Ingeniero de IA

Descripción

Resumen: Labhouse busca un Ingeniero de IA práctico para gestionar el desarrollo, el ajuste fino y la puesta en producción de modelos de IA destinados a sus aplicaciones de IA y productividad basadas en suscripción. Aspectos destacados: 1. Gestionar todo el ciclo de vida del modelo, desde la investigación hasta la implementación en producción 2. Trabajar en productos con impacto real utilizados por millones de usuarios en todo el mundo 3. Alta responsabilidad y colaboración directa con los fundadores Labhouse es una startup en rápido crecimiento que diseña, lanza y escala sus propias aplicaciones de IA y productividad, operando bajo un modelo de negocio basado en suscripciones. Con sede en Barcelona, Labhouse fue fundada por Andrés Bou y Horacio Martos (cofundadores de SocialPoint). Operamos en la intersección entre tecnología móvil, IA y crecimiento impulsado por producto, con un fuerte énfasis en la experimentación y el rendimiento. ¿Te gustaría tener un impacto real como parte de una empresa que desarrolla las mejores aplicaciones móviles utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo? Si es así, descubre a continuación tu próximo desafío. **El puesto** ============ En Labhouse, la IA no es una característica: es el núcleo mismo de lo que construimos. Como nuestro Ingeniero de IA, serás responsable del desarrollo, el ajuste fino y la puesta en producción de los modelos que permiten que nuestras aplicaciones funcionen con un alto nivel de precisión y rendimiento. Este es un puesto técnico práctico. Tú: * Investigarás, diseñarás y entrenarás modelos adaptados a las necesidades específicas de nuestros productos * Ajustarás finamente modelos de código abierto y modelos base existentes para maximizar su precisión y rendimiento * Gestionarás todo el ciclo de vida del modelo: curación de datos, experimentación, evaluación e implementación en producción * Colaborarás con ingenieros móviles y de backend para integrar directamente los modelos en nuestras aplicaciones * Definirás y supervisarás las métricas que determinan la calidad, impulsándolas constantemente en la dirección correcta **Sobre ti** ============= **Formación académica** Una sólida formación académica es importante para nosotros. Buscamos candidatos con titulación universitaria en Informática, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Física o cualquier otra disciplina técnica relacionada. Un máster o doctorado en aprendizaje automático o área afín constituye un gran valor añadido — aunque no es un requisito imprescindible si puedes demostrar una profundidad equivalente mediante tu experiencia profesional. **Qué buscamos** Más que años de experiencia, valoramos la capacidad comprobada de construir. Deberías poder señalar modelos que hayas entrenado, ajustado finamente o lanzado al mercado — ya sea en un entorno profesional, académico o personal. Un perfil sólido en GitHub y/o Hugging Face representa una ventaja significativa. * Experiencia práctica entrenando o ajustando finamente modelos de aprendizaje profundo utilizados en producción. * Excelentes habilidades en Python y experiencia con frameworks de ML (preferentemente PyTorch o JAX) * Capacidad para manejar todo el ciclo de desarrollo de modelos: pipelines de datos, seguimiento de experimentos, evaluación, implementación y escalabilidad. * Conocimiento sólido de las arquitecturas modernas de modelos y de cuándo aplicarlas. * Experiencia con el ecosistema de Hugging Face (Transformers, Datasets, Hub) es un gran valor añadido. * Capacidad para trabajar de forma autónoma, tomar decisiones ante la incertidumbre y lanzar soluciones sin esperar a que las condiciones sean perfectas. **Competencia en IA** Utilizas activamente herramientas de IA en tu propio flujo de trabajo — no como una novedad, sino como un auténtico multiplicador de productividad. Te mantienes al día con los avances más recientes y sabes cómo aplicar la última investigación a problemas reales de producto. **Comunicación** Comunicas con claridad y directamente. Puedes explicar decisiones técnicas a partes interesadas no técnicas, identificar obstáculos de forma temprana y colaborar eficazmente en un equipo pequeño y ágil. **Valor añadido** * Experiencia en múltiples dominios de modelos (visión, audio, PLN, multimodal) * Conocimiento de la optimización de inferencia en dispositivo o en el borde (cuantización, destilación, ONNX) * Experiencia integrando modelos de ML en entornos móviles o de producción * Investigación publicada o contribuciones de código abierto en el campo del ML **Qué ofrecemos** ================= * Una compensación atractiva, por encima de la media del mercado * Modelo híbrido de trabajo con sede en Barcelona * Alta responsabilidad desde el primer día: tú defines la dirección, no solo la ejecutas * Trabajo directo con los fundadores y un equipo senior con mentalidad colaborativa y sin egos * Un producto real con usuarios reales: tu trabajo tendrá un impacto inmediato y medible **Proceso de contratación** ================== * Revisión de solicitudes * Llamada introductoria con Talent (45 minutos) * Entrevista técnica con el equipo de ingeniería * Entrevista final con los fundadores **Debes saber:** ==================== *Labhouse se enorgullece de ser una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Independientemente de cómo te identifiques o cuál haya sido tu trayectoria hasta este punto, damos la bienvenida a todos los candidatos que deseen postularse al puesto que les inspire.* *¡Únete a nosotros y ayúdanos a construir una empresa de la que todos podamos sentirnos orgullosos!*