**Ciudad :** Barcelona**Estado :** Barcelona (ES\-B)**País :** España (ES)**Número de Requisición :** 41062 Bunge tiene una emocionante oportunidad disponible para un Ingeniero Senior de Datos. En este puesto formará parte de un equipo global que trabaja en proyectos desafiantes y significativos que impactan las actividades centrales del negocio. Desde 1818, Bunge ha estado conectando agricultores con consumidores para entregar alimentos, piensos y combustibles esenciales al mundo. Mirando hacia el futuro, nuestra ambición es reinventarnos continuamente, aprovechando los datos para estar a la vanguardia en análisis, tecnología y talento, logrando nuestro propósito de una manera mejor, más rápida y más sencilla. Bunge está comprometida a operar y prosperar en el mundo digital \- creando equipos ágiles de clase mundial donde los compañeros de equipo están facultados y se les anima a colaborar, probar y aprender para tener éxito. En Bunge, las personas no solo vienen a trabajar, vienen a crecer \- resolviendo desafíos que impactan directamente al mundo junto con un equipo diverso de pensadores y hacedores. Bunge ofrece un sólido paquete de compensación y beneficios, generoso programa de tiempo libre pagado, arreglos de trabajo flexibles y oportunidades de progreso. Nuestro entorno de trabajo híbrido ofrece un equilibrio entre trabajo presencial y remoto. Lo más importante, en todo lo que hacemos vivimos nuestros valores: * Actuar como un solo equipo fomentando la inclusión, la colaboración y el respeto * Buscar la excelencia siendo ágiles, innovadores y eficientes * Hacer lo correcto actuando de forma segura, ética y sostenible **Descripción general:** Estamos buscando un Ingeniero Senior de Datos altamente motivado y con experiencia, con sólidos conocimientos en arquitectura de datos, ingeniería de datos y una comprensión básica de productos de datos y data mesh. El ingeniero de datos trabajará estrechamente con un equipo Ágil multidisciplinario para construir canalizaciones de datos de alta calidad que impulsen soluciones analíticas. Estas soluciones generarán información a partir de los datos conectados de la organización, permitiendo que esta mejore sus capacidades de toma de decisiones basadas en datos. Este puesto requiere una persona ágil en el aprendizaje, con fuertes habilidades para resolver problemas, que trabaje como parte de un equipo técnico y multifuncional de análisis, y que desee resolver problemas complejos de datos y entregar información para impulsar la estrategia analítica. En Bunge, estará a la vanguardia de aprovechar el análisis de datos y la tecnología para alimentar y abastecer al mundo de una manera mejor, más rápida y más sencilla. **Funciones Esenciales:** * Resolver problemas complejos de datos de la cadena de suministro para entregar información que ayude al negocio de la organización a alcanzar sus objetivos * Crear productos de datos para miembros de equipos de análisis y científicos de datos para mejorar su productividad * Mentorar y guiar a otros profesionales de datos y análisis sobre estándares y prácticas de datos * Fomentar una cultura de compartición, reutilización, diseño para escalabilidad y estabilidad, y eficiencia operativa de soluciones de datos y analíticas * Liderar la evaluación, implementación y despliegue de nuevas herramientas y procesos para la ingeniería de datos analíticos con el fin de mejorar la productividad del equipo * Desarrollar y presentar planes de comunicación y educación sobre capacidades, estándares y procesos de ingeniería de datos analíticos * Colaborar con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos e iniciativas estratégicas empresariales * Aprender sobre aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas * Garantizar un análisis y pruebas oportunos para el mantenimiento regular de las soluciones con el tiempo **Requisitos:** * Experiencia investigadora en Ciencia de Datos o título posgraduado en un campo STEM con 3\-5 años de experiencia como Ingeniero de Datos * Experiencia en Ingeniería de Datos utilizando el portafolio de GCP (BigQuery, DataStream, Dataproc, DataPlex y DataForm) * Dominio de ingeniería de datos, Python, dbt, SQL, análisis de datos, habilidades analíticas, trabajo en equipo y habilidades de comunicación * Capacidad para diseñar la arquitectura de datos necesaria para apoyar a los equipos de análisis de datos * Capacidad para evaluar diferentes servicios en la nube para implementar soluciones con la mejor relación costo\-eficiencia * Profundo conocimiento de los conceptos de data mesh * Puede ayudar al negocio a estructurar la solución de arquitectura de datos * Experiencia experta en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python o Scala) * Experiencia desarrollando y manteniendo almacenes de datos en soluciones de big data * Experiencia desarrollando soluciones en servicios e infraestructura de computación en la nube en el ámbito de datos y análisis (preferible) * Experiencia en desarrollo de bases de datos usando Hadoop o BigQuery y experiencia con diversas tecnologías de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube * Conocimiento conceptual de datos y análisis, como modelado dimensional, ETL, herramientas de informes, gobernanza de datos, almacenamiento de datos, datos estructurados y no estructurados * Experiencia en desarrollo de Big Data usando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka (preferible) * Conocimiento en aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas * Pasión por los procesos ágiles de software, desarrollo basado en datos, confiabilidad y experimentación * Flexibilidad ante cambios en la dirección del trabajo a medida que avanza el proyecto * Excelentes habilidades de comunicación, escucha e influencia * Fuerte ética de trabajo; capacidad para trabajar a nivel abstracto y lograr consenso \#LI\-MŚ1 Antes de postularse a un nuevo puesto, los empleados deben discutir su intención con su supervisor para facilitar conversaciones de desarrollo y mantener el proceso transparente. Consulte la Política de Adquisición de Talento o contacte al equipo regional de Adquisición de Talento para preguntas específicas.