Ingeniero de Datos Senior

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Descripción
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con una sólida formación en ingeniería de software y una profunda experiencia en la construcción de plataformas de datos modernas basadas en la nube. Serás responsable del diseño y desarrollo de infraestructura de datos escalable, la construcción de canalizaciones de datos fiables y el establecimiento de mejores prácticas de ingeniería en todo nuestro ecosistema de datos. Este puesto es ideal para alguien que disfruta resolviendo desafíos complejos de ingeniería mientras habilita a los equipos de análisis, ciencia de datos y producto con datos de alta calidad. ResponsabilidadesPlataforma de Datos* Diseñar, construir y evolucionar la plataforma de datos en la nube de GoMining sobre Google Cloud Platform. * Desarrollar una arquitectura de datos escalable siguiendo principios modernos de ingeniería, incluida la Arquitectura en Medallón. * Definir y mantener modelos de datos, contratos de datos y estándares de integración entre sistemas. Ingeniería de Datos* Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real fiables. * Integrar datos procedentes de servicios internos y APIs de terceros. * Desarrollar flujos de trabajo ETL/ELT escalables y automatizar el procesamiento de datos. * Construir y mantener almacenes de datos analíticos para los equipos comerciales y de producto. Fiabilidad de la Plataforma* Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos en toda la plataforma. * Implementar monitoreo, alertas y gestión de SLA para las canalizaciones de datos. * Mejorar continuamente el rendimiento, escalabilidad y eficiencia operativa de la plataforma. Excelencia en Ingeniería* Impulsar la infraestructura como código (IaC), CI/CD y automatización en toda la plataforma de datos. * Contribuir al desarrollo de infraestructura para ML e IA. * Establecer mejores prácticas de ingeniería, estándares de calidad de código y documentación técnica. * Colaborar estrechamente con los equipos de Análisis, Ciencia de Datos, Producto e Ingeniería. Stack tecnológico* Python * SQL * Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer) * Apache Airflow * Terraform * Kubernetes * Docker * CI/CD * APIs REST * Git **Requisitos** * 6\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluidos 3\+ años en puestos de nivel Senior. * Sólida formación en ingeniería de software con excelentes habilidades en Python. * Experiencia demostrada en el diseño y construcción de plataformas de datos y almacenes de datos basados en la nube. * Amplia experiencia práctica con Google Cloud Platform, incluidos BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Composer (Airflow). * Experiencia en la construcción de canalizaciones ETL/ELT, arquitecturas de transmisión de datos y la integración de APIs. * Experiencia con Terraform, Kubernetes, Docker y pipelines de CI/CD. * Profundo conocimiento de modelado de datos, sistemas distribuidos y arquitecturas de datos escalables. * Experiencia implementando soluciones de calidad de datos, monitoreo y observabilidad. * Excelentes habilidades en SQL Deseable* Experiencia en la construcción de infraestructura para ML y apoyo a equipos de Ciencia de Datos. * Experiencia con Kafka u otras plataformas de transmisión de datos. * Experiencia trabajando en fintech, criptomonedas, Web3 o productos B2C de gran escala. * Experiencia con arquitecturas modernas de data lakehouse. * Experiencia utilizando herramientas de IA para mejorar la productividad en ingeniería. **Beneficios** * Crecimiento profesional: apoyo para cursos, conferencias y aprendizaje del inglés (hasta el 100 % de cobertura). * Equilibrio vida-trabajo: formato remoto o híbrido con horarios flexibles en equipos internacionales. * Licencias remuneradas: hasta 20 días de vacaciones \+ 8 festivos corporativos \+ 5 días personales por año. * Programas de reconocimiento: revisiones estructuradas del desempeño y premios para equipos. * Cultura de equipo: retiros en ubicaciones internacionales (por ejemplo, apartamentos corporativos en Chipre).
Publicado por

David Muñoz
Indeed · HR