### **EL LUGAR** ITRex \- Pioneros en IA que construyen sistemas que realmente funcionan en el mundo real, no solo en demostraciones. Somos más de 250 personas distribuidas entre Estados Unidos y Europa, creando soluciones para empresas como P\&G y Shutterstock. Mantenemos las cosas simples, las construimos correctamente y nos enfocamos en lo que funciona. ### **LAS PERSONAS** Somos el tipo de personas que no ignoran los mensajes en Slack, que intervienen para ayudar cuando te atasques con un problema y que proponen soluciones en lugar de culpar cuando algo sale mal. Creemos en la transparencia, la responsabilidad y en respaldarnos mutuamente. Sin política de oficina, sin agendas ocultas \- simplemente personas que se preocupan por hacer un buen trabajo juntas y apoyarse mutuamente para lograrlo. ### **EL PUESTO** Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para unirse a un proyecto de plataforma de datos centrado en la modernización y escalabilidad de las canalizaciones analíticas de datos. Se trata de un puesto práctico con una fuerte responsabilidad, en el que contribuirás tanto a la entrega diaria como a la dirección técnica a largo plazo. **Responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos de extremo a extremo: desde la ingesta hasta los modelos de datos curados en un almacén de datos en la nube (Snowflake) * Ser responsable y brindar soporte a los procesos de ingesta de datos, incluida la configuración y mantenimiento de conectores de datos automatizados (por ejemplo, Fivetran o herramientas similares) * Liderar y participar en la migración de flujos de trabajo ETL existentes a dbt, garantizando la equivalencia lógica, mejoras de rendimiento y una mayor facilidad de mantenimiento * Desarrollar modelos, macros y pruebas bien estructurados y modulares en dbt siguiendo las mejores prácticas * Participar en discusiones arquitectónicas y ayudar a definir estándares para modelado de datos, pruebas e implementación * Trabajar estrechamente con partes interesadas comerciales y usuarios de análisis para traducir los requisitos en modelos de datos y métricas confiables * Mejorar la calidad de los datos, la observabilidad y la documentación en toda la plataforma de datos **Requisitos** **Habilidades técnicas** * 5 años o más de experiencia en Ingeniería de Datos * Conocimientos avanzados de SQL, con énfasis en rendimiento, legibilidad y mantenibilidad * Experiencia sólida y práctica con dbt (modelos, macros, pruebas, documentación, entornos) * Amplia experiencia en migración de datos, desarrollo ETL e implementación de nuevas tecnologías * Habilidades comprobadas en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL escalables y soluciones basadas en la nube * Experiencia en la construcción y optimización de arquitecturas de Data Lakes y almacenes de datos * Experiencia práctica en sistemas de catalogación y gestión de datos * Capacidad para construir pipelines CI/CD para la implementación de datos y pruebas automatizadas **Habilidades comerciales y de colaboración** * Experiencia trabajando con equipos multifuncionales y clientes comerciales * Excelentes habilidades comunicativas, tanto verbales como escritas, con capacidad para transmitir información de forma clara y concisa * Fuerte sentido de responsabilidad y enfoque proactivo para asumir y resolver problemas * Mentalidad colaborativa, efectiva en entornos ágiles y multifuncionales * Capacidad para trabajar de forma autónoma y proactiva dentro de un marco definido Nivel de inglés: Intermedio alto o superior * **Deseable:** * Conocimientos prácticos de Python para tareas de ingeniería y análisis de datos * Familiaridad con herramientas ETL como Fivetran * Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o ThoughtSpot * Experiencia práctica en la garantía de la calidad de los datos **Beneficios** Por qué la gente se queda **Primero, los fundamentos:** * **Flexibilidad remota:** Trabaja donde y cómo mejor te funcione \- confiamos en ti para entregar resultados * **Remuneración justa:** Salario competitivo \+ beneficios relevantes (médicos, bienestar, formación) **Luego, el crecimiento:** * **Oportunidades de responsabilidad:** ¿Ves un problema digno de ser resuelto? ¡Hazte cargo de él! Apostamos por riesgos inteligentes antes que por la seguridad burocrática * **Potenciación mediante IA:** Aprovechamos la IA para hacerte más rápido y más fuerte \- complementando tus capacidades, no reemplazándolas * **Inversión en aprendizaje:** Clases de inglés, desarrollo profesional, apoyo al bienestar * **Progresión profesional:** Trayectorias reales de ascenso, no solo cambios laterales **Finalmente, las personas:** * **Compañeros fiables:** Sin silencios prolongados, sin actitudes de "eso no es mi problema" * **Cultura de apoyo:** Cuando te atasques, la gente te ayuda. Cuando algo falla, lo arreglamos juntos * **Conexiones humanas:** Reuniones periódicas, charlas técnicas y relaciones genuinas más allá del trabajo ### **¿Te interesa? A nosotros también. ¡Hablemos!