Descripción
Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático / Líder de Aprendizaje Automático para unirse al pequeño y selecto equipo de ingenieros e investigadores que están desarrollando estrategias de trading impulsadas por aprendizaje automático en los mercados de criptomonedas. El sistema ya está operativo en producción, arrojando excelentes resultados y escalando rápidamente. Buscamos a un experto excepcional que asuma la propiedad del producto, evolucione nuestra arquitectura y multiplique exponencialmente la rentabilidad de nuestros modelos.
Trabajarás directamente con ganancias y pérdidas reales (PnL). Este puesto está diseñado para alguien que desea ver el impacto financiero directo de su trabajo, que se desempeña excelentemente en un entorno de alta autonomía y que está comprometido con la escritura de código de alto rendimiento y la construcción de sofisticados modelos matemáticos.
**Responsabilidades**
* Desarrollar y optimizar la arquitectura de aprendizaje automático para nuestras estrategias de trading.
* Liderar el ciclo completo de investigación: generar hipótesis de forma independiente, implementarlas en producción y supervisar su rendimiento y rentabilidad en el mundo real.
* Perfeccionar y mejorar los modelos existentes de aprendizaje automático para incrementar su eficacia.
* Identificar y eliminar cuellos de botella en las canalizaciones de procesamiento de datos y en las estrategias de ejecución.
**Pila tecnológica**
* Python (lenguaje principal)
* NumPy, numba, PyTorch / JAX
**Requisitos**
* Experiencia en un puesto de Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático o Líder de Aprendizaje Automático.
* Historial comprobado en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático o estrategias de trading rentables.
* Conocimientos fundamentales de matemáticas, estadística y teoría de la probabilidad.
* Capacidad para operar en entornos de alta incertidumbre: formular sus propias hipótesis y validarlas con datos reales.
* Experiencia escribiendo código de alto rendimiento listo para producción.
**Deseable**
* Experiencia en trading algorítmico o conocimiento profundo especializado en los mercados de criptomonedas.
* Competencia en C\+\+ (específicamente para leer y optimizar rutas críticas de latencia).
* Formación académica sólida: reconocimientos en competencias, logros en Kaggle, publicaciones científicas o graduación de un programa de ciencia de datos de primer nivel (p. ej., SHAD).
* Interés en la tutoría y el desarrollo del equipo.
**Beneficios**
* Cero burocracia, alta autonomía y la oportunidad de trabajar junto a personas que comparten un enfoque científico y un compromiso con la ingeniería de alta calidad.
* La oportunidad de influir directamente en el producto y ver los resultados de su trabajo reflejados en resultados financieros reales.