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Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

**¿Quiénes somos?** --------------- **Tripledot** **Studios** es una de las mayores empresas independientes de juegos móviles del mundo. Somos una organización galardonada en múltiples ocasiones, con un equipo global de más de 2.500 personas distribuidas en 12 estudios. Nuestro portafolio ampliado incluye algunos de los títulos más populares del sector de los juegos móviles, alcanzando posiciones destacadas en las listas de éxitos de todo el mundo y atrayendo a más de 25 millones de usuarios activos diarios. El principio rector de Tripledot es que, cuando a las personas les apasiona lo que hacen, lo que hacen también será admirado por los demás. Estamos construyendo una empresa de la que nos sentimos orgullosos: una empresa llena de personas motivadas, increíblemente inteligentes y orientadas al detalle, a las que **LES ENCANTA** crear juegos. Nuestra ambición es convertirnos en la empresa de juegos más exitosa del mundo, y apenas estamos comenzando. **Este puesto forma parte de nuestro grupo de IA** El equipo central de IA es una función transversal que colabora tanto con otros grupos centrales, como marketing y soluciones para juegos, como con los estudios de juegos integrados en Tripledot. Dentro de este equipo central de IA, trabajarás junto a otros ingenieros de IA/aprendizaje automático, ingenieros de datos, analistas y propietarios de producto. **Descripción general del puesto** Colaborarás con equipos de datos, ingeniería y producto dentro de los diversos estudios y otros equipos centrales. El puesto contribuirá directamente a los principales indicadores clave de rendimiento (KPI) de nuestros juegos, como la retención, los ingresos y la experiencia del jugador, así como a la eficiencia corporativa y al tiempo de comercialización en el desarrollo de juegos y funcionalidades. Las oportunidades de progresión se darán dentro del grupo de IA o en los estudios del grupo. **Principales responsabilidades** * Implementar algoritmos de aprendizaje automático (ML) de vanguardia para la personalización en juegos, manteniéndose al día con los últimos avances en este campo y realizando pruebas para determinar qué funciona mejor en nuestros juegos y con nuestros datos. * Diseñar experimentos y prototipos para evaluar la viabilidad y eficiencia de nuevos modelos de IA. * Traducir hallazgos de investigación en aplicaciones prácticas mediante la creación de prototipos de algoritmos en nuestra base de código. * Convertir prototipos en código de nivel productivo, fácil de gestionar y desplegar mediante el ciclo de vida de ML (ML Lifecycle). * Diseñar, desarrollar y evaluar pruebas A/B para medir la efectividad de los algoritmos de personalización y optimizar la experiencia del jugador. * Supervisar y analizar continuamente los datos de los jugadores para identificar nuevas oportunidades de personalización y mejorar los algoritmos existentes. * Documentar tu trabajo de forma clara y concisa, fomentando el intercambio de conocimientos dentro del equipo. **Qué buscamos** * Título universitario (licenciatura o superior) en una disciplina cuantitativa (por ejemplo, ciencias de la computación, matemáticas, estadística), otra disciplina cuantitativa aplicada o experiencia equivalente. * Conocimientos sólidos de técnicas estándar de aprendizaje automático (desde clasificación hasta aprendizaje por refuerzo y métodos generativos). * Experiencia aplicando algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real. * Experiencia con conceptos de desarrollo de software como CI/CD, control de versiones, contenedores (Docker y Kubernetes) y un historial comprobado de despliegue de modelos de ML en producción, así como aplicación consolidada de conceptos de MLOps. * Buen dominio de lenguajes y bibliotecas de programación analítica y visualización (SQL, Python, Matplotlib, etc.), así como de algunas herramientas y plataformas complementarias (por ejemplo, Git, MLflow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, Airflow). * Conocimientos sólidos de conceptos estadísticos (pruebas de hipótesis, muestreo, distribuciones de probabilidad). * Excelentes habilidades comunicativas y de colaboración para actuar eficazmente como puente entre equipos técnicos y no técnicos. * Experiencia utilizando copilotos o agentes de IA generativa en el trabajo diario de desarrollo. * Pasión por los juegos móviles y un fuerte deseo de crear experiencias atractivas para los jugadores y generar resultados empresariales. **Puntos adicionales si también cuentas con:** * Experiencia con técnicas más complejas de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje por refuerzo). * Experiencia con metodologías de pruebas A/B en el contexto de juegos en línea. * Experiencia laboral en la industria de los videojuegos. **Trabajar en Tripledot** * 25 días de vacaciones pagadas, además de los festivos oficiales, para relajarte y recargar energías durante el año. * Modalidad híbrida de trabajo. * 20 días de trabajo remoto: trabaja desde cualquier lugar del mundo, o utiliza estos días para cubrir los días obligatorios de presencialidad en la oficina (trabajo desde casa), hasta 20 días al año. * Eventos y reconocimientos corporativos periódicos: participa en eventos y celebraciones regulares que conmemoran festividades culturales, nuestros logros y el espíritu de equipo. * Cobertura médica privada: disfruta de tranquilidad gracias a esta cobertura médica privada, que garantiza que tu salud esté en buenas manos. * Seguro de vida y enfermedad grave: protege tu futuro con nuestro seguro de vida y enfermedad grave. * Apoyo para la formación familiar: recibe apoyo fundamental en tu proceso de formación familiar o fertilidad mediante nuestro programa de apoyo [sujeto a la política aplicable]. * Programa de asistencia al empleado: accede a apoyo confidencial en cualquier momento mediante nuestro Programa de Asistencia al Empleado. * Compensación deportiva: mantén tu forma física y tu actividad con nuestro beneficio de compensación deportiva. * Vales de comida y transporte: ahorra en comidas y transporte con nuestros vales prácticos. * Clases de inglés y español: mejora tus habilidades en inglés y español con nuestras clases de idiomas. * Desarrollo profesional continuo: impulsa tu carrera con oportunidades constantes de desarrollo profesional.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

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