia en ciencia de datos (por ejemplo, gestión de datos estructurados y no estructurados, aplicación de técnicas estadísticas y presentación de resultados) O maestría en ciencia de datos, matemáticas, estadística, econometría, economía, investigación operativa, ciencias de la computación o campo relacionado Y amplia experiencia en ciencia de datos (por ejemplo, gestión de datos estructurados y no estructurados, aplicación de técnicas estadísticas y presentación de resultados) O licenciatura en ciencia de datos, matemáticas, estadística, econometría, economía, investigación operativa, ciencias de la computación o campo relacionado Y extensa experiencia en ciencia de datos (por ejemplo, gestión de datos estructurados y no estructurados, aplicación de técnicas estadísticas y presentación de resultados) O experiencia equivalente. * Experiencia en gestión de personas (o equivalente). * Se requiere cumplir con los requisitos de verificación de seguridad de Microsoft, de los clientes y/o del gobierno para este puesto. Estos requisitos incluyen, entre otros, las siguientes verificaciones especializadas de seguridad: verificación de antecedentes en la nube de Microsoft. * Este puesto exigirá superar la verificación de antecedentes en la nube de Microsoft al momento de la contratación/transición y cada dos años a partir de entonces. Microsoft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin discriminación por edad, ascendencia, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, reglamentos y ordenanzas aplicables. Si necesita asistencia y/o adaptaciones razonables debido a una discapacidad durante el proceso de solicitud o reclutamiento, envíe una solicitud mediante el formulario de solicitud de adaptación (Accesibilidad | Carreras en Microsoft). Los beneficios y ventajas indicados a continuación pueden variar según la naturaleza de su relación laboral con Microsoft y el país donde trabaja. \#azdat \#azuredata \#gsl Esta vacante permanecerá abierta como mínimo durante 5 días, aceptándose solicitudes de forma continua hasta que se cubra el puesto. Microsoft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin discriminación por edad, ascendencia, ciudadanía, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, situación migratoria, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano o militar protegido, raza, etnia, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, reglamentos y ordenanzas locales aplicables. Si necesita asistencia con adaptaciones religiosas y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante el proceso de solicitud**.**