Analista de IA (que hable ucraniano/ruso)

Descripción

**Acerca del proyecto** ***(descripción, duración, fase)*** ---------------------------------------------------------- Únase a Neurons Lab como **Analista de IA** en una colaboración destacada con un **grupo privado de inversión europeo** — una sociedad holding con un equipo ejecutivo de nivel C, una función de inversión/cartera y una oficina familiar afiliada. El programa construye una **capa de contexto privada y restringida por acceso** sobre los datos del grupo y, sobre ella, **habilidades y agentes de IA** — primero para el equipo ejecutivo (6–10 personas que concentran ~90 % de las prioridades del grupo), luego para todos los empleados. Dos bucles operan sobre la misma capa: *alineación* — ¿estamos haciendo las cosas correctas? (estrategia, OKR, desviaciones por equipo y por persona); y *eficiencia* — ¿estamos haciendo bien las cosas? (un minero de procesos extrae flujos de trabajo reales desde la huella digital; los agentes optimizadores implementan luego las correcciones). Su parte del programa es aquella que solo puede hacer un ser humano. **Fase 3 (Destilación)** le corresponde a usted: reunirse individualmente con cada ejecutivo y trasladar lo que tienen en su mente a la capa — estrategia grupal y OKR del Jefe de Gabinete, política de inversión y base de cartera del Director de Inversiones (CIO), estándares de informes y procesos operativos del Director Financiero (CFO) y Director de Operaciones (COO). Y en el bucle de eficiencia, convierte la salida bruta del minado en un **informe escrito de optimización por equipo**: automatizar, reorganizar o dejar tal cual — adjuntando el caso financiero correspondiente. Cuatro fases — **Capturar Conectar Destilar Construir** — distribuidas aproximadamente en **ocho a diez sprints de dos semanas**, comenzando con un sprint inicial de preparación (Sprint 0) de dos semanas con tarifa fija. **Fase**: precontrato / negociación como socio de diseño. **Duración**: multifase, ~4–5 meses hasta la prueba piloto con ejecutivos en producción, seguida de la implementación general. **Reportes**: El Director Técnico (CTO) y el Director Ejecutivo (CEO) participan en puntos clave; usted trabaja día a día con el Arquitecto de IA (1,0 FTE) y un Ingeniero de Datos (0,5 FTE), además de interactuar directamente con el equipo ejecutivo del cliente. **Puesto a tiempo completo.** **Este es el puesto más orientado al cliente en el equipo de entrega, después de los fundadores.** **Qué hará concretamente** ***(tareas ejemplares)*** ------------------------------------------------- * Llevar a cabo **sesiones ejecutivas de destilación** — individuales con el Jefe de Gabinete, el CIO, el CFO y el COO — y convertir cada una en un **paquete de contexto**: objetivos, OKR, KPI, política de inversión, estándares de informes y procesos operativos redactados como texto utilizable, no como diapositivas. * Obtener y validar la **semántica empresarial de la ontología** con los interesados: qué significa realmente un "compromiso", una "decisión", una "prioridad" o una "actualización de cartera" en este grupo, y dónde entran en conflicto las definiciones entre entidades. * Especificar las **habilidades de los agentes** por ejecutivo — alcance, entradas, salidas, tono, criterios de aceptación, límites de escalado y participación humana en el ciclo — y redactar las evaluaciones que determinen si una habilidad es suficientemente buena para su lanzamiento. * Diseñar el **ritual semanal de alineación en Slack**: revisiones guiadas de OKR, detección de desviaciones y el informe maestro del tablero, que se ensambla automáticamente a partir de dichas revisiones. * **Interpretar la salida del minado de procesos** como un informe listo para la toma de decisiones por equipo: dónde se aplica realmente el esfuerzo, qué debe automatizarse, qué reorganizarse y qué dejarse tal cual — cada uno con una estimación de ROI y una secuencia recomendada. * Construir **prototipos rápidos** (sin código / bajo código / a nivel de indicaciones) para probar una habilidad con un ejecutivo antes de que la ingeniería la implemente formalmente. * Asumir la responsabilidad de la **adopción**: sentarse con los ejecutivos, observar su uso, identificar por qué no lo usan y retroalimentar ese hallazgo en la lista de tareas pendientes cada sprint. * **Medir el retorno** tras cada automatización implementada y volver a priorizar la siguiente oleada en función de dicho retorno. * Mantener el rastro escrito — actas de decisiones, documentos de requisitos, manuales operativos — para que el equipo interno del cliente pueda finalmente construir el resto sin nuestra intervención. **Habilidades** ---------- * **Gestión de partes interesadas ejecutivas** y facilitación de talleres — capacidad para liderar una sala llena de ejecutivos de nivel C y salir de ella con algo documentado por escrito * **Análisis y cartografía de procesos**: documentación del estado actual, comparación entre proceso real y proceso documentado, rediseño de flujos de trabajo * **Ingeniería de requisitos para sistemas de IA**: historias de usuario, criterios de aceptación, diseño de evaluaciones, en lugar de listas vagas de deseos * **Modelado de ROI / caso empresarial** y priorización bajo restricciones * **Dominio práctico de OKR / gestión de objetivos** — suficiente para asesorar, no solo para registrar * Experiencia práctica con **herramientas de modelos de lenguaje grande (LLM)**: formulación de indicaciones (prompting), prototipado sin código/bajo código, creadores de agentes, evaluación crítica de la calidad de las salidas * Capacidad para leer e interpretar **datos de minado de procesos / uso** y razonar cuantitativamente sobre ellos (un análisis a nivel de SQL o hoja de cálculo es suficiente) * **Excelente dominio del inglés escrito** — la mayor parte de su producción son textos en prosa que otras personas deben ejecutar **Conocimientos** ------------- * **Contexto operativo de servicios financieros / capital privado**: política de inversión, informes de cartera, procesos de consejo y comités, estructuras de oficinas familiares — un gran valor añadido * **Fundamentos de gobernanza de IA** en entornos regulados: qué debe documentarse, qué requiere intervención humana y qué necesita un registro auditivo * **Fundamentos del GDPR** aplicables a los datos generados por empleados (correos electrónicos, chats, grabaciones de reuniones) — incluyendo la dimensión política de la captura por defecto * Conocimiento de **ontologías / grafos de conocimiento** — usted no los construye, pero debe ser capaz de debatir definiciones con el arquitecto **Características personales** ---------- * Pensador estratégico capaz también de realizar el trabajo poco glamoroso de documentación * Capacidad para decirle a un ejecutivo, con fundamento, que el proceso que declara no coincide con el que muestran los datos * Curiosidad técnica y experiencia práctica genuina con herramientas de IA, sin pretender ser ingeniero * Tendencia natural a documentar por escrito; alergia ante ambigüedades no resueltas **Experiencia** -------------- * **Más de 4 años** en análisis de negocio, consultoría de gestión, mejora de procesos o análisis de IA/producto * Experiencia demostrada en **obtención de requisitos de partes interesadas senior** y su implementación efectiva * Experiencia práctica en **implementación de LLM / IA generativa** — prototipos que pueda mostrar, no cursos a los que haya asistido * Experiencia en cartografía y rediseño de **procesos empresariales reales**, preferiblemente respaldada por datos de minado o uso, no solo entrevistas * Antecedentes en o con **servicios financieros / firmas de inversión** — un gran valor añadido * Capacidad para desempeñarse como único analista en un pequeño equipo de entrega (2,5 FTE)