Resumen: Como Científico de Datos Senior, desarrollará y será responsable de funciones impulsadas por aprendizaje automático que mejoren directamente la experiencia de la aplicación para clientes y del mercado. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y ser responsable de funciones impulsadas por aprendizaje automático para la experiencia del cliente. 2. Definir problemas, asumir la responsabilidad integral de su entrega y desarrollar productos de datos. 3. Colaborar transversalmente como experto técnico y resolutor de problemas. ### **Científico de Datos Senior** Una carrera en **Booksy** significa formar parte de un equipo global centrado en ayudar a las personas de todo el mundo a sentirse bien consigo mismas, todos los días. Desde empoderar a emprendedores para construir negocios exitosos hasta apoyar a los clientes en la organización de sus momentos de «tiempo para mí», estamos en el negocio de ayudar a las personas a prosperar. Trabajar en una empresa en rápido crecimiento donde las prioridades cambian y no todo está perfectamente definido no es para cualquiera. Si prefiere un alcance rígido, una responsabilidad limitada y funciones puramente centradas en la investigación, probablemente este no sea su lugar. Pero si disfruta definir correctamente los problemas, asumir la responsabilidad integral de su entrega y desarrollar productos de datos que los clientes reales utilizan todos los días, se sentirá como en casa. ### **Las personas con las que le gustará trabajar y el impacto que podrá generar:** Como **Científico de Datos Senior**, bajo la supervisión del **Director de Ciencia de Datos** en nuestro equipo de **Datos y Analítica**, su propósito será desarrollar y ser responsable de funciones impulsadas por aprendizaje automático que mejoren directamente la experiencia de nuestra aplicación para clientes y del mercado. Trabajará en problemas orientados al cliente, tales como búsqueda y clasificación, recomendaciones, segmentación, modelado del ciclo de vida (incluyendo activación, abandono y reactivación), puntuación de leads y personalización. Operará de extremo a extremo: desde transformar ideas de producto ambiguas en problemas claramente definidos, pasando por la modelización y experimentación, hasta la implementación y supervisión de sistemas en producción. Asumirá una responsabilidad real. Esto puede implicar contribuir a tuberías de datos, colaborar estrechamente con ingenieros en sistemas en tiempo real y garantizar que los modelos sean robustos, escalables y medibles frente a indicadores clave de rendimiento empresarial (KPI) como conversión, retención e ingresos. Colaborará transversalmente con los equipos de Producto, Ingeniería, Marketing y Precios, actuando tanto como experto técnico como resolutor estructurado de problemas, capaz de comunicar claramente los compromisos y el impacto. En esencia, para tener éxito en este puesto necesitará… * Experiencia demostrable en la entrega integral de soluciones de aprendizaje automático en entornos de producción, preferiblemente en un mercado o entorno de producto orientado al cliente. * Amplia experiencia con datos conductuales y de clientes, incluidos segmentación, modelado del ciclo de vida, puntuación, búsqueda o sistemas de recomendación. * Excelentes habilidades en Python y SQL, con capacidad para trabajar tanto en modelización como en preparación de datos. * Experiencia trabajando con plataformas en la nube; se prefiere GCP, aunque también se acepta AWS, y comprensión de cómo se construyen y mantienen las tuberías de datos. * Capacidad demostrada para definir claramente los problemas, involucrar a los interesados y comunicar el impacto en entornos comerciales. Como mínimo, exigimos un nivel de inglés conversacional. El inglés es nuestro idioma corporativo y se utiliza para toda la comunicación empresarial. **Requisitos** En esencia, para tener éxito en este puesto necesitará… * Experiencia demostrable en la entrega integral de soluciones de aprendizaje automático en entornos de producción, preferiblemente en un mercado o entorno de producto orientado al cliente. * Amplia experiencia con datos conductuales y de clientes, incluidos segmentación, modelado del ciclo de vida, puntuación, búsqueda o sistemas de recomendación. * Excelentes habilidades en Python y SQL, con capacidad para trabajar tanto en modelización como en preparación de datos. * Experiencia trabajando con plataformas en la nube; se prefiere GCP, aunque también se acepta AWS, y comprensión de cómo se construyen y mantienen las tuberías de datos. * Capacidad demostrada para definir claramente los problemas, involucrar a los interesados y comunicar el impacto en entornos comerciales. Como mínimo, exigimos un nivel de inglés conversacional. El inglés es nuestro idioma corporativo y se utiliza para toda la comunicación empresarial. También será útil contar con… * Experiencia aplicando procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) a casos prácticos reales de producto. La inteligencia artificial generativa es un valor añadido, pero no constituye el rol completo. * Experiencia trabajando con sistemas en tiempo real o casi en tiempo real. * Conocimientos previos sobre problemas de optimización de precios o marketing. **Beneficios** Algunos de los beneficios que ofrecemos son: * Se trata de un puesto completamente remoto. Nos sentimos orgullosos de ser un equipo distribuido globalmente. * Un generoso permiso vacacional de 26 días, además de los días festivos oficiales. Acceso a un programa global de aprendizaje y desarrollo, beneficios para el bienestar y descuentos en plataformas asociadas. * **Cómo la IA nos ayuda a encontrar excelentes profesionales** Piense en nuestra herramienta de IA como una asistente realmente inteligente para nuestro equipo de reclutamiento. ¿Cuál es su función? Ayudarnos a avanzar más rápido, mantener la coherencia y asegurarnos de que ningún candidato excelente pase desapercibido. Cada solicitud pasa por la misma revisión automatizada para ayudarnos a identificar las habilidades que coinciden con el puesto; pero no se preocupe, **la IA nunca toma las decisiones finales: las toman personas reales.** Nuestros reclutadores y gestores de contratación realizan todas las decisiones finales. Además, revisamos periódicamente cómo se utiliza esta herramienta para garantizar equidad, ética y cumplimiento con las leyes de protección de datos. ¿Le interesa saber cómo funciona? Siempre puede preguntar cómo se ha utilizado la IA en su solicitud; esto no afectará en absoluto sus posibilidades. Si tiene dudas, envíenos un mensaje: con gusto le explicaremos más. **Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión:** Trabajamos en una industria altamente creativa y diversa, por lo que va de suyo que procuramos crear un entorno inclusivo para todos. Acogemos a personas de todos los orígenes y nos comprometemos a considerar a todos los candidatos de forma justa durante nuestro proceso de selección. Si tiene necesidades específicas de accesibilidad o requiere ajustes razonables durante el proceso de entrevista, contáctenos en belonging@booksy.com para brindarle el mejor apoyo posible. Por favor, envíe su solicitud y CV en inglés para garantizar su revisión exitosa.