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Resumen: Ebury busca un Científico de Datos especializado en Crecimiento para impulsar la innovación en la modelización del crecimiento y ofrecer información basada en datos que impulse las ventas globales. Aspectos destacados: 1. Impulsar la innovación en la modelización del crecimiento y el análisis predictivo 2. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos 3. Oportunidad de aprendizaje continuo y progresión profesional Ebury ayuda a empresas ambiciosas a desbloquear su crecimiento global, y adoptamos el mismo enfoque con nuestros empleados. Fomentamos la innovación y la movilidad, la colaboración y la resolución de problemas, y cultivamos un entorno donde todos puedan sentirse incluidos, valorados, apoyados y empoderados para lograr el éxito. Si eres una persona colaboradora que desea ayudar a transformar la forma en que las empresas operan a nivel global, ¡contáctanos! Nos encantaría conversar sobre cómo Ebury puede acelerar tu carrera para que puedas moldear el futuro. **Científico de Datos - Crecimiento** **Ubicación:** Madrid (modalidad híbrida: 4 días en oficina / 1 día en casa) **Tecnologías utilizadas:** Python, SQL, GCP (BigQuery, AI Platform, Cloud Functions), bibliotecas de ML, CRM (Salesforce), modelos de lenguaje grande (LLM). ### **Motivo de existencia de este puesto** Ebury está ejecutando un ambicioso plan estratégico de crecimiento en múltiples verticales comerciales. Para impulsar esta expansión, necesitamos cerrar la brecha entre la ciencia de datos avanzada y la ejecución real de ventas. Este puesto existe para impulsar la innovación en la modelización del crecimiento y entregar información accionable, basada en datos, que alimente nuestro motor global de ventas. Actualmente, optimizar el rendimiento de las ventas requiere experimentación continua y perfeccionar la forma en que identificamos oportunidades comerciales. En el futuro, queremos escalar e integrar sin interrupciones nuestros modelos predictivos —como los modelos de puntuación de leads, conversión y rentabilidad— directamente en nuestras plataformas de habilitación comercial, para que nuestros equipos puedan tomar decisiones más rápidas, inteligentes y altamente optimizadas cada día. ### **Responsabilidades principales** #### **Modelización del crecimiento y análisis predictivo** * **Impulsar la innovación en la modelización del crecimiento**, identificando oportunidades de mejora, experimentando con nuevas metodologías y perfeccionando continuamente los modelos para mejorar su precisión y rendimiento. * **Desarrollar y perfeccionar modelos para la habilitación comercial y el crecimiento**, utilizando Python para mejorar el rendimiento y la toma de decisiones comerciales. Estos modelos incluyen, entre otros: modelos de puntuación de leads, modelos de conversión, modelos de rentabilidad, etc. * **Analizar y optimizar los datos comerciales** para identificar patrones, tendencias y oportunidades que mejoren la puntuación de leads y las estrategias comerciales, contribuyendo al crecimiento general del negocio. #### **Integración multifuncional y adopción de herramientas** * **Colaborar con ingenieros de datos y analistas comerciales** para integrar modelos en plataformas de habilitación comercial, garantizando la entrega de información accionable a los equipos comerciales y a los interesados empresariales. * **Apoyar la adopción de herramientas avanzadas de análisis** dentro del equipo comercial, brindando orientación clara sobre los resultados de los modelos y trabajando estrechamente con científicos de datos senior para mejorar continuamente y seguir aprendiendo. ### **Qué aportas** #### **Requisitos imprescindibles** * **2+ años de experiencia como científico de datos o en puestos relacionados** * **Dominio de Python** y amplia experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático. * **Conocimientos sólidos de métodos estadísticos y modelos de aprendizaje automático**, con capacidad clara para interpretar los resultados de los modelos y evaluar rigurosamente su rendimiento. * **Excelentes habilidades comunicativas y de colaboración**, capaces de trabajar estrechamente con ingenieros de datos, analistas y partes interesadas empresariales para traducir información compleja basada en datos en estrategias empresariales accionables. * **Experiencia colaborando con equipos multifuncionales** (incluidos ingenieros de datos, analistas comerciales y partes interesadas empresariales) para asegurar que los modelos se alineen perfectamente con los objetivos empresariales. * **Mentalidad orientada a la resolución de problemas**, capaz de identificar soluciones basadas en datos para desafíos complejos relacionados con las ventas y el crecimiento, ayudando a optimizar las estrategias y los procesos de toma de decisiones comerciales. * **Autonomía y curiosidad**, con un fuerte deseo de aprender y crecer en un entorno dinámico, mejorando continuamente tanto sus habilidades técnicas como empresariales. #### **Valorado muy positivamente** * **Experiencia con herramientas y servicios de GCP (Google Cloud Platform)**, como BigQuery, AI Platform y Cloud Functions, para implementar soluciones de datos escalables. * **Experiencia con pruebas A/B o marcos experimentales**, especialmente para optimizar estrategias comerciales según el rendimiento de los modelos. * **Conocimientos en análisis comercial y sistemas CRM**, comprendiendo cómo la información derivada de los datos puede mejorar la calidad de los leads y los resultados comerciales (familiaridad con herramientas como Salesforce es un plus). * **Experiencia en el uso de modelos de lenguaje grande (LLM)** para procesar datos no estructurados, como análisis de texto y análisis de sentimientos, con el fin de mejorar la evaluación de riesgos y la toma de decisiones. * **Dominio de SQL** para consultar y gestionar grandes conjuntos de datos, así como experiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. * **Experiencia práctica previa** desarrollando modelos de puntuación de leads, modelos de valor vitalicio del cliente (CLV) y modelos de abandono. ### **Qué ofrecemos** * **Salario competitivo** + bono discrecional basado en el rendimiento. * **Otros beneficios:** seguro médico privado, remuneración flexible y un día libre en tu cumpleaños. * **Progresión profesional:** una trayectoria profesional bien estructurada con claras oportunidades de crecimiento. * **Cultura vibrante:** únete a un entorno colaborativo en nuestra oficina de Madrid, donde ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de análisis y analistas trabajan como un solo equipo. * **Aprendizaje continuo:** desarrollo personal mediante certificaciones y formación especializada. **Sobre nosotros** Ebury ofrece soluciones sofisticadas e integradas —cuentas comerciales, coberturas y financiación— en una única plataforma con un flujo de trabajo sin interrupciones. Nuestro éxito se basa en un principio sencillo y un propósito único: ayudar a las empresas a operar y escalar a nivel global. Desde su fundación en 2009, Ebury siempre ha sido un líder en rápido crecimiento en el sector fintech. Hoy reunimos a más de 1.800 eburianos en casi 70 ciudades y seguimos buscando nuevos talentos para unirnos al equipo. En el corazón de nuestra oferta se encuentra una plataforma propietaria, diseñada específicamente para ayudar a las empresas a simplificar y gestionar sin interrupciones su flujo de efectivo global. Nos centramos en la evolución continua del producto y la innovación para construir la infraestructura necesaria para un crecimiento sin fronteras y ayudar a nuestros clientes a escalar en cada etapa. Las oportunidades en Ebury son tan diversas como nuestras personas, abarcando desde desarrollo comercial hasta roles de ingeniería en nuestros pilares tecnológicos. Creemos en la inclusión. Rechazamos cualquier forma de discriminación y nos oponemos a la intolerancia ante las diferencias que nos convierten en una organización moderna y exitosa. En Ebury puedes ser quien quieras ser y seguir sintiéndote parte de algo, independientemente de tu historia.
