Resumen del Puesto: Buscamos un Senior Data Engineer para liderar el diseño, evolución e implementación de procesos ETL/ELT y la arquitectura de datos, asegurando la calidad y coherencia del ecosistema de datos. Puntos Destacados: 1. Liderazgo técnico en Data Engineering 2. Diseño de arquitecturas de datos modernas 3. Interlocución directa con clientes como experto técnico **Descripción:** ---------------- Desde Grupo NS estamos seleccionando un Senior Data Engineer con más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos para realizar las siguientes funciones: o Liderar la definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio. o Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse. o Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad. o Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos. o Actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring. o Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos. o Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos. o Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos. o Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma. NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos. Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender **Requisitos:** --------------- Requisitos o Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos. o Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos. o Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark. o Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). o Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos. o Capacidad para liderar técnicamente a equipos. o Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio. o Experiencia trabajando con metodologías ágiles