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Ingeniería I+D, Ingeniero Senior de Personal

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoMaestría

Descripción

**Somos** Synopsys es líder en soluciones de ingeniería desde el silicio hasta los sistemas, lo que permite a sus clientes innovar rápidamente en productos impulsados por inteligencia artificial. Ofrecemos soluciones líderes en la industria para el diseño de silicio, IP, simulación y análisis, así como servicios de diseño. Colaboramos estrechamente con nuestros clientes en una amplia variedad de sectores para maximizar su capacidad y productividad en I+D, impulsando hoy la innovación que despierta la ingeniosidad del mañana. **Usted es** Ha dedicado años a desarrollar software que se sitúa entre la física y la computación, donde el código debe ser correcto, eficiente y mantenible al mismo tiempo. Comprende que una API bien diseñada es lo que hace que un solucionador sea realmente utilizable en producción, y ha construido suficientes canalizaciones de posprocesamiento como para saber dónde fallan bajo cargas reales de datos. Escribir código C\+\+ limpio que maneje datos de simulación a gran escala le resulta natural, y sabe cuándo recurrir a Python para prototipar u orquestar flujos de trabajo sin sobreanalizarlo. Se siente cómodo trabajando con científicos e ingenieros que valoran profundamente sus resultados, y traduce sus necesidades en software que no solo funciona hoy, sino que también escala para mañana. Depurar un problema de intercambio de datos o refactorizar un módulo para mejorar su rendimiento no le intimida: forma parte de su oficio. Le importa la documentación porque ha heredado suficiente código sin documentar como para saber mejor. En Synopsys, trabajará en software de simulación multifísica que impulsa flujos de trabajo reales de I+D en diversos sectores, y los módulos que desarrolle definirán cómo los ingenieros interactúan cada día con solucionadores complejos. **Qué hará** * Diseñar, desarrollar y mantener módulos de software y API para flujos de trabajo de simulación multifísica. * Participar en el procesamiento e intercambio de datos de simulación a gran escala. * Desarrollar herramientas de posprocesamiento y análisis para los resultados de solucionadores numéricos. * Contribuir a la validación, depuración, pruebas y mantenimiento del software. * Colaborar con equipos multidisciplinarios en la evolución de componentes de software. * Asegurar la documentación técnica de los desarrollos completados. **El impacto que tendrá** * Permitir que ingenieros e investigadores ejecuten simulaciones multifísicas de forma más eficiente mediante la entrega de herramientas robustas de integración y procesamiento de datos. * Reducir las fricciones en los flujos de trabajo de los solucionadores mediante el diseño de API intuitivas, eficientes y bien documentadas. * Acortar el tiempo para obtener conocimientos al construir herramientas de posprocesamiento que gestionen a gran escala salidas complejas de simulaciones. * Mejorar la fiabilidad y mantenibilidad del software en toda la plataforma de simulación mediante pruebas rigurosas y una arquitectura limpia. * Dar forma a la evolución del software de simulación de Synopsys al contribuir a las decisiones de diseño y a la dirección técnica. * Apoyar la colaboración interdisciplinar al tender puentes entre los métodos numéricos y la ingeniería de software. * Fortalecer los cimientos de futuras capacidades de simulación al construir componentes modulares y extensibles. **Qué necesitará** * Máster en ingeniería, computación científica, cálculo numérico o campo afín, con al menos 5 años de experiencia profesional relevante, o doctorado en un campo relacionado con al menos 3 años de experiencia profesional. * Experiencia significativa en desarrollo de software científico o técnico. * Competencias sólidas en desarrollo con C\+\+ y Python. * Experiencia en procesamiento y manipulación de datos científicos. * Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de posprocesamiento para solucionadores numéricos. * Excelentes habilidades analíticas y orientación a la resolución de problemas. * Conocimiento de conceptos de simulación física (mecánica, fluidos, electromagnetismo o campos afines). * Experiencia con gRPC, MPI, OpenUSD o programación GPU es un plus. **Quién es usted** * Apasionado por el desarrollo de software robusto y de alto rendimiento. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. * Capacidad para aprender rápidamente y trabajar en un entorno internacional. * Depura de forma metódica, ya sea que el problema esté en su propio código, en una biblioteca de terceros o en una incompatibilidad de formatos de datos. * Se siente cómodo trabajando entre equipos y regiones geográficas distintas, comunicándose con claridad en inglés con colegas que quizás no compartan su trasfondo técnico. * Sabe cuándo optimizar para rendimiento y cuándo hacerlo para claridad, y puede explicar ese compromiso. **El equipo al que pertenecerá** El ingeniero colaborará con equipos de desarrollo de software y expertos en simulación para diseñar soluciones robustas y escalables para flujos de trabajo de computación científica. Es fundamental contar con una sólida experiencia en desarrollo de software científico, API y posprocesamiento de solucionadores. **Recompensas y beneficios** Ofrecemos una amplia gama integral de beneficios sanitarios, de bienestar y financieros adaptados a sus necesidades. Nuestras recompensas totales incluyen tanto ofertas monetarias como no monetarias. Su reclutador le proporcionará más detalles sobre el rango salarial y los beneficios durante el proceso de contratación. \#AnsysJob

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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