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Resumen: Únase a Provectus como ingeniero de ML para construir soluciones de vanguardia en IA/ML, especializándose en LLMs, RAG y sistemas basados en agentes, mientras desarrolla y supervisa modelos en un entorno colaborativo. Aspectos destacados: 1. Construir soluciones de vanguardia en IA/ML con enfoque en LLMs 2. Desarrollar y supervisar modelos de ML en producción 3. Colaborar en tecnologías innovadoras de IA/ML **Ingeniero Senior de IA Generativa (LLMs)** ======================================== Serbia,España,Polonia,Yerevan **Acerca del proyecto** **Únase a nosotros en Provectus** para formar parte de un equipo dedicado a construir soluciones tecnológicas de vanguardia que tengan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra empresa se especializa en tecnologías de IA y ML, servicios en la nube e ingeniería de datos, y nos enorgullece nuestra capacidad de innovar y ampliar los límites de lo posible. Como ingeniero de ML, se le brindarán todas las oportunidades para su desarrollo y crecimiento. **¡Trabajemos juntos para construir un futuro mejor para todos!** **Requisitos:** * Conocimiento sólido de algoritmos estándar de ML y las matemáticas subyacentes * Amplia experiencia práctica con LLMs en producción, arquitectura RAG y sistemas basados en agentes * Se prefiere fuertemente experiencia con AWS Bedrock * Experiencia práctica en la resolución de tareas de clasificación y regresión en general, así como en ingeniería de características * Experiencia práctica con modelos de ML en producción * Experiencia práctica en uno o más casos de uso de los siguientes: procesamiento del lenguaje natural (NLP), LLMs y motores de recomendación * Habilidades sólidas de ingeniería de software (por ejemplo, capacidad para producir módulos bien estructurados, no solo scripts en notebooks) * Dominio avanzado de Python y Docker * Experiencia con tuberías de datos * Nivel de inglés: intermedio alto * Excelentes habilidades comunicativas y de resolución de problemas **Será un plus:** * Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere la pila de AWS, por ejemplo Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3 y AWS Lambda) * Experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo * Experiencia con taxonomías u ontologías * Experiencia práctica con tuberías de aprendizaje automático para orquestar flujos de trabajo complejos * Experiencia práctica con Spark/Dask y Great Expectations **Responsabilidades:** * Crear modelos de ML desde cero o mejorar modelos existentes. * Colaborar con el equipo de ingeniería, científicos de datos y gerentes de producto en modelos de producción * Elaborar una hoja de ruta para experimentaciones. * Configurar un entorno de experimentación reproducible y mantener las tuberías de experimentación * Supervisar y mantener modelos de ML en producción para garantizar un rendimiento óptimo * Redactar documentación clara y exhaustiva para modelos de ML, procesos y tuberías * Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en ML e IA y proponer soluciones innovadoras **Lo que ofrecemos:** * Colaboración B2B a largo plazo * Configuración completamente remota * Seguro médico privado integral o presupuesto para sus necesidades médicas * Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos * Apoyo continuo para el aprendizaje, incluida la financiación ilimitada para certificaciones de AWS
