Categorías
···
Entrar / Registro
Científico de Datos Senior
Indeed
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Prta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
Favoritos
Compartir
Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Resumen: Únase a EPAM en Madrid como Científico de Datos en el sector de banca privada para liderar el desarrollo de modelos y soluciones basados en datos, colaborando en equipos ágiles y multidisciplinares. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo integral de modelos basados en datos para conjuntos de datos financieros 2. Colaborar en equipos ágiles y multidisciplinares para impulsar la innovación 3. Desarrollarse en un entorno dinámico generando un impacto significativo en banca privada ¿Es usted un profesional con visión de futuro, con una sólida formación en Ciencia de Datos y un interés por los servicios financieros? Únase a EPAM en Madrid como **Científico de Datos** en el sector de banca privada y acelere su carrera en la tecnología de servicios financieros. Buscamos un miembro de equipo que se incorpore a nuestros equipos de Datos y lidere el desarrollo de modelos y soluciones basados en datos para conjuntos de datos financieros. Colabore en equipos ágiles y multidisciplinares para ofrecer conocimientos prácticos y fomentar la innovación en un entorno dinámico. Este puesto es híbrido y tiene su sede en el centro de la ciudad de Madrid, ideal para quienes deseen desarrollarse en un entorno dinámico y generar un impacto significativo en la tecnología de la banca privada. ¡Únase a EPAM y contribuya a dar forma al futuro de los servicios financieros en España! **Responsabilidades** * Liderar el desarrollo integral de modelos basados en datos, desde el análisis exploratorio hasta la implementación y documentación * Diseñar, construir y optimizar tuberías de datos robustas para conjuntos de datos financieros estructurados y semiestructurados * Desarrollar y mejorar soluciones para identificar y resolver anomalías en datos financieros * Definir e implementar métricas de rendimiento y evaluaciones de impacto para valorar la eficacia de los modelos * Apoyar la migración e integración de modelos en plataformas empresariales de ciencia de datos * Crear paneles intuitivos e interactivos para visualizar conocimientos prácticos e involucrar a las partes interesadas * Colaborar activamente en equipos ágiles, promoviendo las mejores prácticas y la mejora continua **Requisitos** * Máster en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o disciplina cuantitativa relacionada * Experiencia demostrable en Python para análisis de datos y automatización (bibliotecas como pandas, scikit-learn, NumPy, PyTorch/TensorFlow); dominio sólido de SQL para consultar bases de datos a gran escala * Conocimientos de principios de ingeniería de software y DevOps, incluidos control de versiones de código, pruebas, canalizaciones CI/CD y contenerización (Docker, Kubernetes) * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con gran atención al detalle * Comprensión teórica sólida de los conceptos de probabilidad y estadística; conocimientos de métodos de aprendizaje automático * Experiencia práctica en la extracción, transformación, organización e interpretación de datos * Conocimientos básicos de mercados y productos financieros * Buenas habilidades comunicativas orales y escritas para explicar temas complejos a partes interesadas no técnicas * Capacidad para trabajar con comodidad en entornos dinámicos y acelerados, con alta autonomía * Actitud proactiva, curiosa, creativa y con ganas de aprender * Dominio fluido del inglés; el español es un plus **Ofrecemos** * Seguro médico privado * Plan de compra de acciones para empleados de EPAM * Baja por enfermedad remunerada al 100 % * Programa de referidos * Certificaciones profesionales * Cursos de idiomas EPAM es una empresa líder en servicios de transformación digital e ingeniería de productos, con más de 61 700 EPAMers en más de 55 países y regiones. Desde 1993, nuestros equipos multidisciplinares han estado ayudando a hacer realidad el futuro para nuestros clientes y comunidades de todo el mundo. En 2018, abrimos una oficina en España que creció rápidamente hasta superar los 1 450 EPAMers distribuidos entre las oficinas de Málaga, Madrid y Cáceres, así como de forma remota en todo el país. Aquí colaborará con equipos multinacionales, contribuirá a numerosos proyectos innovadores y tendrá la oportunidad de aprender y crecer continuamente. * **¿Por qué unirse a EPAM?** * **EQUILIBRIO ENTRE LA VIDA LABORAL Y PERSONAL.** Disfrute de más tiempo personal gracias a opciones laborales flexibles, 24 días hábiles de vacaciones anuales y permisos remunerados por numerosas fiestas públicas. * **CULTURA DE APRENDIZAJE CONTINUO.** Elabore su propio Plan de Desarrollo Profesional para alinearlo con sus objetivos de aprendizaje. Aproveche las formaciones internas, el programa de tutorías, las certificaciones patrocinadas y los cursos de LinkedIn. * **TRAYECTORIAS PROFESIONALES CLARAS Y DIFERENCIADAS.** Avance en dirección técnica o directiva para convertirse en gestor de personas, especialista técnico profundo, arquitecto de soluciones o gestor de proyectos/entregas. * **COMUNIDAD PROFESIONAL FUERTE.** Únase a una comunidad global de expertos altamente cualificados de EPAM y conéctese con ellos para resolver retos, intercambiar ideas, compartir conocimientos y hacer amigos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

Compañía

Indeed
David Muñoz
Indeed · HR
Empleos similares

Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.