Ingeniero/a Junior QA Manual con gran potencial

Descripción

**¿Por qué unirte a nosotros?** Si buscas trabajar en productos de IA de vanguardia, resolver problemas desafiantes y formar parte de un equipo ágil y altamente talentoso, ¡te encantará estar aquí. Únete a NineTwoThree AI Studio, un estudio remoto de diseño de productos, ingeniería y marketing, fundado en 2012 y con sede en Boston. Desarrollamos aplicaciones web y móviles impulsadas por IA para grandes marcas y startups en rápido crecimiento —desde empresas de la lista Fortune 500 hasta laboratorios de investigación del MIT. Trabajarás con personas realmente inteligentes: compañeros que te desafían, te impulsan hacia adelante y te ayudan a mejorar. Avanzamos rápidamente y nos enfocamos en lograr resultados. Hemos crecido un 20 % anual durante los últimos 5 años, lo que significa que hay amplio espacio para el crecimiento profesional y las promociones. Funcionamos con procesos claros y una sólida dirección: avanzamos con rapidez, pero sin caos. Realizamos trabajos de alta calidad y lo hacemos correctamente. Nos enfocamos en productos con impacto positivo: deportes, salud, logística, energía nuclear e IA. Si te dedicas al juego de azar, al entretenimiento para adultos o a las criptomonedas, este no es tu lugar. **Sobre este puesto** Este no es un rol tradicional de QA. La mayoría de nuestros productos están impulsados por IA, lo que significa que la salida del sistema es intencionalmente no determinista. No existe una única «respuesta correcta» con la que comparar. Tu trabajo consiste en determinar qué significa «correcto» para un objetivo comercial específico, construir tu propia definición de ello y verificar sistemáticamente si el sistema lo alcanza. Probarás aspectos como: ¿la respuesta de la IA sintetiza correctamente los datos procedentes de múltiples fuentes? ¿Aplica las reglas organizativas adecuadas? ¿Se mantiene dentro de sus límites previstos o revela información que no debería? Te enseñaremos las herramientas y técnicas. Lo que no podemos enseñarte es cómo piensas —y eso es exactamente lo que buscamos al contratar. **Qué no implica este puesto** * No se trata de verificar con precisión píxel a píxel la interfaz de usuario (aunque la corrección funcional sigue siendo tu punto de partida) * No consiste en aprobar o rechazar según una especificación rígida * No es para alguien que se sienta «cómodo con la ambigüedad» en el sentido de aceptar conclusiones vagas: se espera que *resuelvas* la ambigüedad, no que la toleres **Mentalidad que buscamos (esto importa más que tu currículum):** * Cuando los requisitos son vagos, no te atasques: formula una hipótesis, define tus propios criterios de aceptación y pruébalos * Entiendes que los sistemas de IA fallan de maneras específicas y diagnosticables: alucinaciones, lagunas en la recuperación, sensibilidad al prompt, filtración de roles/permisos * Piensas en términos de resultados y objetivos comerciales, no solo de pasos funcionales * Eres honesto/a cuando algo no se puede probar sin más información —y presionas para conseguirla **Requisitos** * Revisar los requisitos y definir de forma independiente qué aspecto tiene una «salida correcta» cuando no se especifica explícitamente * Diseñar planes de prueba, escenarios y listas de verificación para funciones impulsadas por IA, donde los resultados esperados son probabilísticos * Realizar pruebas manuales funcionales, de regresión y exploratorias en entornos web y móviles * Probar las salidas de IA en busca de alucinaciones, recuperación incompleta, respuestas erróneas con alta confianza y fallos al aplicar reglas comerciales * Inspeccionar solicitudes y respuestas de API mediante DevTools o Postman para verificar qué datos utilizó realmente el sistema —no solo lo que mostró * Documentar y reportar errores con suficiente contexto para que los desarrolladores puedan reproducirlos y diagnosticarlos * Colaborar estrechamente con desarrolladores, gestores de producto e ingenieros de IA * Presentar hallazgos de forma clara tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas **Imprescindible:** * 1,5+ años de experiencia en QA o ingeniería de software * Buen conocimiento del proceso, metodología y terminología de QA (plan de pruebas, casos de prueba, ciclo de vida del desarrollo de software [SDLC], regresión) * Experiencia en pruebas manuales de aplicaciones web y móviles * Capacidad para trabajar cómodamente con APIs REST y las herramientas para desarrolladores del navegador (DevTools) para inspeccionar lo que realmente ocurre bajo el capó * Inglés de nivel intermedio alto (comunicarás diariamente con clientes internacionales) * Plantearte «¿por qué esta es la respuesta correcta?» antes de aceptar lo que muestra la pantalla **Deseable:** * Conocimientos básicos de SQL o capacidad para consultar directamente los datos y verificar lo que extrajo el sistema * Familiaridad con el funcionamiento interno de modelos de lenguaje grande (LLM), tuberías RAG o chatbots de IA * Experiencia probando productos con control de acceso basado en roles (RBAC) **Beneficios** **Lo que ofrecemos:** * Vacaciones pagadas anuales: 20 días libres al año durante los primeros 3 años, aumentando posteriormente a 25 días. * Licencia por enfermedad remunerada, 10 festivos nacionales y 2 días libres corporativos. * Presupuesto para bienestar. * Ayuda económica para seguro médico. * Licencia por maternidad/paternidad. * Asistencia contable. * Reembolso de gastos por cursos/certificaciones de desarrollo profesional (hasta el 100 %, previo acuerdo con el gestor). * Equipamiento informático según necesidades empresariales. * Fuerte y positiva cultura de ingeniería, un equipo cohesionado de profesionales con buen sentido del humor. **¿Cómo es el proceso?:** Valoramos tu tiempo y el nuestro, y hacemos el proceso rápido y sencillo. Nuestro proceso de entrevistas consta de los siguientes pasos: entrevista con Recursos Humanos, entrevista técnica con el responsable del equipo de QA y un ingeniero/a manual de QA, y oferta. **Cómo será tu crecimiento aquí** Estamos creando desde cero una función de QA especializada en IA. Si evolucionas en este rol, serás una de las personas que defina cómo se prueban los sistemas de IA en esta empresa —creando conjuntos de datos de referencia, diseñando rúbricas de evaluación y, finalmente, liderando las actividades de QA en líneas completas de productos de IA.