Automat-it es el lugar al que acuden las startups de alto crecimiento cuando necesitan avanzar más rápido, escalar de manera más inteligente y aprovechar al máximo la nube. Como Partner Premier y Partner Estratégico de AWS, ofrecemos soporte práctico en DevOps, FinOps y GenAI que genera resultados reales. Trabajamos en EMEA y EE. UU., impulsando la innovación y resolviendo desafíos complejos a diario. Únete a nosotros para desarrollar tus habilidades, dar forma a ideas audaces y ayudar a construir el futuro de la tecnología. Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Datos** que desempeñe un papel clave en el desarrollo de nuestra práctica de Datos y Analítica y en la entrega de soluciones modernas de datos en AWS para nuestros clientes. En este puesto, serás un ingeniero técnico práctico y orientado al cliente que diseña e implementa plataformas analíticas y tuberías de datos de extremo a extremo utilizando servicios de AWS como AWS Glue, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift y Amazon QuickSight. Desde la migración de flujos de trabajo ETL heredados a AWS Glue hasta la creación de lagos de datos escalables para entrenamiento de IA/ML, garantizarás que nuestros clientes puedan aprovechar todo el valor de sus datos. Trabajarás estrechamente con las partes interesadas del cliente (desde fundadores de startups y CTOs hasta ingenieros de datos) para crear arquitecturas seguras y eficientes en costos que generen un impacto empresarial real. Lugar de trabajo: híbrido desde Madrid Si estás interesado en esta oportunidad, por favor envía tu CV en inglés. Requisitos: * **5 o más años de experiencia** en ingeniería de datos, análisis de datos o campo relacionado, incluyendo **3 o más años de experiencia práctica en AWS** (diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de datos en AWS). * **Experiencia en producción con servicios en la nube y de datos de AWS**, incluyendo la creación de soluciones a gran escala con herramientas como AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon OpenSearch Service, etc. * **Dominio de herramientas analíticas y de tableros de AWS** – experiencia práctica con servicios como Amazon QuickSight u otras herramientas de BI (Tableau, Power BI) y Amazon Athena. * **Experiencia con tuberías ETL** – capacidad para construir flujos de trabajo ETL/ELT (usando AWS Glue, Spark, Python, SQL). * **Experiencia con almacenes de datos y lagos de datos** – capacidad para diseñar y optimizar lagos de datos (en S3), Amazon Redshift para almacenamiento de datos y Amazon OpenSearch para análisis de registros/búsquedas. * **Dominio de programación** (Python/PySpark) y **habilidades en SQL** para procesamiento y análisis de datos. * **Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad en la nube y gobernanza de datos** (cifrado, IAM, privacidad de datos). * **Excelentes habilidades de comunicación** con capacidad para explicar conceptos complejos de datos en términos claros. Capacidad para trabajar directamente con clientes y guiar discusiones técnicas. * **Demostrada capacidad para liderar compromisos técnicos de extremo a extremo** y trabajar eficazmente en entornos ágiles y dinámicos. * **Certificación AWS** – Las certificaciones AWS, especialmente en Análisis de Datos o Aprendizaje Automático, son un plus. * **Conocimientos de DevOps/MLOps** – experiencia con Infraestructura como Código (Terraform), tuberías CI/CD, contenerización y servicios de IA/ML de AWS (SageMaker, Bedrock) es un plus. Responsabilidades: * Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y análisis basadas en AWS para satisfacer los requisitos del cliente. Asegurar que las arquitecturas sean altamente disponibles, escalables y eficientes en costos. * Desarrollar tableros y reportes analíticos utilizando Amazon QuickSight u otras herramientas de BI equivalentes. * Migrar y modernizar flujos de trabajo de datos existentes a AWS. Reestructurar tuberías ETL heredadas hacia AWS Glue y trasladar sistemas de datos locales a Amazon OpenSearch/Redshift para mejorar escalabilidad y obtener mejores insights. * Crear y gestionar lagos de datos y almacenes de datos multimodales para análisis e IA. Integrar datos estructurados y no estructurados en AWS (por ejemplo, S3, Redshift) para permitir análisis avanzados y el entrenamiento de modelos de IA generativa usando herramientas como SageMaker. * Implementar automatización de infraestructura y CI/CD para proyectos de datos. Usar Infraestructura como Código (Terraform) y mejores prácticas de DevOps para aprovisionar recursos de AWS e integrar y desplegar continuamente código de tuberías de datos. * Liderar talleres con clientes y pruebas de concepto (POC) para demostrar soluciones propuestas. Realizar sesiones técnicas (pizarras de arquitectura, revisiones Well-Architected) para validar diseños y acelerar la adopción por parte del cliente. * Colaborar con equipos de ingeniería (Científicos de Datos, DevOps y MLOps) y partes interesadas para entregar proyectos con éxito. Asegurar que las soluciones sigan las mejores prácticas y pautas de seguridad de AWS, y guiar a los equipos del cliente en su implementación según el plan. * Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes de datos y mentorizar a miembros del equipo. Aprender continuamente nuevos servicios de AWS (por ejemplo, AWS Bedrock, Lake Formation) y tendencias del sector, y compartir conocimientos para mejorar nuestra entrega mientras expandimos la práctica de Datos y Analítica. Beneficios: * Formación profesional y certificaciones cubiertas por la empresa (AWS, FinOps, Kubernetes, etc.) * Entorno de trabajo internacional * Programa de referidos – disfruta colaborando con tus colegas y obtén una bonificación * Eventos corporativos y reuniones sociales (happy hours, eventos de equipo, intercambio de conocimientos, etc.) * Clases de inglés * Formación en habilidades blandas Los beneficios específicos del país se tratarán durante el proceso de contratación. Automat-it está comprometida con fomentar un entorno laboral que promueva la igualdad de oportunidades para todos y considera que una fuerza laboral diversa es crucial para nuestro éxito. Nuestras decisiones de contratación se basan en tu experiencia y habilidades, reconociendo el valor que aportas a nuestro equipo. \#LI\-Hybrid \#LI\-AIT