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Resumen: Fever busca un/a Ingeniero/a de Analítica para conectar la ingeniería de datos y el análisis empresarial mediante el diseño, la construcción y el mantenimiento de modelos de datos para conjuntos de datos fiables. Aspectos destacados: 1. Conectar las funciones de ingeniería de datos y análisis empresarial 2. Diseñar, construir y mantener modelos de datos para conjuntos de datos fiables 3. Colaborar con equipos comerciales para crear activos de datos reutilizables ¡Hola! Somos Fever, la plataforma tecnológica líder mundial en cultura y entretenimiento en directo. Nuestra misión: democratizar el acceso a la cultura y al entretenimiento. Con nuestra tecnología propia de vanguardia y un enfoque basado en datos, estamos revolucionando la forma en que las personas interactúan con el entretenimiento en directo. Cada mes, nuestra plataforma inspira a más de 300 millones de personas en \+40 países (y creciendo) para descubrir experiencias inolvidables, al tiempo que empodera a los creadores de eventos con nuestros datos y tecnología, ayudándolos a escalar, innovar y mejorar sus eventos para llegar a nuevas audiencias. ¿Nuestros resultados? Hemos colaborado con importantes líderes del sector como Netflix, F.C. Barcelona y Primavera Sound, hemos presentado experiencias galardonadas internacionalmente y contamos con el respaldo de varios destacados inversores globales. ¡Impresionante, ¿verdad? Para lograr nuestra misión, buscamos profesionales que eleven los estándares y tengan una mentalidad práctica, ansiosos por ayudar a dar forma al futuro del entretenimiento. ¿Listo/a para formar parte de esta experiencia? Ahora, analicemos este puesto y lo que harás para contribuir a la misión de Fever. ### **Acerca del puesto** En **Fever**, estamos construyendo una organización de datos federada que combina la centralización donde es esencial y la autonomía donde genera valor. Nuestros equipos aprovechan plataformas modernas de datos (Snowflake, DBT, Airflow, DataHub, Metabase, etc.). Al mismo tiempo, estamos desarrollando nuestra propia tecnología para ofrecer productos de datos de alta calidad en múltiples dominios empresariales. Como **Ingeniero/a de Analítica**, serás el puente entre la ingeniería de datos y el análisis empresarial, asegurando que nuestras partes interesadas puedan tomar decisiones basadas en conjuntos de datos fiables, bien modelados y fácilmente descubribles. ### **Tus responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener **modelos de datos** (DBT, SQL) que transformen datos crudos en conjuntos de datos limpios y fiables para auto-servicio y generación de informes. * Colaborar con el **equipo de ingeniería de datos** para definir y certificar métricas críticas para el negocio (ingresos, compromiso, rendimiento de marketing, KPI B2B, etc.). * Trabajar con **equipos comerciales** (B2B, Marketing, CRM, Producto) para comprender sus necesidades y convertirlas en activos de datos reutilizables. * Garantizar la **calidad y consistencia de los datos**, colaborando con el equipo de ingeniería de datos en marcos de pruebas, observabilidad y gobernanza. * Apoyar el **auto-servicio analítico** permitiendo a las partes interesadas explorar los datos con confianza mediante herramientas de visualización y BI existentes o impulsando desarrollos personalizados para que los datos cuenten una historia completa. * Contribuir a **pipelines de Airflow en Python**, apoyando necesidades de automatización y orquestación. * Contribuir a nuestra **visión de data mesh**, creando conjuntos de datos propiedad de dominios específicos siguiendo las pautas de la plataforma y de ingeniería. ### **Qué aportas** * Dominio fluido del **español e inglés**: te comunicarás en español con los equipos locales y en inglés con los equipos globales. * Licenciatura, máster o doctorado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Mentalidad colaborativa: sentirte cómodo/a trabajando tanto con ingenieros como con partes interesadas comerciales. * Excelentes habilidades comunicativas, adaptadas a un entorno multidisciplinar, internacional y de ritmo acelerado. * Gran interés por comprender un panorama empresarial complejo y por impulsar a la empresa proporcionando los datos necesarios para responder a las preguntas más valiosas. * Amplia experiencia con **SQL** y modelado de datos (esquemas en estrella o copo de nieve, Data Vault u otros similares). * Experiencia práctica con **DBT** (o frameworks de transformación similares). * Experiencia práctica con **Python** y frameworks de orquestación (Airflow, Dagster, Prefect). * Conocimientos sobre almacenes de datos en la nube modernos (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.). * Experiencia con herramientas de BI (Metabase, Superset, Tableau, etc.). * Comprensión de las prácticas de **calidad de datos, gobernanza y observabilidad**. ### **Valorable** * Experiencia en un entorno **federado o de data mesh**. * Conocimientos sobre **herramientas de catálogo de datos** (DataHub, Collibra, Amundsen). * Exposición al análisis en dominios como **marketing, CRM o reporting B2B**. **Beneficios y ventajas** --------------------- * Paquete de compensación atractivo, compuesto por salario base y posibilidad de obtener un bono significativo por alto desempeño. * Opciones sobre acciones. * Responsabilidad desde el primer día y crecimiento profesional y personal. * Oportunidad de tener un impacto real en un líder global de alto crecimiento en su categoría. * 40 % de descuento en todos los eventos y experiencias de Fever. * Compatible con trabajo remoto. * Seguro médico y otros beneficios, como remuneración flexible con exención fiscal del 100 % mediante Cobee. * Clases de inglés. * Membresía Gympass. * Posibilidad de recibir anticipadamente parte de tu salario mediante Payflow. ### **Proceso de entrevista** El proceso de entrevista se llevará a cabo en español; sin embargo, algunas entrevistas requerirán inglés. * Entrevista con el equipo de Talento * Entrevista técnica I * Entrevista técnica II * Entrevista con el gestor/a Gracias por considerar unirte a Fever. ¡Estamos deseando conocerte mejor! Si quieres saber más sobre nosotros: Blog de Fever \| Tech.Eu \| TechCrunch Fever está comprometida con la creación de un entorno inclusivo y diverso donde todas las procedencias y todas las ideas cuentan. Nuestro objetivo principal es encontrar el mejor talento posible, independientemente del lugar de nacimiento, origen racial o étnico, género, identidad de género, religión, opinión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, estado civil, edad o responsabilidades de cuidado. ¡Animamos a todas las personas a presentar su candidatura! Si necesitas algún tipo de adaptación durante el proceso de selección, ponte en contacto con nuestro equipo de Talento para que podamos ayudarte y ofrecerte un proceso acogedor y sin obstáculos. Si deseas conocer más sobre cómo Fever trata tus datos personales, haz clic aquí Aviso de privacidad para candidatos de Fever
