Estamos buscando un **Científico Senior de Datos** para unirse a nuestro **equipo central de Ciencia de Datos** dentro de la organización de **Ciencias de la Vida y Atención Sanitaria (LS\&H)** en Barcelona. Esta es una oportunidad excepcional para trabajar en todo el portafolio de LS\&H y contribuir a soluciones que marquen una diferencia real en la vida de los pacientes en todo el mundo. Nuestro equipo reporta directamente al **Director de Tecnología para Ciencias de la Vida y Atención Sanitaria**. Al unirse a nosotros, tendrá la oportunidad de diseñar y desarrollar modelos avanzados de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial —incluida la IA generativa— que respalden nuestra misión de empoderar a nuestros clientes para construir un futuro más saludable. **Sobre usted – experiencia, educación, habilidades y logros** * Título universitario en informática, estadística, ingeniería o campo cuantitativo relacionado, o experiencia profesional equivalente. * 5\+ años de experiencia en la industria en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o campo estrechamente relacionado. * 5\+ años de experiencia práctica con Python, incluido el uso de bibliotecas de ML (como pandas, scikit\-learn, PyTorch o TensorFlow). * Experiencia comprobada en la entrega de soluciones de ML de extremo a extremo, desde la extracción y preprocesamiento de datos hasta el desarrollo, validación e implementación del modelo. * Demostrada capacidad para comunicar hallazgos técnicos a partes interesadas no técnicas, incluida la presentación de conclusiones entre equipos y unidades comerciales. **Sería ideal si también tuviera...** * Experiencia con motores de búsqueda, algoritmos de clasificación, sistemas de recomendación o evaluación de relevancia. * Experiencia con Java, Scala u otros lenguajes de programación backend. * Experiencia en el desarrollo de soluciones de PNL, preferiblemente en el ámbito de Ciencias de la Vida o Atención Sanitaria. * Experiencia en la creación o mantenimiento de canalizaciones de ML y despliegue de modelos en entornos de producción. * Título de maestría o doctorado con enfoque en IA/ML o campos relacionados. **¿Qué hará en este puesto?** * Investigar, identificar y evaluar métodos de **Aprendizaje Automático (ML)** y **Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)** para mejorar la experiencia del usuario en los productos de LS\&H. * Implementar métodos de ML/PNL y diseñar **planes de prueba** adecuados para validar y comparar enfoques. * Identificar nuevas oportunidades para aplicar ML y PNL a las extensas bases de datos de Clarivate. * Explorar conjuntos de datos existentes para obtener información valiosa y recomendar fuentes adicionales de datos para mejorar modelos y resultados. **Productos en los que desarrollará** Principalmente usamos Python para el desarrollo de modelos y código, y apoyamos los IDE u herramientas que prefiera (por ejemplo, PyCharm, Databricks, Jupyter Notebook). La implementación de modelos se realiza en AWS o Google Cloud, dependiendo de la preferencia del cliente interno. Como equipo central de Ciencia de Datos para el segmento de Ciencias de la Vida y Atención Sanitaria, apoyamos una amplia gama de productos internos y grupos tecnológicos. Los proyectos se planifican trimestralmente, aunque la mayoría abarcan varios trimestres (algunos hasta \~18 meses). Nuestro trabajo cubre una amplia variedad de desafíos, incluyendo optimización de UX, sistemas de soporte a decisiones, motores de búsqueda, extracción de información, aprendizaje automático e IA generativa. Este puesto ofrece continuas oportunidades para aplicar y ampliar su experiencia en dominios modernos de IA/ML/PNL. **Sobre el equipo** El equipo está formado por 12 personas y reporta al Director de Tecnología para Ciencias de la Vida y Atención Sanitaria. El equipo de Tecnología para Ciencias de la Vida y Atención Sanitaria apoya a la unidad de negocio de Ciencias de la Vida y Atención Sanitaria de Clarivate para entregar resultados que impacten positivamente la vida de los pacientes a nivel mundial. Creamos soluciones y productos de datos que abarcan todo el ciclo de vida del medicamento, desde Estrategia, I\&D, Regulación hasta Comercialización. El equipo de Ciencia de Datos proporciona soluciones en nuestras áreas de adquisición de contenido, entrega de contenido y soluciones de productos, y trabaja para apoyar a todos los equipos tecnológicos y al negocio con el fin de ofrecer soluciones de IA convincentes que mejoren nuestros flujos de trabajo y productos. **Horario de trabajo** Este es un puesto permanente a tiempo completo de 40 horas por semana, centrado principalmente en la zona horaria CET. El puesto es híbrido, con visitas obligatorias a la oficina de 2\-3 veces por semana. En Clarivate, estamos comprometidos a brindar igualdad de oportunidades laborales para todas las personas calificadas respecto al reclutamiento, compensación, promoción, formación y demás términos, condiciones y privilegios del empleo. Cumplimos con las leyes y regulaciones aplicables que rigen la no discriminación en todas las ubicaciones.