**Descripción de la empresa** Sobre Syngenta En Syngenta Group somos una comunidad global de 56 000 innovadores distribuidos en 90 países, unidos por una trayectoria de excelencia agrícola de 250 años. Como el socio tecnológico agrícola más local del mundo, creamos soluciones personalizadas que transforman la agricultura protegiendo al mismo tiempo nuestro planeta, impulsados por nuestro compromiso con la innovación, la ética y la integridad. Gracias a nuestro entorno inclusivo y nuestras diversas perspectivas, lideramos soluciones innovadoras para los agricultores, la sociedad y las generaciones futuras. Únete a nuestros equipos internacionales de pioneros agrícolas para construir un sistema alimentario más resiliente y equitativo para todos. **Descripción del puesto** En Syngenta estamos formando un equipo colaborativo dedicado a impulsar la agricultura mediante la ciencia y la innovación. Nuestro equipo de Ciencias de la Agronomía Computacional busca un **Científico en Agronomía Computacional**, con sede en España, para desarrollar sistemas inteligentes de recomendación y modelos de apoyo a la toma de decisiones que optimicen el uso de los productos de semillas y protección de cultivos de Syngenta. En este puesto, combinarás tu experiencia agronómica con la ciencia de datos para crear soluciones digitales que apoyen directamente a agricultores de todo el mundo. Trabajarás con equipos interdisciplinarios integrados por agrónomos, científicos de datos, ingenieros y gestores de producto, traduciendo desafíos agrícolas complejos en soluciones prácticas basadas en datos que mejoren la gestión de cultivos y protejan la salud vegetal. * Desarrollar e implementar modelos agronómicos y sistemas de recomendación basados en datos para la protección de la salud vegetal y la optimización de la gestión de cultivos, incluida la selección y el momento óptimo de aplicación de productos, decisiones de siembra, fertilización, riego y época de cosecha. * Diseñar, construir y validar modelos predictivos que respalden nuestra cartera de protección de cultivos (fungicidas, insecticidas, herbicidas, tratamientos de semillas y productos biológicos). * Analizar e integrar diversos conjuntos de datos agrícolas —incluidos ensayos de campo de I+D, demostraciones en explotaciones reales, datos meteorológicos, características del suelo, monitoreo de plagas y registros de inspecciones agronómicas— para generar conocimientos accionables. * Diseñar y analizar experimentos de campo, incluida la validación estadística, la evaluación de la calidad de los datos y la interpretación de resultados de ensayos multicéntricos, para apoyar el desarrollo de productos y las recomendaciones agronómicas. * Crear tuberías de procesamiento de datos mediante Python para limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos agrícolas destinados al desarrollo y la validación de modelos. * Elaborar presentaciones y visualizaciones para comunicar los resultados de los modelos y los hallazgos analíticos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. **Requisitos** **Requisitos obligatorios:** * Máster en Agronomía o ciencias agrícolas afines (se prefiere doctorado). * 5 o más años de experiencia profesional en la construcción de modelos predictivos o en funciones relacionadas con el análisis de datos agrícolas. * Competencia sólida en inglés (escrito y hablado) para colaborar con equipos internacionales. * Conocimientos avanzados de programación en Python, con experiencia en bibliotecas de análisis de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn) y herramientas de visualización (por ejemplo, Matplotlib, Seaborn, Plotly). * Comprensión de estadística aplicada y experiencia en la aplicación de técnicas de IA/ML, incluido el aprendizaje supervisado, la previsión de series temporales, el agrupamiento, la segmentación y la inferencia bayesiana. * Conocimiento exhaustivo de los sistemas de producción agrícola, incluidas las prácticas de manejo agronómico, las etapas de desarrollo de los cultivos, los factores limitantes del rendimiento y las prácticas de protección de cultivos. * Comprensión sólida de la gestión de plagas (insectos, enfermedades, malas hierbas), incluidos los ciclos vitales de las plagas, los umbrales económicos, los conceptos de retorno sobre la inversión (ROI) y los principios de la gestión integrada de plagas (MIP). * Conocimiento práctico de los protocolos de investigación agronómica a nivel de campo, incluida la gestión de parcelas, el registro de datos y el control de calidad en entornos experimentales. * Capacidad demostrada para aprovechar herramientas de IA generativa (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot) para mejorar la productividad y acelerar la resolución de problemas. **Capacidades profesionales:** * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para integrar conocimientos agronómicos y metodologías computacionales. * Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno dinámico y orientado a la innovación, manteniendo el enfoque en las prioridades clave. * Capacidad para traducir soluciones técnicas en resultados empresariales prácticos con un valor claro para los clientes. **Requisitos deseables:** * Experiencia profesional en investigación agrícola, asesoramiento en cultivos, agronomía digital o funciones afines de análisis de datos agrícolas. * Experiencia con marcos de aprendizaje automático como CatBoost, XGBoost, LightGBM, PyMC y StatsModels. * Experiencia con modelos de simulación de cultivos (DSSAT o APSIM). * Experiencia con conjuntos de datos geoespaciales. * Experiencia en entornos en la nube como Amazon SageMaker. * Experiencia colaborando con ingenieros de datos e ingenieros de ML para desarrollar, optimizar e implementar soluciones basadas en modelos. * Conocimiento de los principios y herramientas de desarrollo ágil de software. * Conocimientos de agrometeorología y su aplicación a la previsión de plagas. * Familiaridad con el monitoreo de campo mediante dispositivos IoT, sensores, muestreo de suelo y plantas, y técnicas de inspección. **Información adicional** **Lo que ofrecemos:** Un entorno donde todas las voces cuentan, se fomenta el crecimiento profesional y se prioriza el equilibrio entre la vida laboral y personal. Un paquete integral de beneficios que comienza desde el primer día, incluida cobertura sanitaria y de bienestar adaptada a su ubicación. Un generoso número de días de vacaciones anuales, oportunidades de aprendizaje y desarrollo, programas de bienestar, programas de asistencia a empleados y otros beneficios conforme a las prácticas locales. Syngenta es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en los procesos de reclutamiento, contratación, formación, promoción ni en ninguna otra práctica laboral por motivos de raza, color, religión, género, origen nacional, edad, orientación sexual, estado civil o militar, discapacidad u otro estatus legalmente protegido. \#LI\-Remoto