Descripción
Resumen:
Únase a un equipo rojo de expertos en datos humanos para probar modelos de IA con entradas adversarias, detectar vulnerabilidades y generar datos que hagan más segura la IA, centrándose en temas sensibles y requiriendo sólidas habilidades comunicativas.
Aspectos destacados:
1. Equipos rojos de modelos y agentes de IA conversacional para identificar vulnerabilidades.
2. Generar datos humanos de alta calidad mediante la anotación de fallos y la clasificación de riesgos.
3. Descubrir vulnerabilidades que las pruebas automatizadas pasan por alto, reforzando así los sistemas de IA de los clientes.
**Modalidad de trabajo:** Teletrabajo
**Tipo de colaboración:** Contratista independiente
**Tipo:** Trabajo por contrato a tiempo completo o parcial
**Conocimientos lingüísticos fluidos requeridos:** Inglés y chino (mandarín)
**Razón de existencia de este puesto**
Creemos que la IA más segura es aquella que ya ha sido atacada — por nosotros. Estamos formando un equipo rojo para este proyecto: expertos humanos en datos que someten modelos de IA a entradas adversarias, detectan vulnerabilidades y generan datos de equipo rojo que hacen más segura la IA para nuestros clientes.
Este proyecto implica revisar salidas de IA relacionadas con temas sensibles como sesgo, desinformación o comportamientos dañinos. Todo el trabajo es textual, y la participación en proyectos de mayor sensibilidad es opcional y cuenta con pautas claras y recursos de bienestar. Antes de exponerse a cualquier contenido, se comunicarán claramente los temas correspondientes.
**Sus responsabilidades**
* Realizar equipos rojos sobre modelos y agentes de IA conversacional: ataques de evasión (jailbreaks), inyecciones de indicaciones (prompt injections), casos de uso indebido, explotación de sesgos, manipulación multivuelta
* Generar datos humanos de alta calidad: anotar fallos, clasificar vulnerabilidades y señalar riesgos sistémicos
* Aplicar estructura: seguir taxonomías, referencias comparativas (benchmarks) y manuales operativos (playbooks) para mantener la coherencia en las pruebas
* Documentar de forma reproducible: elaborar informes, conjuntos de datos y casos de ataque sobre los que los clientes puedan actuar
**Perfil buscado**
* Experiencia previa en equipos rojos (trabajo adversario con IA, ciberseguridad, exploración socio-técnica)
* Curiosidad y mentalidad adversaria: capacidad instintiva para llevar los sistemas hasta sus límites
* Rigor metodológico: uso de marcos de trabajo o referencias comparativas (benchmarks), no solo ataques aleatorios
* Capacidad comunicativa: explicar claramente los riesgos a partes interesadas técnicas y no técnicas
* Adaptabilidad: capacidad para desempeñarse eficazmente en distintos proyectos y con distintos clientes
**Conocimientos adicionales valorables**
* Aprendizaje automático adversario: conjuntos de datos para ataques de evasión (jailbreak), inyección de indicaciones (prompt injection), ataques RLHF/DPO, extracción de modelos
* Ciberseguridad: pruebas de penetración, desarrollo de exploits, ingeniería inversa
* Riesgos socio-técnicos: investigación de acoso/desinformación, análisis de abuso, pruebas de IA conversacional
* Exploración creativa: psicología, interpretación teatral, redacción para un pensamiento adversario poco convencional
**Indicadores de éxito**
* Detectar vulnerabilidades que las pruebas automatizadas pasan por alto
* Entregar artefactos reproducibles que refuercen los sistemas de IA de los clientes
* Ampliar la cobertura de evaluación: probar más escenarios y reducir sorpresas en producción
**Términos contractuales y de pago**
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* Se le contratará como contratista independiente.
* Se trata de un puesto completamente remoto que puede realizarse según su propio horario.
* Los proyectos pueden ampliarse, acortarse o finalizarse anticipadamente según necesidades y desempeño.
* Los pagos se realizan semanalmente mediante Stripe o Wise, según los servicios prestados.