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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos experimentado para liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos que respalda las iniciativas de IA agente dentro del Programa de Innovación en IA de I+D. Aspectos destacados: 1. Liderar la infraestructura de datos para iniciativas de IA agente 2. Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático y científicos de IA 3. Definir la estrategia de datos para sistemas de IA de próxima generación Madrid, España \| Jornada completa \| Teletrabajo \| R1535985**Oferta de empleo disponible también en otras ubicaciones** Descripción interna del puesto**Descripción del rol** -------------------- Buscamos un Ingeniero Senior de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo de IA. En este puesto, liderará el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos que respalda nuestras iniciativas de IA agente. Colaborará con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de IA y gestores de producto para diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos robustas que impulsen agentes de IA autónomos. Como miembro senior del Programa de Innovación en IA de I+D, contribuirá a definir la estrategia de datos y garantizará que nuestras soluciones de datos escalen para satisfacer los exigentes requisitos de los sistemas de IA de próxima generación.**Responsabilidades clave** ------------------------ ### **Obligatorias** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL que respalden la investigación y el desarrollo de IA. * Diseñar y mantener modelos de datos escalables (por ejemplo, esquemas en estrella, conjuntos de datos preparados para características, capas semánticas) para análisis, entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y flujos de trabajo de agentes. * Colaborar con científicos e ingenieros de IA para recopilar requisitos de datos y garantizar su disponibilidad y calidad. * Implementar medidas de gobernanza y seguridad de los datos para proteger información sensible. * Establecer marcos de observabilidad, seguimiento de procedencia y monitoreo para detectar anomalías, problemas de actualidad y fallos operativos. * Implementar técnicas de particionamiento, indexación y optimización de almacenamiento de datos a gran escala para conjuntos de datos de IA. * Supervisar y solucionar incidencias en las canalizaciones de datos para garantizar su continuidad y fiabilidad. * Mantenerse al día con las tecnologías emergentes de ingeniería de datos y de IA. * Impulsar la fiabilidad, escalabilidad y optimización de costes de la plataforma de datos en infraestructuras basadas en la nube. ### **Deseables** * Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y resilientes para flujos de trabajo de entrenamiento, ajuste fino e inferencia de agentes de IA. * Construir canalizaciones de transmisión y orientadas a eventos que permitan retroalimentación en tiempo real de los agentes, telemetría y aprendizaje adaptativo. * Desarrollar y mantener canalizaciones de alto rendimiento mediante marcos modernos de orquestación para respaldar interacciones en tiempo real de los agentes. * Crear sistemas especializados de almacenamiento y recuperación para incrustaciones vectoriales, grafos de conocimiento y componentes de razonamiento simbólico. * Implementar validación automatizada de datos, pruebas de esquemas y controles de calidad para garantizar conjuntos de datos fiables para el entrenamiento de IA. * Implementar marcos integrales de monitoreo y gobernanza que aseguren datos de entrenamiento de alta calidad y el cumplimiento de las normativas de privacidad. * Optimizar continuamente el rendimiento del sistema centrándose en la reducción de la latencia para la toma de decisiones por parte de los agentes. **Cualificaciones** ------------------ **Formación académica*** Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado; se prefiere título avanzado. **Experiencia*** Mínimo 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, incluidos al menos 2 años centrados en infraestructuras de datos para ML/IA. **Programación y tecnologías** ------------------------------- * Conocimientos avanzados de Python y Scala; se valora experiencia con Rust, Go, Java o Julia. * Conocimientos expertos en bases de datos SQL y NoSQL. * Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, Milvus). * Competencia con plataformas modernas de orquestación de datos (por ejemplo, Airflow 2\.x). **Nube e infraestructura** --------------------------- * Amplia experiencia con al menos una plataforma en la nube importante (AWS, Azure o GCP). * Experticia en contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes). * Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (por ejemplo, Terraform). **Procesamiento de datos** ------------------- * Experiencia con marcos de computación distribuida (Spark, Dask, Ray). * Competencia con tecnologías de transmisión (Kafka, Flink). * Conocimiento de arquitecturas modernas de data lakehouse. **Cualificaciones deseables** ---------------------------- * Certificaciones en plataformas en la nube, tecnologías de big data, ingeniería o operaciones de ML. * Experiencia colaborando con ingenieros de ML en canalizaciones CI/CD para procesamiento de datos y despliegue de modelos. * Conocimientos prácticos de frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow). * Experiencia con almacenes de características y plataformas de seguimiento de experimentos. * Comprensión de los requisitos de datos y el procesamiento para el ajuste fino de modelos de lenguaje grande (LLM). * Experiencia en el desarrollo de sistemas de datos para agentes de IA autónomos o aplicaciones de IA agente. * Antecedentes en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) o sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG). * Experiencia con caché semántico y almacenamiento/retrieval eficiente de artefactos generados por IA. * Familiaridad con métricas de evaluación de LLM y marcos de benchmarking. * Experticia en arquitecturas híbridas que combinan bases de datos tradicionales con almacenes vectoriales. * Experiencia con sistemas RAG y sus canalizaciones de datos asociadas. * Conocimiento de flujos de trabajo de datos RLHF. * Experiencia en la tutoría de ingenieros junior, el establecimiento de mejores prácticas y la contribución a decisiones arquitectónicas. IQVIA es un proveedor global líder de servicios de investigación clínica, conocimientos comerciales e inteligencia sanitaria para los sectores de ciencias de la vida y atención sanitaria. Creamos conexiones inteligentes para acelerar el desarrollo y la comercialización de tratamientos médicos innovadores que ayuden a mejorar los resultados de los pacientes y la salud de la población a nivel mundial. Más información en https://jobs.iqvia.com. IQVIA se compromete con la integridad en su proceso de contratación y mantiene una política de tolerancia cero ante el fraude de candidatos. Toda la información y credenciales presentadas en su solicitud deben ser veraces y completas. Cualquier declaración falsa, inexactitud o omisión relevante durante el proceso de reclutamiento dará lugar a la descalificación inmediata de su solicitud, o a la terminación del empleo si se descubre posteriormente, de conformidad con la legislación aplicable. Agradecemos su honestidad y profesionalidad. 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