Especialista en Machine Learning y Analítica Avanzada

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Especialista en Machine Learning y Analítica Avanzada para diseñar, desarrollar y optimizar modelos, e implementar soluciones analíticas innovadoras. Puntos Destacados: 1. Transformar datos en soluciones inteligentes de alto impacto 2. Participación en proyectos estables con fuerte componente técnico 3. Colaboración con equipos multidisciplinarios en soluciones de datos ¿Te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes de alto impacto? Estamos incorporando un/a **Especialista en Machine Learning y Analítica Avanzada** para sumarse a proyectos estables con fuerte componente técnico y enfoque en innovación. Principales responsabilidades* Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y analítica predictiva para distintos casos de uso. * Implementar modelos en producción mediante flujos de MLOps, asegurando calidad, escalabilidad y mantenimiento. * Construir, depurar y automatizar pipelines de datos para abastecer modelos analíticos. * Desplegar modelos en contenedores y gestionar su operación en entornos productivos en la nube. * Integrar soluciones analíticas con APIs, herramientas de BI y sistemas empresariales. * Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos. ✅ Requisitos Excluyentes* Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de analítica de datos y aprendizaje automático. * Al menos 3 años de experiencia en: * Desarrollo de modelos analíticos con TensorFlow, PyTorch, Scikit\-Learn y XGBoost. * Implementación de modelos en producción mediante MLOps. * Diseño y desarrollo de pipelines de datos. * Servicing de modelos en contenedores. * Ingeniería de características y preparación de datasets con PySpark. * Al menos 1 año de experiencia en: * Uso del módulo de Machine Learning en Azure Databricks (monitorización, registro de modelos, endpoints). * Implementación de MLOps en Azure Databricks con MLflow. * Servicing de modelos en contenedores con Azure Kubernetes. * Orquestación en Azure Data Factory. * Integración de modelos con APIs y herramientas de BI como Power BI. * Deseables * Certificaciones en Azure o ciencia de datos. * Experiencia en arquitecturas de datos en la nube. * Conocimiento de prácticas avanzadas de DevOps aplicadas a ML. * Inglés intermedio\-avanzado. Ofrecemos* Contrato indefinido con salario competitivo. * Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto. * Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.). * Participación en proyectos estables con alto componente técnico. * Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.