Ingeniero/a de IA, Madrid (M, ES)

Descripción

**Ubicación:** Madrid, M, ES **Sobre el equipo y nuestro alcance** Somos una organización tecnológica innovadora dentro de Swiss Re, que ofrece soluciones transformadoras de IA/ML que redefinen la forma en que operan las empresas. Nuestra misión consiste en construir sistemas inteligentes, seguros y escalables que aporten información en tiempo real, automatización y experiencias de usuario de alto impacto a clientes de todo el mundo. Te unirás a un equipo de IA/ML de alto rendimiento que trabaja estrechamente con gestores de producto, arquitectos e ingenieros para crear soluciones empresariales de última generación. Nuestro equipo se basa en una mentalidad propia de una startup: sesgo hacia la acción, iteraciones rápidas y enfoque implacable en la entrega de valor. No solo estamos configurando el futuro de la IA en los negocios, sino también el futuro del talento. Este puesto es ideal para alguien apasionado por la ingeniería avanzada de IA hoy y curioso por evolucionar hacia un rol de liderazgo de producto mañana. Obtendrás exposición al descubrimiento de clientes, planificación de hojas de ruta y toma de decisiones estratégicas, además de tus contribuciones técnicas. **Descripción del puesto** Como **Ingeniero/a de IA/ML**, desempeñarás un papel fundamental en la **investigación, desarrollo e implementación de soluciones de IA generativa (GenAI) y de aprendizaje automático de próxima generación**. Tu ámbito de actuación irá más allá de la generación aumentada por recuperación (RAG) e incluirá áreas como la **ingeniería de indicaciones (prompt engineering), la orquestación de modelos de lenguaje de gran contexto (LLM), la integración de modelos multimodales (voz, texto, imagen, PDF) y flujos de trabajo basados en agentes**. Ayudarás a evaluar los compromisos entre RAG y estrategias nativas de contexto, explorarás técnicas híbridas y construirás tuberías inteligentes que combinen datos estructurados y no estructurados. Trabajarás con tecnologías tales como **modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), bases de datos vectoriales, marcos de orquestación, bibliotecas de encadenamiento de indicaciones (prompt chaining) y modelos de incrustación (embedding)**, incorporando inteligencia en sistemas complejos y críticos para el negocio. Este puesto se sitúa en la intersección entre la **prototipación ágil de GenAI y la implementación rigurosa en entornos empresariales**, otorgándote influencia práctica tanto sobre la **pila técnica** como sobre la **dirección emergente del producto**. **Principales responsabilidades** * **Construir tuberías GenAI de próxima generación**: Diseñar, implementar y optimizar tuberías que abarquen RAG, ingeniería de indicaciones, manejo de entradas de gran contexto y procesamiento multimodal. * **Prototipar, validar e implementar**: Probar ideas rápidamente mediante pruebas de concepto (PoC), validar su rendimiento frente a casos de uso empresarial reales e industrializar los patrones exitosos. * **Ingerir, enriquecer e incrustar**: Construir flujos de ingesta que incluyan OCR, fragmentación (chunking), incrustaciones (embeddings) e indexación en bases de datos vectoriales para aprovechar los datos no estructurados. * **Integrar sin interrupciones**: Incorporar servicios de GenAI en flujos de trabajo empresariales críticos, equilibrando escalabilidad, cumplimiento normativo, latencia y observabilidad. * **Explorar estrategias híbridas**: Combinar RAG con modelos nativos de contexto, mecanismos de recuperación y razonamiento basado en agentes para construir arquitecturas híbridas robustas. * **Generar impacto con mentalidad de producto**: Colaborar con gestores de producto y diseñadores de UX para dar forma a soluciones centradas en el usuario y comprender el contexto empresarial. * **Garantizar calidad empresarial**: Entregar soluciones seguras, conformes (p. ej., GDPR), explicables y resilientes, especialmente en entornos regulados. **Qué te convierte en un/a candidato/a adecuado/a** **Experiencia técnica imprescindible** * Experiencia demostrable con **técnicas de GenAI y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)**, incluidas RAG, inferencia con gran contexto, ajuste de indicaciones (prompt tuning) e integración multimodal. * Conocimientos sólidos y prácticos de **Python**, modelos de incrustación (embedding) y bibliotecas de orquestación (p. ej., LangChain, Semantic Kernel o equivalentes). * Capacidad para trabajar con **prácticas de MLOps**, incluido control de versiones, canalizaciones CI/CD, supervisión de modelos y reproducibilidad. * Capacidad para trabajar de forma independiente, entregar de manera iterativa y cuestionar supuestos con análisis basados en datos. * Comprensión de la **optimización de búsquedas vectoriales** y el ajuste de recuperación. * Exposición a **modelos multimodales** **Cualificaciones deseables** * Experiencia en el desarrollo y funcionamiento de sistemas de IA en **sectores regulados** (p. ej., seguros, finanzas, sanidad). * Conocimiento del **ecosistema Azure AI** (p. ej., Azure OpenAI, Azure AI Document Intelligence, Azure Cognitive Search) y de las prácticas de implementación en entornos nativos de la nube. * Experiencia con **arquitecturas de IA basadas en agentes**, herramientas como AutoGen o marcos de encadenamiento de indicaciones (prompt chaining). * Conocimiento de los principios de privacidad de datos y auditabilidad en IA empresarial. **Ventaja adicional: Piensas como un/a gestor/a de producto** Aunque este puesto es fundamentalmente técnico, valoramos mucho a los candidatos/as que muestran **curiosidad por cómo las funciones de IA se convierten en productos**. Si te entusiasma la idea de influir en hojas de ruta, definir requisitos u asumir la responsabilidad integral de la entrega de valor, te ofreceremos espacio para crecer en esa dirección. Se trata de un puesto en el que la ingeniería y la gestión de producto **no son silos separados**. Si tienes interés en avanzar en ese sentido, te brindaremos mentoría y apoyo para tu evolución. Para España, el **rango salarial base** para este puesto oscila entre EUR 42 000 y EUR 70 000 (para una jornada completa). El salario específico ofrecido considera: * los requisitos, alcance, complejidad y responsabilidades del puesto, * el perfil del solicitante, incluida su formación/cualificaciones, experiencia, especialización, competencias y trayectoria profesional. Además de tu salario base, Swiss Re ofrece un atractivo componente variable de remuneración basado en el rendimiento, concebido para reconocer tus logros. Asimismo, disfrutarás de una variedad de beneficios globales y específicos de la ubicación. La elegibilidad puede variar según los términos de las políticas de Swiss Re y tu contrato laboral. \#LI\-Híbrido **Sobre Swiss Re** Swiss Re es uno de los principales proveedores mundiales de reaseguros, seguros y otras formas de transferencia de riesgos basadas en seguros, trabajando para hacer al mundo más resiliente. Anticipamos y gestionamos una amplia variedad de riesgos, desde catástrofes naturales y cambio climático hasta ciberdelincuencia. Al combinar experiencia con pensamiento creativo y conocimientos punteros, creamos nuevas oportunidades y soluciones para nuestros clientes. Esto es posible gracias a la colaboración de más de 15 000 empleados de todo el mundo. Nuestro éxito depende de nuestra capacidad para construir una cultura inclusiva que fomente nuevas perspectivas y pensamiento innovador. Adoptamos un entorno laboral en el que todos tienen iguales oportunidades de prosperar y desarrollarse profesionalmente, independientemente de su edad, género, raza, etnia, identidad y/o expresión de género, orientación sexual, capacidad física o mental, conjunto de competencias, forma de pensar u otras características. En nuestro entorno inclusivo y flexible, todos pueden ser auténticos en el trabajo y mostrar su pasión por la sostenibilidad. Si eres un/a profesional experimentado/a que regresa al mercado laboral tras una interrupción profesional, te animamos a presentar tu candidatura a las vacantes abiertas que coincidan con tus competencias y experiencia. Podemos utilizar **herramientas impulsadas por IA** para apoyar la revisión y evaluación de las solicitudes para este puesto. Estas herramientas aportan información adicional a nuestros equipos de reclutamiento, pero todas las decisiones de contratación son examinadas cuidadosamente y tomadas por personas. Para obtener más información sobre cómo utilizamos la IA en el reclutamiento y cómo tratamos tus datos personales, consulta nuestra Declaración de privacidad de datos antes de presentar tu solicitud. **Palabras clave:** **Código de referencia:** 138526