### **Ingeniero Senior de Backend (Experiencia en LLM / IA)** **Híbrido · Equipo Técnico · A tiempo completo** Barcelona, España ### **En pocas palabras** * Desarrollar y escalar **sistemas de backend que impulsan la IA conversacional y los seres humanos digitales** * Rol senior práctico que equilibra **arquitectura y código de producción** * Trabajar intensamente con **LLM, pipelines RAG y sistemas en tiempo real** Barcelona (híbrido) o remoto en Europa \|* €50 000–€65 000 **Por qué este puesto es emocionante:** Darás forma a los fundamentos de backend de una plataforma innovadora de seres humanos digitales, donde tus decisiones arquitectónicas y de rendimiento impactan directamente en experiencias de IA en tiempo real utilizadas por clientes empresariales. ### **Sobre UNITH** En **UNITH**, transformamos los recorridos de los clientes mediante la IA conversacional. Cotizamos en la ASX y creamos **seres humanos digitales realistas** mediante tecnología puntera de movimiento facial sintético, ingeniería vocal y diseño conversacional. Nuestros seres humanos digitales hablan **más de 60 idiomas** con **más de 600 voces**, redefiniendo la forma en que las empresas interactúan con sus clientes en todo el mundo. ### **El puesto** Buscamos un **Ingeniero Senior de Backend con experiencia reciente en productos basados en LLM**, que combine un sólido pensamiento arquitectónico con desarrollo práctico. Trabajarás estrechamente con el **Director de Ingeniería**, desempeñando un papel clave en las decisiones técnicas, manteniéndote profundamente involucrado en la codificación diaria, la entrega de funciones y la optimización de sistemas. Serás una voz técnica senior en el equipo: alguien que diseña sistemas y los construye. ### **️ Qué harás** ### **Arquitectura y operaciones del sistema (50 %)** * Participar activamente en decisiones arquitectónicas junto con el Director de Ingeniería * Colaborar con el Ingeniero de Infraestructura en la nube en la arquitectura de la plataforma, la observabilidad (monitorización, registro de eventos, alertas) y las estrategias de despliegue * Diseñar y optimizar sistemas: análisis de rendimiento, consultas a bases de datos, caché y uso de recursos * Gestionar operaciones en producción: resolución de incidencias, respuesta ante incidentes y turno de guardia * Brindar orientación técnica mediante revisiones de código, discusiones de diseño y buenas prácticas * Colaborar en la arquitectura de transmisión en tiempo real con el Ingeniero de Síntesis de Vídeo ### **Desarrollo e implementación de funciones (50 %)** * Implementar funciones y servicios de backend en entornos de producción con **Python y Go** * Desarrollar funciones conversacionales: gestión de estado, historial y mejoras de inteligencia * Implementar bases de conocimiento multi-documento mediante **AWS Bedrock** * Integrar APIs de LLM (OpenAI, AWS Bedrock) y construir **pipelines RAG** * Desarrollar APIs e integraciones de servicios (gRPC, REST) * Trabajar en servicios centrales de backend: orquestación, caché y APIs de plataforma * Gestionar pruebas, pipelines de CI/CD y automatización de despliegues ### **Pila tecnológica** * Python (FastAPI) y Go (servicios gRPC) * AWS (S3, EC2, Lambda, Bedrock, servicios gestionados) * Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Redis * APIs de LLM (OpenAI, AWS Bedrock) ### **✅ Qué buscamos** ### **Imprescindible** * 5+ años de experiencia en ingeniería de backend con sistemas distribuidos, microservicios y arquitecturas en tiempo real (WebSocket, gRPC, orientadas a eventos) * Experiencia desarrollando y desplegando aplicaciones complejas y altamente eficientes en Python * 2+ años desarrollando **productos impulsados por LLM en producción (2022–2025)**, incluida experiencia práctica con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock) y sistemas RAG * Capacidad para equilibrar el diseño arquitectónico con la implementación práctica * Amplia experiencia con AWS, centrada en la optimización del rendimiento, la observabilidad y las operaciones en producción * Capacidad demostrada para optimizar sistemas en producción (latencia, throughput, deuda técnica) * Excelentes habilidades de colaboración con equipos de backend, infraestructura e IA/ML ### **Puntos adicionales** * Experiencia con Golang * Experiencia en transmisión de vídeo, procesamiento multimedia o plataformas de IA conversacional * Experiencia en ingeniería de datos o infraestructura para servir modelos de ML ### **Cómo se mide el éxito** **Primeros 6 meses** * Transferencia de conocimientos completada y asunción de la responsabilidad sobre servicios críticos de backend * Base de conocimiento multi-documento y funciones conversacionales operativas en producción * Contribución activa en discusiones arquitectónicas con mejoras medibles de rendimiento * Sistemas en producción bien monitorizados, con mayor observabilidad **Primeros 12 meses** * Servicios centrales de backend y pipeline RAG operativos y fiables en producción * Optimizaciones de rendimiento a escala de plataforma implementadas (objetivos del primer al tercer trimestre cumplidos) * Ingenieros de backend desbloqueados y apoyados mediante tu orientación técnica * Reconocimiento como experto de referencia en implementación de backend + LLM ### **Qué ofrecemos** ### **Remuneración y flexibilidad** * Salario: **€50 000 – €65 000**, según experiencia * Trabajo híbrido en Barcelona u opciones remotas dentro de Europa ### **Impacto y crecimiento** * Responsabilidad sobre servicios críticos de backend utilizados diariamente por clientes empresariales * Trabajo técnico práctico combinado con responsabilidad arquitectónica * Desafíos técnicos profundos en LLM, pipelines RAG, sistemas en tiempo real y escalabilidad * Rol de alto impacto en un **equipo pequeño y senior (12 personas)** * Estrecha colaboración con los equipos de Ingeniería, Investigación en IA e Infraestructura * Oportunidad de desarrollar experiencia en el dominio en rápido crecimiento de los seres humanos digitales ### **Beneficios adicionales** ️ Oficina en el centro de Barcelona Trabaja desde cualquier lugar ️ Compensación para almuerzo cuando estés en la oficina Seguro médico privado con Alan Ayuda para desplazamientos (para miembros del equipo que vivan a 10 km o más de la oficina) Beneficios flexibles (exentos de impuestos según la legislación española) ️ Descuento ClassPass ### **Cómo aplicar:** Envía: * Tu CV destacando tu **experiencia en producción con ML** * Una breve carta de motivación (3–5 frases) que cubra: * Sistemas de backend que hayas construido y mantenido * Funciones basadas en LLM que hayas implementado en producción * Un proyecto de optimización de rendimiento en el que hayas trabajado * Tu experiencia con RAG o bases de conocimiento * Por qué te entusiasman los seres humanos digitales Aplica mediante el botón **Aplicación rápida**, o contacta directamente con **joyce@unith.ai** — ¡la creatividad es bienvenida! ### **Proceso de selección** 1\. Llamada introductoria con Joyce (30 min) 2\. Entrevista técnica con el Director de Ingeniería y el Gestor de Producto (90 min) 3\. Reunión con el equipo: ingenieros de backend, síntesis de vídeo e infraestructura (90 min) 4\. Ejercicio práctico (tarea corta y relevante de implementación) 5\. Verificación de referencias * ️ **Cronograma:** 2–3 semanas desde la solicitud hasta la oferta **¿Listo para hacer que los seres humanos digitales sean más rápidos, mejores y más fiables?** Aplica ahora