Resumen: Buscamos un/a ingeniero/a de aprendizaje automático con sólida experiencia en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para diseñar, implementar y mejorar modelos de lenguaje mediante tecnologías cuánticas y de inteligencia artificial de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Aprovechar tecnologías cuánticas y de inteligencia artificial de vanguardia 2. Contribuir a la investigación de vanguardia y dar forma al futuro de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Trabajar junto a expertos líderes mundiales en un entorno guiado por principios éticos **Multiverse Computing** Multiverse es una empresa de deep tech bien financiada y de rápido crecimiento, fundada en 2019. Somos la mayor empresa de software cuántico de la UE y hemos sido reconocidos por CB Insights (2023 y 2025) como una de las 100 empresas de inteligencia artificial más prometedoras del mundo. Con más de 180 empleados y en constante crecimiento, nuestro equipo es plenamente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper-eficiente a empresas que buscan una ventaja competitiva mediante la computación cuántica y la inteligencia artificial. Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, abordan necesidades críticas en diversos sectores: * CompactifAI es una herramienta innovadora de compresión para modelos fundamentales de IA basada en redes tensoriales. Permite comprimir grandes sistemas de IA —como los modelos de lenguaje— para hacerlos significativamente más eficientes y portátiles. * Singularity es una plataforma de optimización cuántica y cuántico-inspirada utilizada por empresas líderes para resolver problemas complejos en finanzas, energía, fabricación y otros ámbitos. Se integra perfectamente con los sistemas existentes y ofrece mejoras inmediatas de rendimiento tanto en hardware clásico como cuántico. Trabajarás junto a expertos líderes mundiales para desarrollar soluciones que aborden desafíos reales. Buscamos personas apasionadas que deseen crecer en un entorno guiado por principios éticos y que valore la sostenibilidad y la diversidad. Estamos comprometidos con la construcción de una cultura verdaderamente inclusiva —¡únete a nosotros! **Descripción del puesto** Buscamos un/a **ingeniero/a de aprendizaje automático** experimentado/a y con sólida formación en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para incorporarse a nuestro equipo. En este puesto tendrás la oportunidad de aprovechar tecnologías cuánticas y de inteligencia artificial de vanguardia para liderar el diseño, la implementación y la mejora de nuestros modelos de lenguaje, además de colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para integrar dichos modelos en nuestros productos. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, contribuir a la investigación de vanguardia y dar forma al futuro de las tecnologías LLM y de procesamiento del lenguaje natural (PLN). **Como ingeniero/a de aprendizaje automático, tú:** * Diseñarás y desarrollarás nuevas técnicas para comprimir modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) basadas en tecnologías cuántico-inspiradas, destinadas a resolver casos de uso complejos en diversos dominios. * Realizarás evaluaciones rigurosas y comparativas del rendimiento de los modelos, identificarás áreas de mejora y ajustarás y optimizarás los LLM para potenciar su precisión, robustez y eficiencia. * Desarrollarás aplicaciones basadas en LLM, tales como sistemas RAG y agentes de IA. * Utilizarás tu experiencia para evaluar las fortalezas y debilidades de los modelos, propondrás mejoras y desarrollarás soluciones novedosas para incrementar su rendimiento y eficiencia. * Actuarás como experto/a en el campo de los LLM, comprendiendo los problemas específicos de cada dominio e identificando oportunidades de innovación impulsadas por la IA cuántica. * Diseñarás, entrenarás y entregarás modelos personalizados de aprendizaje profundo para nuestros clientes. * Trabajarás en áreas diversas más allá de los LLM, por ejemplo, visión por computadora. * Mantendrás documentación exhaustiva de los procesos de desarrollo de LLM, experimentos y resultados. * Compartirás tus conocimientos y experiencia con el equipo para fomentar una cultura de aprendizaje continuo, orientando a los miembros junior del equipo en su crecimiento técnico y ayudándolos a desarrollar sus habilidades en el desarrollo de LLM. * Participarás en revisiones de código y proporcionarás retroalimentación constructiva a los miembros del equipo. * Te mantendrás actualizado/a sobre los últimos avances y tendencias emergentes en LLM y recomendarás nuevas herramientas y tecnologías según corresponda. **Cualificaciones mínimas requeridas:** * Licenciatura, máster o doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campos afines. * Más de 2 años de experiencia práctica en el diseño, entrenamiento o ajuste fino de modelos de aprendizaje profundo, preferiblemente trabajando con modelos transformadores o de visión por computadora. * Más de 2 años de experiencia práctica con modelos transformadores, con excelente dominio de bibliotecas como HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, etc. * Sólidos fundamentos matemáticos y comprensión teórica de los algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales, tanto en entrenamiento como en inferencia. * Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación. * Profundo conocimiento de las arquitecturas GPU y de las infraestructuras de hardware y software para LLM. * Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.). * Experiencia con plataformas en la nube (preferiblemente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y despliegue de soluciones de IA en entornos en la nube. * Excelentes habilidades comunicativas escritas y verbales, con capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno dinámico y comunicar ideas complejas de manera efectiva. * Publicaciones previas en investigación relacionada con el aprendizaje profundo o cualquier otro campo tecnológico son un plus. * Dominio fluido del inglés. * Ubicación del trabajo: San Sebastián (se requiere reubicación). **Cualificaciones deseables:** * Conocimientos del idioma español. * Experiencia ejecutando cargas de trabajo a gran escala en clústeres de computación de alto rendimiento (HPC). * Experiencia gestionando grandes conjuntos de datos y garantizando su calidad. * Experiencia con entornos de inferencia y despliegue (TensorRT, vLLM, etc.). * Experiencia en la evaluación de la precisión de LLM (OpenLLM Leaderboard). * Experiencia construyendo y evaluando sistemas RAG. * Experiencia desarrollando y evaluando aplicaciones de aprendizaje profundo no basadas en LLM, por ejemplo, visión por computadora, audio o procesamiento de señales. * Conocimientos sobre ética de la IA y prácticas responsables de IA. * Experiencia en prácticas DevOps/MLOps aplicadas al desarrollo de productos de aprendizaje profundo. **Beneficios y ventajas** * Contrato indefinido. * Igualdad salarial garantizada. * Bonus variable por desempeño. * Bonus de incorporación. * Ofrecemos patrocinio para visados de trabajo (si procede). * Paquete de reubicación (si procede). * Seguro médico privado. * Acceso a un presupuesto educativo según la política interna. * Oportunidad de trabajo híbrido. * Horarios laborales flexibles. * Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. * Trabajo en un entorno dinámico, aplicando tecnologías punteras. * Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. * Empresa progresista. Cultura centrada en el bienestar de las personas. *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluidos edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidad, estado civil, religiones e ideologías, y orientaciones sexuales.*