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Arquitecto/a de Datos de IA (m/f/d)

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

**BIENVENIDO/A A BASF** ------------------- El Digital Hub de Madrid atrae, forma y desarrolla a personas apasionadas que impactarán significativamente en el futuro digital de BASF. Únase a nosotros y forme parte de nuestro viaje de digitalización. Describa aquí su misión de producto / objetivo del puesto: El equipo de Habilitación de IA y Automatización diseña e implementa soluciones escalables de IA y automatización que generan un valor empresarial cuantificable. Al combinar una sólida arquitectura, excelencia en ingeniería y capacidades de industrialización, permitimos que BASF transforme oportunidades en sistemas listos para producción —de forma constante, fiable y a escala. Sobre el puesto: Arquitecto/a de Datos de IA en un equipo orientado a proyectos que diseña arquitecturas de datos escalables y de nivel empresarial, y lidera la ingeniería de plataformas de datos robustas, colaborando transversalmente entre dominios y equipos para habilitar el desarrollo y la industrialización de soluciones de IA que generan un valor empresarial cuantificable. **RESPONSABILIDADES** -------------------- * Definir y asumir la propiedad de la arquitectura de datos de extremo a extremo para soluciones de IA, desde la ingesta y almacenamiento hasta las capas de servicio que alimentan modelos y análisis (por ejemplo, canalizaciones por lotes, API en tiempo real). * Diseñar los fundamentos de datos para sistemas compuestos de IA, incluidas las arquitecturas de recuperación (por ejemplo, RAG), almacenes vectoriales y de conocimiento, y capas de características/incrustaciones. * Establecer estándares de modelado de datos, capas semánticas y arquitecturas de referencia reutilizables para distintas cargas de trabajo (por lotes, transmisión continua, en tiempo real, analíticas, impulsadas por IA) en toda la organización. * Definir y aplicar marcos de gobernanza para la calidad, trazabilidad, seguridad y cumplimiento de los datos, garantizando productos de datos fiables y bien gestionados. * Establecer directrices y buenas prácticas arquitectónicas para plataformas y canalizaciones de datos escalables, y asegurar su adopción coherente. * Brindar liderazgo técnico y orientación a ingenieros de datos, científicos de datos y socios comerciales sobre arquitectura de datos e IA. * Evaluar tecnologías emergentes y definir la hoja de ruta estratégica para la plataforma de datos e IA. * Mantenerse actualizado/a sobre las tendencias y mejores prácticas en arquitectura de datos, IA y plataformas en la nube. **REQUISITOS** ------------------ * Licenciatura o máster en ciencias de la computación, sistemas de información o campo afín. * 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de datos, incluido el diseño de modelos y plataformas de datos, y canalizaciones de datos de extremo a extremo. Experiencia demostrada definiendo arquitecturas de datos para soluciones de IA/análisis en una plataforma en la nube importante (preferentemente Azure; AWS es un plus) y arquitecturas de Big Data. * Arquitectura y modelado de datos para sistemas relacionales y NoSQL, incluidos paradigmas modernos de almacenamiento (por ejemplo, almacenamiento de objetos, lakehouse, data warehouse). * Diseño de plataformas de datos escalables y patrones arquitectónicos (por ejemplo, Lakehouse, Data Mesh, Medallion), incluyendo consideraciones de gobernanza, trazabilidad y calidad. * Arquitectura de sistemas compuestos de IA, incluidas capas de datos para soluciones de IA (por ejemplo, RAG, GraphRAG), almacenes vectoriales, bases de datos gráficas y canalizaciones de incrustaciones. * Conocimientos sólidos de programación en Python, incluida la programación asíncrona (asyncio) y el procesamiento de datos. * Apache Spark y plataforma Databricks * Experiencia en plataformas de datos en la nube, preferiblemente en Azure Cloud y servicios de la plataforma de datos de Azure. * Arquitecturas basadas en transmisión y eventos, utilizando servicios de transmisión como RabbitMQ o Apache Kafka. * Arquitecturas de Big Data y cómputo a gran escala, incluidos patrones de procesamiento por lotes y en tiempo real. * Diseño de microservicios y sistemas distribuidos, incluidos servicios de datos basados en API. * Prácticas de contenerización y despliegue mediante Docker (y Kubernetes como plus). * Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de los datos (por ejemplo, GDPR), incluida la cifrado, el control de acceso y la anonimización/enmascaramiento de datos. * Prácticas de ingeniería de software, incluidas metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y DevOps (CI/CD con GitHub Actions). * Plataformas de orquestación de contenedores: Kubernetes. * Tecnologías de bases de datos gráficas y modelado de datos. * Marcos de orquestación de flujos de trabajo y gestión de tareas, como Apache Airflow y Celery. * Plataformas de IA/ML y servicios de IA en la nube. * Patrones de soluciones con LLM y agentes, incluida la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y la orquestación de agentes de IA. * Prácticas de MLOps, incluida la gestión del ciclo de vida de los modelos, CI/CD para ML, despliegue, supervisión y canalizaciones de reentrenamiento. * Excelentes habilidades para resolver problemas, con capacidad para trabajar tanto de forma independiente como colaborativa en equipos multifuncionales. * Excelentes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas, con capacidad para traducir necesidades comerciales en arquitecturas técnicas e influir en la toma de decisiones entre equipos. **LO QUE OFRECEMOS** ----------------- * Un entorno laboral seguro, porque su salud, seguridad y bienestar siempre son nuestra máxima prioridad. * Horario laboral flexible y opciones de trabajo desde casa, para que pueda equilibrar su vida profesional y personal. * Oportunidades de aprendizaje y desarrollo. * 25 días de vacaciones al año. * 5 días adicionales (para readaptación). * Un entorno laboral colaborativo, basado en la confianza e innovador. * Formar parte de un equipo internacional y trabajar en proyectos globales. * Asistencia para la reubicación a Madrid. **En BASF, la química es la adecuada** ----------------------------------- Porque contamos con soluciones innovadoras, acciones sostenibles, pensamiento conectado y, sobre todo, con usted. Únase a nuestra fórmula del éxito y desarrolle el futuro con nosotros —en un equipo global que valora la diversidad y la igualdad de oportunidades, sin importar género, edad, origen, orientación sexual, discapacidad o creencias. En BASF, nos comprometemos a mantener y garantizar el cumplimiento de los estándares de la empresa relacionados con calidad, medio ambiente, salud, seguridad y energía, de acuerdo con nuestras directrices globales. Promovemos activamente una cultura de prevención y mejora continua, fomentando la colaboración en iniciativas relacionadas con calidad, protección ambiental, salud, seguridad y rendimiento energético. Fomentamos un uso responsable de la energía, promoviendo la eficiencia en las operaciones diarias y apoyando la identificación de proyectos de mejora y oportunidades de ahorro energético

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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