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Resumen: Buscamos un Científico Senior de Datos para desarrollar modelos predictivos y resolver problemas ambiguos con datos, siendo responsable de los modelos que determinan la elegibilidad y fijación de precios de préstamos en mercados africanos. Aspectos destacados: 1. Ciencia de datos orientada a la misión para ampliar el acceso financiero 2. Alto grado de propiedad sobre tu área de especialización 3. Capacidad para tomar decisiones basadas en datos **Buscamos un Científico Senior de Datos apasionado por construir modelos predictivos y resolver problemas ambiguos con datos. Tú serás responsable de los modelos que definen la elegibilidad y fijación de precios de préstamos en 5 mercados africanos. Se trata de un equipo pequeño con una gran responsabilidad, donde tu trabajo moldea directamente la estrategia crediticia para millones de clientes.** **El impacto** Tus modelos influirán directamente en cómo millones de clientes desatendidos acceden al crédito por primera vez. Ya hemos ayudado a más de 7 millones de clientes a obtener más de 2 000 millones de dólares en crédito \- y procesamos más de 1\.5 millones de pagos diariamente. Es tu oportunidad de formar parte de algo que está transformando literalmente vidas en todo un continente. **La oportunidad** * **Ciencia de datos orientada a la misión**: Desarrolla modelos de calificación crediticia y fijación de precios que amplíen el acceso financiero para clientes tradicionalmente excluidos del sistema crediticio formal. * **Reconocimiento internacional**: Únete a una empresa reconocida por TIME 100 como una de las compañías más influyentes del mundo y por el Financial Times como la empresa de más rápido crecimiento en África durante 4 años consecutivos (2022–2025\). * **Desafíos a gran escala**: Trabaja con ricas bases de datos de reembolsos procedentes de 5 mercados africanos, desarrollando modelos de aprendizaje automático que equilibren el crecimiento con el riesgo crediticio a escala. * **Impacto ambiental**: Somos una empresa con huella de carbono negativa, habiendo evitado la emisión de más de 2\.1 millones de toneladas de CO₂. **Lo que harás** En M\-KOPA, construirás y perfeccionarás los modelos predictivos que impulsan nuestra estrategia crediticia. Formarás parte de un equipo pequeño y de alto rendimiento, con responsabilidad integral sobre la calificación crediticia, la elegibilidad de préstamos y la optimización de precios \- colaborando transversalmente con ingenieros, analistas, gestores de crecimiento y partes interesadas comerciales en varios países. Únete a nosotros para combinar la ciencia de datos de vanguardia con un trabajo con propósito que haga posible la inclusión digital y financiera en África. **Día a día, realizarás lo siguiente:** * Construcción y mejora de modelos de calificación crediticia para evaluar la solvencia del cliente, el riesgo de impago y la fijación de precios de préstamos en múltiples mercados. * Desarrollo y prueba de modelos de aprendizaje automático para la optimización de la elegibilidad y fijación de precios de préstamos mediante pruebas A/B y análisis estadístico. * Mejora continua de los criterios de elegibilidad mediante el análisis de datos de reembolso, la ingeniería de nuevas variables y el monitoreo del desempeño crediticio para detectar cambios en el riesgo y su impacto en los márgenes. * Colaboración transversal con ingenieros, científicos de datos y partes interesadas comerciales para implementar modelos a escala en producción. **Entorno técnico** * **Lenguajes y bibliotecas**: Python, SQL, scikit\-learn, pandas, numpy y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático. * **Técnicas**: Modelado predictivo, clasificación/regresión, ingeniería de variables, selección de modelos, ajuste de hiperparámetros, pruebas A/B. * **Ámbito**: Calificación crediticia, evaluación crediticia, fijación de precios de préstamos, análisis de riesgo. **Nuestro enfoque de equipo** * Entorno sin egos donde la diversidad, la innovación y la colaboración impulsan tanto el crecimiento comercial como el impacto social. * Alto grado de propiedad sobre tu área de especialización \- tienes autonomía para tomar decisiones basadas en datos y priorizar soluciones. * Colaboración transversal con equipos de ingeniería, producto y comerciales en varios países. * Rigor analítico combinado con un profundo conocimiento del mercado para servir a clientes excluidos de los servicios financieros formales. **Qué necesitas** La accesibilidad y asequibilidad del crédito son fundamentales en este puesto. Te unirás a un equipo pequeño y de alto rendimiento donde cada día plantea nuevos retos de modelado y análisis que moldean nuestra estrategia crediticia. Si te entusiasma construir modelos capaces de transformar el acceso financiero para millones de clientes africanos, ¡nos encantaría saber de ti! **Experiencia requerida:** * Experiencia en la construcción de modelos predictivos, especialmente modelos de calificación crediticia, modelos de riesgo o problemas similares de clasificación/regresión. * Sólida formación en aprendizaje automático con experiencia práctica en desarrollo, validación, despliegue y monitoreo del desempeño de modelos. * Competencia en Python, SQL y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático (scikit\-learn, pandas, numpy, etc.), incluida experiencia en ingeniería de variables, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros. * Experiencia en traducir resultados complejos de modelos en estrategias comerciales accionables y comunicaciones dirigidas a partes interesadas. * Capacidad para trabajar de forma transversal con equipos de producto, ingeniería y comerciales. * Excelentes habilidades de comunicación con datos \- escritas, orales y visuales. **Altamente deseable:** * Experiencia en crédito, evaluación crediticia, análisis crediticio o modelado fintech. **Ubicación y beneficios** * Puesto completamente remoto dentro de las zonas horarias **UTC \-1 a UTC \+3**. * Trabaja con equipos diversos del Reino Unido, Europa y África. * Programas de desarrollo profesional y asociaciones de coaching. * Políticas favorables a las familias y acuerdos laborales flexibles. * Apoyo al bienestar y oportunidades de crecimiento profesional. **Nuestra misión** Hacemos accesible la financiación de artículos esenciales cotidianos para todos. Nos esforzamos por promover una mayor inclusión de mujeres, jóvenes y comunidades de bajos ingresos. **Nuestro impacto** Nuestra tecnología ha generado un cambio medible: * **Conectados**: 2\.5 millones de usuarios primerizos de smartphones conectados. * **Prósperos**: El 70 % de los clientes utilizan productos M\-KOPA para generar ingresos, con 35 000 medios de vida creados para agentes. * **Verdes**: 2\.1 millones de toneladas de CO₂ evitadas gracias a productos de energía limpia, y más de 127 700 productos de economía circular proporcionados. **¿Listo para construir modelos que generen inclusión financiera real mientras avanzas en tu carrera como científico de datos?** **Aplica ahora.** **¿Por qué M\-KOPA?** ---------------- En M\-KOPA, empoderamos a nuestros empleados para que tomen el control de sus carreras mediante diversos programas de desarrollo, asociaciones de coaching y formación práctica. Apoyamos los recorridos individuales con políticas favorables a las familias, priorizamos el bienestar y adoptamos la flexibilidad. Únete a nosotros para dar forma al futuro de M\-KOPA mientras crecemos juntos. Más información en **m\-kopa.com**. *Reconocida cuatro veces por el Financial Times como una de las empresas de más rápido crecimiento en África (2022, 2023, 2024 y 2025\) y por TIME100 como una de las empresas más influyentes del mundo en 2023 y 2024, hemos atendido a más de 6 millones de clientes, otorgándoles un crédito acumulado de 1\.5 mil millones de dólares a personas sin acceso a servicios bancarios en África.* ***Aviso importante*** *M\-KOPA es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa, comprometido con la conformación de un personal diverso y ampliamente capacitado. Se anima especialmente a mujeres, minorías y personas con discapacidad a presentar su candidatura.* *M\-KOPA prohíbe expresamente el uso de trabajo forzoso o infantil y respeta el derecho de sus empleados a aceptar voluntariamente los términos y condiciones de empleo, sin coacción alguna, y a finalizar libremente su relación laboral previo aviso adecuado. M\-KOPA garantizará que sus empleados tengan la edad legal para trabajar y cumplirá con las leyes locales sobre empleo juvenil o trabajos estudiantiles, tales como pasantías o aprendizajes.* *M\-KOPA no recoge ni cobra dinero alguno como requisito previo o posterior al empleo. Esto significa que nunca solicitamos ‘tarifas de reclutamiento’, ‘tarifas de tramitación’, ‘tarifas de entrevista’ ni ningún otro tipo de pago a cambio de cartas de oferta o entrevistas en ninguna etapa del proceso de contratación.* *Las solicitudes para este puesto se revisarán de forma continua. La preselección y las entrevistas podrán realizarse en cualquier momento durante el proceso de reclutamiento. Nos reservamos el derecho de cerrar la vacante anticipadamente si se selecciona un candidato adecuado antes de la fecha de cierre anunciada.* *Si tu solicitud tiene éxito, M\-KOPA llevará a cabo verificaciones previas al empleo como parte de su proceso de reclutamiento; estas incluyen: antecedentes penales, verificación de identidad, titulaciones académicas, fechas de empleo y referencias laborales.*
