Jefe de Operaciones de Productos Nativos de IA

Descripción

Resumen: Este puesto es fundamental para el equipo de Producto de Lansweeper, centrado en diseñar, configurar y mantener flujos de trabajo de producto impulsados por IA, casos de uso y herramientas que unifiquen la adopción de IA en toda la organización. Aspectos destacados: 1. Mandato en terreno virgen para definir y construir una disciplina nativa de IA 2. Impulsar un cambio estructural en la gestión de productos, el marketing de productos, la experiencia de usuario (UX) y la habilitación 3. Construcción práctica de flujos de trabajo y sistemas de automatización impulsados por IA **Contexto \& Impacto** Durante 21 años, Lansweeper ha sido una empresa ágil que no teme reinventarse. Lo hemos hecho varias veces a medida que evolucionaban el mercado, nuestro producto y nuestros clientes. Ahora enfrentamos el cambio más importante hasta la fecha: la era de la IA. Ya estamos profundamente inmersos en ella. El área de Ingeniería se encuentra a la vanguardia del desarrollo de código y la garantía de calidad asistidos por IA, y los equipos de producto utilizan ampliamente herramientas de IA como Claude Cowork, Atlassian Rovo y otras en su trabajo diario. Lo que falta es la capa de conexión. Los equipos individuales están adoptando herramientas de IA, pero carecemos de flujos de trabajo de producto y herramientas unificadas que conviertan dicha adopción en retornos acumulativos y generalizados en toda la organización. Este puesto ocupa el centro del equipo de Producto de Lansweeper y existe precisamente para construir esa capa: diseñar, configurar y mantener los flujos de trabajo de producto, los casos de uso y las herramientas propiedad del producto que se sitúan sobre la base compartida de IA y datos de Lansweeper, aplicable en toda la empresa. **Desafío** * **Mandato en terreno virgen**. No hay antecesor, ni kit de herramientas heredado, ni guía establecida. Usted define la disciplina mientras la construye. * **Cambio estructural, no evangelización**. Los equipos de Lansweeper ya están comprometidos con la IA. El desafío consiste en impulsar un cambio rápido y coordinado en la gestión de productos, el marketing de productos, la experiencia de usuario (UX), la habilitación y el ecosistema de socios para lograr mayores economías de escala y evitar desviaciones entre funciones. * **Dos frentes de colaboración**. La Ingeniería es el área más avanzada y presenta la mayor necesidad inmediata de integración de procesos. Al mismo tiempo, la interfaz entre el equipo de Producto y la organización de comercialización debe ser más precisa y automatizada. Ambos frentes requieren una estrecha colaboración. * **Orquestación compleja de la cadena de herramientas**. Conectar flujos de trabajo basados en agentes entre plataformas de planificación de producto, ingeniería, análisis de datos, diseño y comunicación para formar sistemas confiables de extremo a extremo. * **Definición de métricas de éxito** en una disciplina para la cual aún no existen referencias industriales. **Responsabilidades clave** * Auditar y mapear la cadena de herramientas, los flujos de trabajo y los puntos de fricción del organigrama de producto en las áreas de gestión de productos, marketing de productos, experiencia de usuario (UX), habilitación y ecosistema de socios. Priorizar oportunidades de alto impacto para la automatización nativa de IA. * Diseñar y construir flujos de trabajo impulsados por IA mediante plataformas de orquestación (n8n, Make o equivalentes), integraciones de API y agentes de IA que sustituyan la coordinación manual, la generación de informes y la documentación. Asumir la responsabilidad integral del ciclo de vida, desde la fase de prototipo hasta la producción. * Colaborar estrechamente con Ingeniería para integrar y optimizar la interfaz entre Producto e Ingeniería: transferencia de tareas de planificación, coordinación de sprints, gestión de lanzamientos, bucles de retroalimentación en pruebas de calidad (QA) e informes transfuncionales. Aquí se concentra la adopción más avanzada y la necesidad inmediata es la mayor. * Construir flujos de trabajo nativos de IA para la interfaz entre el equipo de Producto y la organización de comercialización (GTM), asegurando que el contexto del producto, la inteligencia competitiva y la información sobre lanzamientos fluya de forma limpia a través de dicha frontera. * Ser responsable de la propiedad y configuración de herramientas propiedad del producto (por ejemplo, Enterpret) y mantener una capa centralizada de conocimiento del producto que haga accesible, tanto para agentes de IA como para los miembros del equipo, información contextual como estrategia, OKR, arquitectura, perfiles de usuario y análisis competitivo. * Integrar la cadena de herramientas de producto en flujos de trabajo automatizados mediante APIs y MCP (Protocolo de Contexto del Modelo), vinculando herramientas de planificación de producto, gestión de proyectos, análisis de datos, diseño y comunicación en una capa operativa interconectada. * Desarrollar e iterar agentes de IA para tareas de operaciones de producto: clasificación inicial de solicitudes, generación de documentos de requisitos del producto (PRD), informes de estado, simulación de perspectivas de partes interesadas, análisis competitivo y preparación de reuniones. * Capacitar al organigrama de producto en flujos de trabajo nativos de IA mediante el diseño de procesos de incorporación, la realización de talleres, la creación de salvaguardias y documentación, y el fomento de competencias en todas las funciones de producto. * Medir y reportar el impacto operativo (horas ahorradas, tiempo de ciclo, calidad de las decisiones, tasas de adopción) y desarrollar paneles de control que hagan visible el valor de las operaciones nativas de IA. * Colaborar con el equipo de Operaciones y TI de Lansweeper para garantizar que los flujos de trabajo y herramientas de producto se construyan sobre la base compartida de IA y datos de la empresa, alineándose en materia de seguridad, gobernanza y estándares empresariales. * Supervisar el panorama cambiante de herramientas de IA, evaluar nuevas plataformas y modelos, y asegurar que la infraestructura de operaciones de producto de Lansweeper permanezca a la vanguardia. **¿Es usted nuestro nuevo Jefe de Operaciones de Productos Nativos de IA?** Soy... * Un constructor práctico. Si algo necesita conectarse, automatizarse o configurarse, lo hago personalmente. Me involucro directamente con las herramientas, construyo los flujos de trabajo y hago que funcionen. * Técnicamente competente. Me siento cómodo con APIs, plataformas de orquestación, ingeniería de indicaciones (prompt engineering), bases de datos vectoriales y la conexión de sistemas. Ya sea que mi experiencia provenga de ingeniería, producto u operaciones, aporto la capacidad de construir y poner en producción sistemas funcionales. * Un pensador sistémico que comprende cómo se conectan la gestión de productos, la experiencia de usuario (UX), el marketing de productos, la habilitación y los ecosistemas de socios, y cómo la infraestructura operativa puede hacer que dichas conexiones sean fluidas. * Igualmente capaz de sostener conversaciones técnicas con Ingeniería sobre integraciones de MCP y conversaciones estratégicas con el Director de Producto (CPO) sobre modelos operativos de producto. * Alguien que prospera en entornos ambiguos. Este es un puesto en terreno virgen y me entusiasma precisamente eso. Puedo evaluar el panorama, identificar prioridades y comenzar a construir desde el primer día. * Apasionado por capacitar a los demás. Construyo sistemas que hacen más eficaces a las personas que me rodean, no sistemas que me hacen indispensable. ｿ Tengo… * 5\+ años de experiencia en operaciones de producto, gestión técnica de programas, arquitectura de soluciones o un rol similar en empresas SaaS B2B. * Un historial comprobable de construcción de flujos de trabajo o sistemas de automatización impulsados por IA en un entorno profesional. No solo usar herramientas de IA, sino diseñar, conectar y mantener flujos de trabajo automatizados de múltiples pasos. * Experiencia práctica en la construcción de agentes de IA, plataformas de orquestación (n8n, Make, Zapier), integraciones de API, MCP, bases de datos vectoriales o infraestructura técnica similar. * Conocimiento profundo de la cadena de herramientas del organigrama de producto: Jira, Confluence, Pendo, Enterpret u otras plataformas similares. * Una sólida comprensión del ciclo de vida de desarrollo de productos SaaS B2B, abarcando descubrimiento, diseño, desarrollo, entrega y comercialización. * Experiencia trabajando tanto con Ingeniería como con funciones de comercialización (GTM) en la integración de procesos, herramientas y flujos de trabajo transfuncionales. * Un portafolio, un repositorio de GitHub u otra evidencia de los sistemas que he construido. Valoramos la capacidad demostrada de construcción por encima de las certificaciones. * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (CEFR C1\+). Puedo redactar documentación, presentar ante la alta dirección y facilitar talleres con igual confianza. **Información del equipo** ｿ Informará directamente al Director de Producto (CPO) y colaborará con todo el organigrama de producto, trabajando diariamente con gestores de producto, diseñadores de UX, especialistas en marketing de producto, expertos en habilitación y el equipo del ecosistema de socios. Ingeniería y la organización más amplia de comercialización (GTM) son sus principales socios de colaboración, siendo Ingeniería la prioridad más inmediata. Su principal socio en infraestructura es el equipo interno de Operaciones y TI de Lansweeper. ¿Listo para construir el futuro de cómo opera una organización de producto? Haga clic en «Aplicar ahora» o comparta esta oferta con alguien de su red.