




Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a Junior en Datos para diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura de datos en Databricks, centrándose en pipelines robustos y rentables. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar la infraestructura de datos en Databricks 2. Arquitecturar pipelines mediante BigQuery, Airflow y dbt 3. Contribuir a flujos de trabajo de datos fiables, escalables y conscientes de los costos Estamos buscando un/a **Ingeniero/a Junior en Datos** para diseñar, desarrollar y optimizar nuestra infraestructura de datos en Databricks. Participarás en la arquitectura de pipelines mediante BigQuery, Google Cloud Storage, Apache Airflow, dbt, Dataflow y Pub/Sub, garantizando alta disponibilidad y rendimiento en nuestros procesos ETL/ELT. Un/a candidato/a exitoso/a cuenta con conocimientos sobre soluciones de datos nativas en la nube, experiencia con frameworks ETL/ELT y pasión por construir pipelines robustos y rentables. Responsabilidades clave Arquitectura de datos * Apoyar el desarrollo y mantenimiento de nuestra plataforma de datos en GCP, incluyendo almacenamiento de datos en BigQuery/Databricks y almacenamiento en data lake en Google Cloud Storage. * Ayudar a organizar los datos en capas claras y Data Marts centrados en dominios específicos para análisis e informes. * Asistir en la implementación de Infraestructura como Código (IaC) basada en Terraform para aprovisionar y gestionar recursos en la nube de forma consistente. * Contribuir a flujos de trabajo de datos por lotes y casi en tiempo real, con énfasis en fiabilidad, escalabilidad y conciencia de costos. Desarrollo y orquestación de pipelines * Construir, mantener y mejorar pipelines ETL/ELT bajo supervisión, utilizando Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo. * Desarrollar y mantener transformaciones con dbt para crear modelos de datos limpios y controlados por versiones en BigQuery. * Apoyar la ingesta y el procesamiento de datos mediante herramientas como Google Dataflow, Apache Beam o Pub/Sub, según sea necesario. * Supervisar trabajos programados, solucionar fallos y ayudar a garantizar que los datos se entreguen a tiempo para análisis e informes. Calidad de datos, gobernanza y seguridad * Ayudar a implementar y mantener controles de calidad de datos mediante Great Expectations, pruebas de dbt u otras herramientas similares. * Apoyar la documentación de conjuntos de datos, metadatos, trazabilidad (lineage) y procesos de auditoría. * Seguir las mejores prácticas de seguridad, incluidas IAM, cifrado y manejo seguro de datos sensibles. * Asistir en el cumplimiento de los requisitos de privacidad y gobernanza de datos, como GDPR o CCPA. Habilitación de científicos de datos y analistas * Colaborar con los equipos de Analítica, Producto y Ciencia de Datos para proporcionar conjuntos de datos fiables destinados a paneles de control, informes y experimentación. * Ayudar a mantener Data Marts que respalden dominios empresariales clave y necesidades de los interesados. * Apoyar la disponibilidad y accesibilidad de los datos para casos de uso de análisis y aprendizaje automático. * Aprender de los miembros senior del equipo y evolucionar progresivamente hacia la responsabilidad de partes más amplias de la plataforma de datos. **Requisitos** Experiencia * 1 año o más de experiencia en ingeniería de datos o en un rol relacionado con datos. * Experiencia previa con datos móviles, de producto o de marketing es un plus. Conocimientos técnicos con la pila de GCP * Experiencia práctica básica con servicios de GCP como BigQuery y Google Cloud Storage. * Familiaridad con Apache Airflow para la programación y orquestación de flujos de trabajo de datos. * Alguna experiencia con dbt u otras herramientas de transformación. * Conocimiento previo de Pub/Sub, Dataflow u otras herramientas de procesamiento por lotes o en streaming es un plus. * Comprensión de los conceptos de Data Mart y interés en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform. Programación y contenerización * Buenas habilidades de programación en Python; Java o Scala son un plus. * Capacidad para escribir scripts de automatización y tareas de procesamiento de datos. * Familiaridad con Docker y conceptos básicos de contenedores. * Conocimiento previo de flujos de trabajo CI/CD y control de versiones, como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins u otros similares. Calidad de datos y gobernanza * Comprensión de los principios de calidad de datos y experiencia con pruebas de dbt, Great Expectations u otras herramientas similares es un plus. * Conocimientos básicos sobre conceptos de gobernanza de datos, como trazabilidad (lineage), metadatos y control de acceso. * Conocimiento sobre principios de privacidad y cumplimiento normativo, como GDPR, es un plus. * Comprensión general de sistemas OLTP y OLAP. Comunicación * Habilidades claras de comunicación y disposición para trabajar estrechamente con interesados técnicos y no técnicos. * Organizado/a, proactivo/a y con ganas de aprender. * Mentalidad sólida para la resolución de problemas y atención al detalle. Habilidades preferidas * Interés en flujos de trabajo de aprendizaje automático y exposición a herramientas como Vertex AI u otras plataformas ML similares. * Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad, como Prometheus, Grafana, Datadog o New Relic. * Conocimiento básico sobre buenas prácticas de seguridad y cumplimiento. * Experiencia previa con herramientas de datos en tiempo real o streaming, como Kafka, Spark Streaming u otras tecnologías similares, es un plus. * Certificaciones relevantes en la nube o en datos, especialmente certificaciones de GCP, son un plus. * Experiencia trabajando con distintos LLM y automatizaciones **Beneficios** ¿Por qué deberías unirte a nosotros? Crecimiento y desarrollo profesional * En Leadtech priorizamos tu crecimiento. Disfruta de una trayectoria profesional flexible con formación interna personalizada y un presupuesto anual para oportunidades externas de aprendizaje. Equilibrio entre vida laboral y personal * Benefíciate de horarios flexibles de entrada y salida, así como de la opción de trabajar totalmente en remoto o desde nuestra oficina de Barcelona. ¡Disfruta de viernes libres con jornada de 7 horas, además de una semana laboral de 35 horas en julio y agosto para saborear el verano! Beneficios integrales * Salario competitivo, contrato indefinido a tiempo completo y seguro médico privado de primer nivel (incluyendo cobertura dental y servicios psicológicos). * 25 días de vacaciones más tu cumpleaños libre, con opciones flexibles de vacaciones: ¡sin días bloqueados! Beneficios únicos * Si deseas venir a nuestra oficina en Barcelona, encontrarás café gratuito, fruta fresca, snacks, una sala de juegos y una terraza en la azotea con impresionantes vistas al Mediterráneo. * Otros beneficios adicionales incluyen tickets restaurante y cheques guardería, pagados directamente desde tu salario bruto. Únete a un entorno donde puedes innovar libremente, aprender y crecer junto a profesionales apasionados. En Leadtech, enfrentarás desafíos emocionantes y formarás parte de un equipo vibrante comprometido con ofrecer experiencias excepcionales para los usuarios. **Empleador con Igualdad de Oportunidades:** Leadtech es un Empleador con Igualdad de Oportunidades (EEO), lo que significa que animamos a presentar su candidatura personas con diferentes antecedentes, intereses y circunstancias personales. Nuestro equipo da la bienvenida a solicitantes sin importar su raza, género, edad, religión, nacionalidad, orientación sexual y/o discapacidades. ¡Todo lo que necesitamos es tu alta energía, tus habilidades y tu disposición para formar parte de un gran proyecto! **Ubicación** Tendrás la flexibilidad para elegir si deseas acudir diariamente a la oficina, ocasionalmente o trabajar totalmente en remoto. Queremos que encuentres la combinación ideal para ti. Si prefieres estar rodeado/a de personas increíbles, nuestra excepcional oficina está ubicada en el Edificio Azul de Barcelona, justo en la costa de la ciudad. Además de nuestras impresionantes vistas, disfrutarás de los beneficios de la oficina, como fruta fresca, snacks y café gratuitos, y también podrás participar en nuestras competiciones de Mario Kart y tenis de mesa. *Los datos personales que proporciones serán tratados con la finalidad de gestionar tu candidatura en los procesos de selección corporativos que se ajusten a tu perfil. Si lo deseas, puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación o cancelación escribiéndonos a nuestra dirección (Avenida Litoral, 12\-14, 5ta planta. Barcelona. 08005\) o al correo electrónico protecciondedatos@LeadTech.com, adjuntando a tu solicitud un documento que permita validar tu identidad.*


