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Ingeniero AIOps con Python

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Descripción

Resumen: Únase a un equipo de expertos para operar y escalar productos de IA reales en producción, contribuyendo a la evolución de soluciones escalables de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) mediante tecnologías en la nube y de automatización. Aspectos destacados: 1. Operar y escalar productos de IA reales en producción utilizando tecnologías en la nube 2. Desarrollar y mantener tuberías de ML y LLM con un enfoque en la fiabilidad 3. Fuerte mentoría, desarrollo profesional y oportunidades continuas de formación **¿Le gustaría operar y escalar productos de IA reales en producción utilizando tecnologías en la nube y de automatización?** Únase a nuestro equipo de expertos para trabajar en una plataforma avanzada de IA, contribuyendo a la operación y evolución de soluciones escalables de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Aplicará sus conocimientos de **Python**, **AWS** y **SageMaker** para implementar y operar cargas de trabajo de IA en producción. En ERNI, nunca es solo un número. Incluso si trabaja en un proyecto externo, se sentirá parte del equipo y siempre contará con apoyo. **¿Cómo logramos esto?** Con personas. Además de su equipo y su gestor, contará con varias figuras de apoyo, como un padrino, que le ayudará con los aspectos prácticos y administrativos de la vida diaria durante sus primeros 6 meses. Y la segunda persona más importante después de usted: su mentor, quien le guiará durante todo su proceso de incorporación y su carrera en ERNI. Tendrá reuniones individuales regulares con él y, periódicamente, trabajará en su plan de desarrollo para definir sus objetivos a corto\-, medio\- y largo plazo. Fomentamos firmemente el crecimiento y la formación continua. Cada persona cuenta con un plan individual de desarrollo, mentoría y acceso a comunidades técnicas internas. Nuestro objetivo es que aprenda, experimente y evolucione dentro de un entorno donde el trabajo en equipo y el apoyo de colegas con mayor experiencia sean fundamentales. **Qué aportará usted** * Experiencia sólida con Python en entornos en la nube o DevOps. * Experiencia práctica con AWS y plataformas de aprendizaje automático como SageMaker. * Experiencia con herramientas de automatización de infraestructura como Terraform o CloudFormation. * Experiencia con tecnologías de contenedores como Docker y plataformas de orquestación. * Experiencia desarrollando u operando tuberías CI/CD con herramientas como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI. Será responsable del diseño y la operación de una plataforma que soporte cargas de trabajo de aprendizaje automático e IA en producción. Construir y mantener tuberías de ML y LLM centradas en la fiabilidad, la automatización y la escalabilidad. Implementar soluciones en entornos en la nube y contenedores, colaborando estrechamente con científicos de datos e ingenieros para ofrecer servicios de IA robustos. **¿Qué ocurre si finaliza el proyecto?** Trabajamos en una amplia variedad de proyectos, tecnologías y sectores, lo que le permite seguir creciendo en distintos entornos. Si un proyecto finaliza o siente que está listo para un nuevo desafío, encontraremos otro que se alinee con su desarrollo profesional. **Nuestro modelo de trabajo ‍** Le pedimos que esté disponible para las reuniones clave. ¿Necesita salir para una cita médica o recoger a su hijo del colegio? Sin problema. Confiamos en que entregará un trabajo de calidad dentro de su jornada laboral semanal de 40\-horas. Nuestro modelo es híbrido: normalmente acudimos a la oficina 2 días por semana, aunque esto depende del proyecto y del equipo, pero ¡nos encanta ver las caras de los demás; las mejores historias siempre ocurren en la oficina! También disfrutará de: Financiamos sus certificaciones y recompensamos los logros técnicos hasta 1.400 €\. Seguro privado de salud y de viaje. Cobertura completa por baja médica \+ 1 día adicional libre por mes sin necesidad de justificante médico. ‍️ Apoyo emocional, legal y familiar gratuito. ️‍️ Descuentos en gimnasios \+ compensación deportiva. Remuneración flexible: comidas, transporte, cuidado infantil, etc. Bonos por referencias: hasta 6.000 € por candidato y 5.000 € por cliente. 23 días laborables de vacaciones. ️ Cursos gratuitos de idiomas: inglés, español, catalán y alemán. **¿Y el salario?** Lo discutiremos durante la primera llamada. Si es algo importante para usted, ¡no dude en preguntar! **¿LE GUSTARÍA CONVERTIRSE EN UN ERNIan? ¡POSTULE AHORA!**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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