Especialista en Desarrollo en la Nube

Descripción

Buscamos un ingeniero en la nube con amplia experiencia en Google Cloud Platform para diseñar, implementar y operar servicios en la nube escalables y listos para producción. Trabajarás en entornos modernos en la nube, construyendo servicios backend e infraestructura que soporten una amplia gama de aplicaciones, incluidos sistemas que integran inteligencia artificial generativa (modelos de lenguaje grande, LLM) en flujos de trabajo empresariales. Este puesto se centra principalmente en la arquitectura en la nube, la ingeniería backend y las operaciones en producción, con exposición a casos de uso impulsados por IA. Diseñar, implementar y operar servicios en Google Cloud (GKE, Cloud Run, Compute Engine) Desarrollar y mantener servicios backend basados en Python (API, microservicios) Diseñar arquitecturas en la nube escalables, resilientes y eficientes desde el punto de vista de costes Implementar supervisión, registro y alertas para sistemas en producción Diagnosticar y resolver incidencias en producción (latencia, errores, disponibilidad, costes) Colaborar con equipos de IA y backend para integrar funciones basadas en LLM en los sistemas Contribuir a la evolución de la plataforma en la nube, las mejores prácticas y los estándares Apoyar tuberías CI/CD y automatización de despliegues * Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. * Excelentes habilidades comunicativas y colaborativas, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales * 1–3 años de experiencia como ingeniero en la nube o ingeniero backend * Experiencia práctica con Google Cloud Platform (preferible), aunque también se consideran AWS o Azure: * Compute Engine, GKE, Cloud Storage * VPC, equilibrador de carga, IAM * Cloud Monitoring y Logging * Disposición para trabajar principalmente con Google Cloud Platform * Conocimientos sólidos de programación en Python (lenguaje principal) * Experiencia desarrollando y ejecutando servicios backend en producción * Comprensión sólida de: * Escalabilidad y sistemas distribuidos * Alta disponibilidad y resiliencia * Herramientas CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Bitbucket Pipelines, etc.) * Experiencia con modelos de lenguaje grande (LLM) (Gemini, OpenAI, etc.) es un plus * Nivel profesional de inglés Deseable * Infraestructura como código (Terraform, Cloud Deployment) * Arquitecturas orientadas a eventos o basadas en microservicios * Certificación Google Associate Cloud Engineer * Contenerización (Docker, Kubernetes) * Experiencia con metodologías ágiles (Scrum) **Qué ofrecemos** * Certificaciones patrocinadas * Acceso a talleres prácticos y formaciones dirigidas por expertos en desarrollo de agentes de IA y Google Cloud (arquitectura, despliegue y mejores prácticas) * Sesiones avanzadas de formación sobre IA, sistemas multiagente y arquitectura de soluciones basadas en la nube, en colaboración con especialistas de Google