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Resumen: Únase como miembro del equipo de previsión para desarrollar y mejorar los modelos de previsión del suministro energético, optimizando las estrategias de costes, adquisición y cobertura dentro de un entorno dinámico. Aspectos destacados: 1. Acelerar la transición energética y vivir una experiencia profesional significativa 2. Desarrollar modelos de previsión de vanguardia para el negocio de suministro energético 3. Colaborar con expertos apasionados en un entorno multicultural Sobre ENGIE y Gestión de Suministro y Energía (S&EM): ENGIE, líder mundial en energía y servicios bajos en carbono, confía en su Unidad de Negocio Global Gestión de Suministro y Energía (GBU S&EM) para proporcionar a todos sus clientes energía fiable, sostenible y asequible. Esta unidad estratégica optimiza los activos productivos del Grupo y de sus clientes, y diseña soluciones energéticas personalizadas para nuestros 200 000 clientes profesionales y 15 millones de consumidores. En ENGIE, cada persona desempeña un papel clave para acelerar la transición energética. Marque la diferencia y viva una experiencia profesional significativa. Acepte retos apasionantes, crezca en un entorno innovador y construya una carrera que refleje quién es realmente. ¡Únase a nosotros y forme parte de la aventura del siglo! La Unidad de Negocio Global Gestión de Suministro y Energía aprovecha los activos de ENGIE para ofrecer energía segura y sostenible a sus clientes B2B y B2C. Aplica su experiencia en gestión energética para suministrar electricidad descarbonizada las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Unirse a Gestión de Suministro y Energía significa formar parte de un equipo de más de 10 000 expertos apasionados distribuidos en 20 países, todos unidos por una misión compartida: dar forma a un futuro energético más verde y eficiente. Juntos, ampliamos los límites de la innovación para ofrecer energía descarbonizada las 24 horas del día, los 7 días de la semana. ¡Únase a nosotros y forme parte de quienes están moldeando la energía del mañana! Sobre S&EM Iberia Gestión de Suministro y Energía Iberia («S&EM Iberia») es una Plataforma de Negocio (BP) local de la Unidad de Negocio Global S&EM de ENGIE. La Plataforma de Negocio opera en los ámbitos de Gestión Energética (Optimización de Activos y Comercio) y negocios de clientes (Venta al por mayor y B2B), con presencia en España (huella consolidada) y Portugal (en desarrollo). La entidad está compuesta por 90 profesionales altamente cualificados de 12 nacionalidades, con una sólida experiencia en los mercados ibéricos de electricidad y gas. En 2024, S&EM Iberia prestó servicios integrados de Gestión Energética (a corto y largo plazo) para la base regional de activos de generación renovable y baja en carbono de ENGIE, de 7,7 GW (hidroeléctrica, eólica, solar y turbinas de ciclo combinado de gas). Contexto: En este puesto formará parte de la Gestión del Portafolio de Suministro. La Gestión del Portafolio de Suministro (SPM) abarca las actividades clave necesarias para optimizar y gestionar un portafolio de suministro energético. Esto incluye la previsión del consumo energético, las estrategias de precios, la adquisición y el análisis de datos de la red, y la garantía de una representación precisa del portafolio en los mercados energéticos. La SPM también implica colaboración con equipos centrales para apoyar proyectos locales o globales, armonizar metodologías y compartir buenas prácticas. El puesto fomenta fuertes vínculos con otras entidades de suministro para abordar desafíos comunes, mejorar el rendimiento y alinear los enfoques organizativos. Función: Como miembro del equipo de previsión, contribuirá al desarrollo y entrega de procesos y modelos de previsión que respalden el negocio de suministro energético. Trabajando bajo la orientación del Líder Local de Previsión, colaborará estrechamente con gestores de portafolios, especialistas en precios y otras partes interesadas del negocio para garantizar que los resultados de la previsión sean precisos, oportunos y estén alineados con las necesidades operativas. Su trabajo se basará en una recopilación y análisis rigurosos de datos, y contribuirá directamente a la optimización de las estrategias de costes, previsión, adquisición y cobertura dentro de un mandato empresarial definido. Participará activamente en el diseño, la implementación y la mejora continua de herramientas y metodologías de previsión, asegurando su alineación con los estándares globales y contribuyendo a su evolución. Su función también incluirá la colaboración transversal dentro de la comunidad de SPM y con los equipos de previsión de otros países para promover el intercambio de conocimientos y la coherencia. Será responsable no solo del desarrollo técnico de las soluciones de previsión, sino también de garantizar su fiabilidad operativa y su pertinencia para las necesidades empresariales. Esto incluye representar la dinámica de los portafolios de suministro —por ejemplo, la evolución de la posición comercial, los impactos climáticos sobre las previsiones de consumo a corto plazo y el análisis del comportamiento de los clientes— y apoyar el desarrollo de nuevas ofertas comerciales. Además del desarrollo de modelos, aportará experiencia científica para análisis personalizados y contribuirá a la mejora continua de las prácticas de previsión. Es fundamental contar con una sólida comprensión del diseño de los mercados energéticos (regulación B2C y B2B, mecanismos de adquisición y fiabilidad del suministro) para llevar a cabo con éxito estas misiones. Principales responsabilidades: * Desarrollo de modelos y procesos: Contribuir al diseño, la implementación y la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de previsión utilizados para respaldar el negocio de suministro energético. * Representación del portafolio: Apoyar la representación precisa de todas las exposiciones a materias primas y los riesgos asociados —incluida la evolución de la posición comercial, los impactos climáticos sobre las previsiones de consumo a corto plazo y los patrones de comportamiento de los clientes. * Apoyo a ofertas comerciales: Participar en el desarrollo de componentes de previsión para nuevas ofertas comerciales, garantizando su alineación con las necesidades empresariales y la dinámica del mercado. * Conocimiento del cliente: Analizar el comportamiento de los clientes utilizando diversas fuentes de datos para mejorar la precisión de la previsión y su relevancia empresarial. * Ejecución operativa: Garantizar la ejecución fiable («funcionamiento») de los modelos de previsión y las operaciones asociadas, manteniendo la coherencia y la calidad de los resultados. * Estructuración del portafolio: Proporcionar a la empresa conocimientos profundos sobre sus portafolios de ventas de materias primas (gas natural, electricidad y certificados), y contribuir a la estructuración óptima de las representaciones del portafolio. * Utilización de datos: Aprovechar una amplia gama de fuentes internas y externas de datos para garantizar una representación robusta y precisa del portafolio y del consumo. * Promoción de buenas prácticas: Abogar por buenas prácticas en el manejo de datos, el desarrollo de modelos y los estándares de programación dentro del equipo y la comunidad más amplia. * Garantía de calidad del código: Asegurar un código de alta calidad y mantenible, cumpliendo con los estándares y directrices de desarrollo establecidos. * Colaboración entre equipos: Participar activamente con otros analistas cuantitativos y científicos de datos de distintos equipos para intercambiar ideas, modelos, datos y conocimientos técnicos, fomentando un entorno colaborativo e innovador. Competencias técnicas: * Formación científica sólida en matemáticas (incluidas probabilidad y estadística), ciencia de datos e inteligencia artificial, con experiencia práctica en previsión de series temporales. * Competencias avanzadas en programación en Python y R, con conocimientos de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluido el control de versiones (por ejemplo, Git). * Enfoque práctico en el manejo de datos y el análisis operativo, centrado en ofrecer soluciones prácticas y relevantes para el negocio. * Capacidad para simplificar la complejidad, con excelentes habilidades comunicativas para explicar conceptos técnicos y resultados de modelos a no especialistas de forma clara y pedagógica. * Interés por los mercados energéticos y los temas de transición energética, con disposición para profundizar en el conocimiento del diseño de los mercados y los marcos regulatorios. * Una comprensión del proceso de negocio de suministro energético y del diseño del mercado local constituye una ventaja importante. * Conocimientos de plataformas y motores modernos de ciencia de datos, como Databricks y Spark, son un gran valor añadido. * Experiencia en entornos analíticos basados en la nube y en herramientas digitales utilizadas en previsión y gestión de portafolios. Competencias personales: * Mentalidad analítica sólida, con capacidad para abordar desafíos complejos de previsión y traducir los datos en conclusiones accionables para el negocio de suministro energético. * Habilidades claras y efectivas de comunicación, especialmente para explicar conceptos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas, incluidos gestores de portafolios y especialistas en precios. * Persona colaboradora e inclusiva, que contribuye a un entorno laboral positivo y de alto rendimiento. * Creatividad e impulso innovador, con pasión por desarrollar modelos y soluciones de previsión de vanguardia que amplíen los límites y anticipen las futuras necesidades empresariales. * Mentalidad ágil y adaptable, que adopte la mejora continua, el desarrollo iterativo y la capacidad de respuesta ante cambios en las prioridades empresariales. * Inteligencia cultural, con capacidad para trabajar eficazmente en un entorno multicultural e internacional, respetando perspectivas diversas. * Disposición para viajar ocasionalmente y colaborar con equipos globales de previsión. Formación y experiencia profesional: * Máster o doctorado en matemáticas aplicadas, ingeniería, ciencia de datos, física, economía u otra disciplina cuantitativa afín * 2 o más años de experiencia en previsión, ciencia de datos o análisis cuantitativo, preferiblemente en el sector energético. Idiomas: * El inglés es imprescindible * Se valoran otros idiomas **Unidad de Negocio:** Gestión de Suministro y Energía **División:** BP IBERIA **Entidad jurídica:** ENGIE ESPAÑA, S.L.U. **Experiencia profesional:** Experimentado (más de 3 años y menos de 15 años de experiencia) **Nivel educativo:** Grado universitario **Nombre de la empresa:** ENGIE España Por qué esto es importante para nosotros Nuestra organización es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometida con fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Ofrecemos adaptaciones razonables, a solicitud, para personas con discapacidad.
