Líder del equipo de Machine Learning

Descripción

**QUIÉNES SOMOS** Adikteev es una empresa de AdTech que ayuda a los editores de aplicaciones móviles a aumentar sus ingresos mediante publicidad dirigida. Ofrecemos anuncios personalizados que impulsan a los usuarios a instalar una aplicación o a volver a interactuar con una que dejaron de usar. Nuestros clientes son principalmente líderes del sector de los juegos móviles, pero también abarcan comercio electrónico, servicios bajo demanda y aplicaciones de entretenimiento. Reconocida durante más de 10 años como una de las principales plataformas móviles de remarketing, Adikteev opera actualmente a nivel global desde París, San Francisco, Barcelona y Seúl, y cuenta con más de 120 empleados. Más allá de los resultados comerciales, Adikteev es constantemente reconocida como un excelente lugar para trabajar. Con un equipo compuesto por personas de 18 nacionalidades distintas, una jornada laboral de 4,5 días a la semana y un fuerte compromiso con la inclusión, Adikteev es un lugar donde las personas realmente permanecen. **¿EN QUÉ EQUIPO FORMARÁS PARTE?** Te incorporarás como Líder del equipo de Machine Learning, liderando nuestro equipo de ML. Este equipo tiene plena responsabilidad sobre el ecosistema de ML de Adikteev, construyendo y manteniendo los sistemas que sustentan el núcleo de nuestro negocio a gran escala. Operan con una mentalidad sólida de propiedad de producto, trabajando en la intersección entre investigación y producción, donde los modelos que implementan tienen un impacto directo y medible en miles de millones de decisiones en tiempo real cada día. **¿QUÉ HARÁS?** * **Liderazgo del equipo**: Liderar, desarrollar y gestionar el equipo de Machine Learning, definiendo la dirección técnica y las prioridades, mientras gestionas y mentorizas directamente a ingenieros de ML, incluidos perfiles senior y superiores. * **Desarrollo de modelos**: Diseñar y entrenar modelos predictivos para CTR, CR, VTA, atenuación de pujas (bid shading) y probabilidad de ganar subastas, aplicables al inventario de display y video. * **Ingeniería de plataforma**: Escalar nuestra plataforma de ML, almacenes de características (feature stores), tuberías de entrenamiento, control de versiones de modelos, experimentación A/B, para soportar múltiples familias de modelos operando simultáneamente en producción. * **Sistemas en tiempo real**: Lograr inferencias inferiores a 10 ms con alta tasa de solicitudes por segundo (QPS) mediante optimización de modelos (ONNX), servicios eficientes y decisiones arquitectónicas conscientes de la latencia, respaldadas por experiencia práctica en DSP/RTB. * **MLOps y observabilidad**: Asumir la responsabilidad de los flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta su supervisión: detección de desviaciones (drift detection), puntuación en paralelo (shadow scoring), experimentos A/B y activadores automáticos de reentrenamiento; liderar revisiones de diseño, documentos de decisión arquitectónica (ADRs) y la mentorización del equipo. Traducir objetivos empresariales en estrategias técnicas. * **Colaboración multifuncional**: Trabajar estrechamente con los equipos de Tecnología, Informes, Producto y Analítica para definir los KPI de ML, instrumentar experimentos y comunicar el rendimiento de los modelos a los interesados, incluido el comité ejecutivo (Comex). * **Investigación aplicada**: Diseñar y configurar una red neuronal para publicidad digital desde cero, llevándola desde el prototipo hasta la producción dentro de nuestra pila de pujas. * **¿QUIÉN ERES?** Podrías ser una excelente incorporación a nuestro equipo de Ingeniería como Líder del equipo de Machine Learning si cuentas con: * 8+ años de experiencia profesional en ingeniería de ML, con al menos 3 años en un rol de liderazgo técnico o como líder de equipo, asumiendo la responsabilidad de sistemas de ML en producción a gran escala. * Experiencia obligatoria en DSP: experiencia práctica en el desarrollo y operación de sistemas de ML dentro de un entorno DSP (plataforma de lado de la demanda), incluida una profunda familiaridad con la publicidad programática, RTB, atribución móvil (ecosistema MMP, SKAdNetwork, Privacy Sandbox) e infraestructura de pujas. * Experticia avanzada en sistemas de recomendación y/o modelado de valor vitalicio del cliente (LTV) y rotación (churn) en el contexto de AdTech. * Dominio sólido de la pila moderna de ML: Python, PyTorch o TensorFlow, scikit-learn, MLflow o Weights & Biases, Spark o Flink para ingeniería de características. * Fundamentos sólidos de ingeniería de software: escribes código de calidad para producción, revisable y te preocupas por la fiabilidad del sistema. * Experiencia comprobada liderando o mentorizando un equipo de ingenieros de ML, con capacidad para establecer una visión técnica mientras sigues siendo práctico y operativo. * Historial comprobado de entrega incremental de valor, lanzando software funcional en pequeños incrementos frecuentes, en lugar de proyectos grandes que abarcan varios trimestres. * Comunicador claro y conciso, capaz de traducir el rendimiento de los modelos en impacto empresarial para audiencias no técnicas y altos directivos. * Deseable: + Experiencia con infraestructura de servicio en tiempo real: Triton, TorchServe, Ray Serve o servicios gRPC personalizados de baja latencia. + Scikit-learn, MLflow *Ten en cuenta que, para cumplir con la normativa laboral, los solicitantes deben residir en Francia o en la Unión Europea y estar legalmente autorizados para trabajar en dichos territorios, a fin de ser considerados para este puesto.* **REMUNERACIÓN** Salario competitivo entre 130 000 € y 150 000 € OTE Nos comprometemos con prácticas salariales transparentes. El rango salarial indicado refleja los ingresos totales esperados (OTE, On-Target Earnings), incluido el salario base y un bono trimestral basado en el rendimiento con KPI claros y transparentes. La remuneración final se ajustará al perfil, experiencia, habilidades y adecuación general del candidato para el puesto. * **VENTAJAS Y BENEFICIOS** * Salario competitivo ; * Bono trimestral basado en el rendimiento con KPI transparentes ; * Bono por antigüedad cada 2 años ; * Jornada laboral de 4,5 días (viernes por la tarde libres) ; * "RTT" ; * Apoyo a la salud mental ; * Política flexible de teletrabajo ; * Eventos y actividades periódicas para el equipo ; * Política inclusiva de permisos parentales. * *La mayoría de los beneficios están disponibles para todos los empleados. Para los miembros del equipo remoto ubicados fuera de Francia, los beneficios se adaptarán a las leyes y prácticas locales de tu país de residencia, garantizando así un apoyo relevante y conforme a la normativa, independientemente de tu ubicación.* * **NUESTRO PROCESO** Qué puedes esperar al avanzar en nuestro proceso de contratación: * Llamada con Recursos Humanos con Maxime, responsable de Adquisición de Talento ; * Entrevista técnica con Gwenaelle, ingeniera sénior de Machine Learning, y Pedro, ingeniero sénior de Machine Learning * Entrevista de integración con el equipo con Cédric, Director Técnico * Entrevista final con Aldenis, Vicepresidente de Ingeniería, y Loïc, Director de Producto *Si necesitas algún tipo de adaptación en cualquier etapa del proceso de solicitud, háznoslo saber. Será gestionado confidencialmente por nuestro equipo de RR.HH. y reclutamiento.* * **NUESTRO COMPROMISO** Estamos orgullosos de que nuestro equipo ya incluya a personas de más de 22 nacionalidades, con talento diverso y orígenes únicos, y queremos seguir creciendo aún más. Si este puesto te resulta atractivo, ¡te animamos a presentar tu candidatura, incluso si no cumples todos y cada uno de los requisitos. No todas las personas superan nuestro proceso de contratación, pero tus habilidades podrían ser una excelente coincidencia para otra oportunidad, ahora o en el futuro. *Adikteev es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados, candidatos, proveedores y clientes, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, origen nacional, discapacidad, estado civil o condición militar.*