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Resumen: Únase al equipo de Siri de Apple para diseñar, construir e implementar sistemas extraordinarios de aprendizaje automático que impulsen al asistente inteligente más popular del mundo. Aspectos destacados: 1. Construir y potenciar al asistente inteligente más popular del mundo 2. Trabajar en Siri global para llevarlo al siguiente nivel de inteligencia 3. Diseñar, construir e implementar sistemas extraordinarios de aprendizaje automático ¡Únase al equipo de Siri de Apple! Contribuya a formar un equipo y una empresa que desarrollan productos, dispositivos personales y software concebidos para enriquecer la vida de las personas. Trabaje en la construcción y mejora del asistente inteligente más popular del mundo, que ayuda a millones de personas a realizar tareas \- ¡simplemente con hacer una pregunta! Siri global tiene como objetivo llevar a Siri al siguiente nivel de inteligencia y funcionalidades en todos los idiomas y mercados. Construimos modelos, sistemas y software de aprendizaje automático que comprenden las intenciones de cientos de millones de usuarios y sus miles de millones de solicitudes a Siri en Apple. En el equipo Global Scaling, Data, and Tools, trabajamos en modelado y algoritmos de aprendizaje automático, plataformas y tecnologías de datos, así como en ingeniería de productos de aprendizaje automático de extremo a extremo para sorprender y deleitar a clientes de todo el mundo en los idiomas que hablan. **Descripción** Buscamos a un ingeniero de herramientas de aprendizaje automático apasionado por colaborar con distintos equipos de Siri y Apple. Se espera que diseñe, construya e implemente sistemas extraordinarios de aprendizaje automático que ayuden a Siri a satisfacer mejor las necesidades de nuestros usuarios. Creará y mejorará la precisión y las capacidades de los modelos y sistemas de Siri global. Estamos interesados en ingenieros de aprendizaje automático de «pila completa» con sólida experiencia en ingeniería de software, investigación y potencial de liderazgo. ¿Le apasiona crear productos excepcionales en la intersección entre el aprendizaje automático y la ingeniería de software? El candidato ideal posee experiencia especializada en la creación de soluciones escalables impulsadas por modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático, métodos de generación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos, además de sólidos fundamentos y pasión por la ingeniería de software y el diseño de sistemas. Es fundamental poder profundizar en los últimos avances académicos o de investigación en aprendizaje automático, modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) y procesamiento del lenguaje natural (PLN), así como tener la capacidad de comunicar ideas técnicas complejas a diversos públicos, incluidos científicos investigadores, científicos de datos, ingenieros, diseñadores, directivos y otros colaboradores de Siri y Apple. **Cualificaciones preferidas** Experiencia en ciencia de datos y análisis, incluida la anotación de datos, análisis estadísticos, pruebas A/B y/o realización de experimentos e investigaciones en entornos de datos de uso a gran escala Persona proactiva con capacidad para equilibrar múltiples proyectos Experiencia en el ecosistema de desarrollo de iOS (por ejemplo, Swift, Objective\-C, CoreML o SiriKit) Experiencia en localización, internacionalización, traducción automática o tecnologías lingüísticas es un gran plus Título de máster o doctorado en ciencias de la computación, ingeniería de software, aprendizaje automático, tecnologías lingüísticas o campos relacionados; también se considerarán candidatos sobresalientes con título universitario de grado o experiencia equivalente y varios años de experiencia significativa en ingeniería o productos **Cualificaciones mínimas** Experiencia comprobada en el desarrollo, lanzamiento y medición de sistemas de software basados en aprendizaje automático a escala industrial; experiencia en sistemas de gran tamaño basados en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) o comprensión del lenguaje natural (NLU). Conocimientos y experiencia especializados en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) u otros modelos fundamentales, idealmente demostrados mediante publicaciones o herramientas comercializadas, funciones basadas en modelos fundamentales y productos. Excelentes habilidades de ingeniería de software: competencia en al menos un lenguaje orientado a objetos (por ejemplo, Java, C\+\+, Objective\-C o Swift), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Ruby, bash) y marcos de aprendizaje profundo o aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch o CoreML) Habilidades sobresalientes para resolver problemas, pensamiento crítico, creatividad, organización, diseño y comunicación interpersonal; capacidad para trabajar con ingenieros, científicos, diseñadores y comunicarse eficazmente con directivos, líderes y colaboradores multifuncionales
