Resumen: Buscamos un Científico de Datos Principal para dar forma a la inteligencia investigadora global mediante el diseño y la implementación de modelos analíticos y de aprendizaje automático de vanguardia para conjuntos de datos académicos. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la inteligencia investigadora global 2. Combinar un trabajo técnico profundo con un impacto real en el mundo 3. Brindar liderazgo técnico y mentoría Buscamos un ***Científico de Datos Principal*** para ayudar a dar forma al futuro de la inteligencia investigadora global en el Instituto de Información Científica (ISI), parte de la unidad de negocio Investigación y Análisis de Clarivate. En este puesto, diseñará e implementará análisis de vanguardia, modelos de aprendizaje automático y modelos de redes utilizando algunos de los conjuntos de datos académicos más grandes y ricos del mundo, que influyen en cómo se entiende, a nivel mundial, el impacto de la investigación, la colaboración y el valor social. Abordará problemas intelectualmente ambiciosos, desde el desarrollo de métricas de investigación de próxima generación responsables hasta el descubrimiento de conocimientos ocultos en grafos de citas, texto completo, patentes y otros datos. Al trabajar en la intersección entre ciencia de datos e innovación de productos, traducirá análisis avanzados en soluciones de confianza utilizadas por universidades, gobiernos y líderes de la investigación. Brindará liderazgo técnico y mentoría a colegas junior mientras defienda una metodología rigurosa, la transparencia y la inteligencia artificial responsable. Si busca una oportunidad para combinar un trabajo técnico profundo con un impacto real en la integridad, la evaluación y la dirección futura de la ciencia, nos encantaría conversar con usted. **Sobre usted – experiencia, formación, habilidades y logros** * Título universitario o equivalente en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería o campo relacionado * Al menos 7 años de experiencia relevante con Python o un ecosistema similar de análisis y ciencia de datos, SQL y plataformas de visualización de datos (Tableau, Power BI o similares) * Experiencia previa con modelos de lenguaje grandes (LLM) existentes, incluido el conocimiento de los casos en los que los LLM son útiles en flujos de trabajo de análisis investigador, aquellos en los que los LLM no son adecuados ni fiables, así como las limitaciones inherentes de los LLM y los sistemas de aprendizaje automático. * Experiencia práctica en modelado de temas, análisis de redes (por ejemplo, detección de comunidades y agrupamiento) y minería de texto **Sería muy valioso si también tuviera…** * Conocimientos sobre la investigación académica y comprensión del ecosistema investigador * Experiencia previa en el análisis de datos y contenidos de Web of Science, Journal Citation Reports e InCites **¿Qué hará en este puesto?** * Realizar ingeniería y análisis de datos avanzados sobre conjuntos de datos investigadores a gran escala, incluidos datos estructurados (metadatos de citas, afiliaciones, registros de financiación, métricas de revistas, clasificaciones) y datos no estructurados (títulos, resúmenes, texto completo, patentes), para generar conocimientos prácticos destinados a la evaluación investigadora, la comparación de referencia y la inteligencia investigadora. * Liderar el diseño, el desarrollo y la implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático y análisis de redes para respaldar casos de uso tales como análisis de citas, evaluación del impacto investigador, modelado de temas, análisis de redes de colaboración, detección de tendencias y análisis predictivo alineados con las necesidades de política investigadora y toma de decisiones institucionales. * Colaborar estrechamente con los equipos de producto, ingeniería, plataforma de datos, expertos en dominio y equipos orientados al cliente para traducir los requisitos de análisis investigador en modelos implementables e integrar los conocimientos obtenidos en plataformas orientadas al cliente, API, paneles de control y flujos de trabajo analíticos. Realizar análisis estadísticos para influir en la toma de decisiones y optimizar los procesos en diversos departamentos. * Aplicar métodos estadísticos rigurosos y diseños experimentales para validar modelos, evaluar la calidad y sesgo de los datos, cuantificar la incertidumbre y garantizar la solidez metodológica de las métricas empleadas en la evaluación investigadora, los rankings y la comparación de referencia. * Brindar liderazgo técnico y mentoría a colegas junior del ISI, promoviendo las mejores prácticas en el desarrollo de modelos, la calidad del código, la documentación, la revisión por pares y el uso responsable de los datos y la inteligencia artificial en un contexto de evaluación investigadora. * Evaluar continuamente las nuevas metodologías y tecnologías de ciencia de datos, incluidos los avances en procesamiento del lenguaje natural (NLP), análisis de grafos y aprendizaje automático, evaluando su idoneidad, escalabilidad, interpretabilidad e impacto en la calidad del producto y la confianza del cliente. * Contribuir a comunicaciones internas y externas (por ejemplo, informes, artículos de investigación, libros blancos, participaciones en eventos) para explicar hallazgos novedosos y brindar apoyo interpretativo adecuado a la comunidad global de análisis investigador. **Sobre el equipo** El Instituto de Información Científica de Clarivate ha sido pionero en la organización de la información investigadora mundial durante más de medio siglo. Hoy sigue comprometido con la promoción de la integridad investigadora, al tiempo que mejora la recuperación, la interpretación y la utilidad de la información científica. Mantiene el corpus de conocimiento sobre el cual se construye el índice Web of Science y los contenidos y servicios informativos y analíticos relacionados. Difunde ese conocimiento externamente mediante eventos, conferencias y publicaciones, además de realizar investigación primaria para mantener, ampliar y mejorar la base de conocimiento. Para obtener más información, visite https://clarivate.com/isi. **Horario de trabajo** Se trata de un puesto a tiempo completo y permanente con sede en Barcelona, España, que requiere trabajo híbrido en nuestra oficina de Barcelona, ubicada junto a la Sagrada Familia (2 días por semana presenciales, el resto de la semana en remoto). Este puesto exige asistencia diaria entre semana (de lunes a viernes), con cierta flexibilidad horaria disponible alrededor de las horas laborales centrales. \#LI\-Presencial, \#LI\-Híbrido En Clarivate, estamos comprometidos a ofrecer oportunidades iguales de empleo para todas las personas calificadas en cuanto al reclutamiento, la remuneración, la promoción, la capacitación y demás términos, condiciones y privilegios laborales. Cumplimos con las leyes y regulaciones aplicables que rigen la no discriminación en todos los lugares.