




Resumen del Puesto: Prácticas en análisis de datos e inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente en telecomunicaciones, con mentorización y desarrollo de competencias. Puntos Destacados: 1. Participación en proyectos innovadores con impacto directo en cliente 2. Desarrollo de competencias en analítica de datos e IA aplicada 3. Mentorización especializada y seguimiento continuo ORANGE ESPAGNE SAU **Zamudio** (Vizcaya) T/2026/49917 ¿Qué ofrece la empresa? * **1** plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de **6 meses** para incorporarse en **octubre 2026** * Bolsa de ayuda de **500,00€** brutos mensuales * 5h. diarias en Jornada flexible * Telepráctica semi\-presencial * Programa START * Centro de prácticas en España: Parque Tecnológico de Bizkaia Zamudio (Vizcaya) ¿Qué perfil busca la empresa? * **Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario:** Grado en Inteligencia Artificial, Grado en Estadística, Grado en Matemáticas * **Competencias en Idiomas:** nivel C1 de Inglés. Pruebas de competencias Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas: * Test de idioma Inglés Plan de formación propuesto **MasOrange** es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la mejora continua de la experiencia de cliente mediante el uso de inteligencia artificial, analítica avanzada y automatización, optimizando los procesos de atención y fidelización. Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos innovadores con impacto directo en cliente y operaciones. La práctica se desarrollará en el **área de Customer Operations,** dentro del equipo de Care \& Loyalty B2C KRT. Este departamento trabaja en la mejora de la atención al cliente de las marcas Euskaltel, R y Telecable, utilizando inteligencia artificial para analizar interacciones en canales como voz y WhatsApp, optimizar procesos y mejorar indicadores de negocio. **Objetivos Formativos** El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en analítica de datos aplicada a experiencia de cliente: * **Análisis de Interacciones de Cliente:** Comprender cómo se analizan los contactos en canales de atención para mejorar procesos. * **Aplicación de Inteligencia Artificial:** Aprender a utilizar herramientas de IA para identificar patrones y oportunidades. * **Optimización de Procesos:** Conocer cómo mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio. * **Modelización de Datos:** Desarrollar habilidades en construcción de modelos analíticos. * **Toma de Decisiones:** Interpretar resultados para apoyar decisiones estratégicas. **Mentorización y Seguimiento** La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que: * Definirá un plan formativo adaptado al perfil. * Acompañará en el análisis de datos y desarrollo de modelos. * Realizará seguimiento continuo del progreso. * Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial. **Perfil del Candidato o la Candidata** **Titulación:** Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Inteligencia Artificial o áreas afines. **Competencias y habilidades:** * Capacidad analítica y pensamiento estructurado. * Interés por inteligencia artificial y experiencia de cliente. * Iniciativa y proactividad. * Capacidad de trabajo en equipo. **Idiomas:** * Inglés nivel medio\-alto. **Se valorará positivamente:** * Conocimientos en bases de datos y lenguajes de consulta. * Experiencia en tratamiento y análisis de datos. * Manejo de herramientas de visualización. * Interés en modelos de inteligencia artificial. * Habilidades de comunicación para presentar resultados. Esta práctica ofrece una experiencia en inteligencia artificial aplicada a la experiencia de cliente, permitiendo al estudiantado participar en el análisis de datos reales y en la mejora de procesos operativos. A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en analítica, modelización de datos e interpretación de resultados, preparando al estudiantado para futuros retos en data science, customer experience y transformación digital.


