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Resumen: Como Ingeniero/a de Ciencia de Datos Aplicada, diseñará e implementará soluciones inteligentes y listas para producción en gestión energética, aplicando modelos estadísticos y construyendo componentes reutilizables. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la intersección entre ciencia de datos, ingeniería de software e innovación en IA/ML/IA generativa 2. Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático a datos energéticos e industriales 3. Colaborar con expertos para dar forma al futuro de la energía mediante software **Una instantánea de su jornada laboral** Como **Ingeniero/a de Ciencia de Datos Aplicada** dentro del equipo **Scalable Core**, trabajará en la intersección entre ciencia de datos, ingeniería de software e innovación en IA/ML/IA generativa. Diseñará e implementará soluciones inteligentes y listas para producción en gestión energética aplicando modelos estadísticos y construyendo componentes reutilizables y escalables para nuestra plataforma corporativa de IA/ML/IA generativa. Sus contribuciones permitirán directamente soluciones de gestión energética en entornos cloud, locales (on-premises) y perimetrales (edge), apoyando a los equipos de Siemens Energy en el desarrollo de productos más inteligentes y eficientes. Contará con el apoyo de expertos técnicos en sistemas escalables, DevOps, MLOps e IA, todos colaborando para dar forma al futuro de la energía mediante software. **Cómo generará impacto** * Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático a datos energéticos e industriales para crear modelos predictivos y prescriptivos. * Diseñar componentes reutilizables de ciencia de datos para preprocesamiento, ingeniería de características y evaluación estadística. * Colaborar con ingenieros/as de MLOps para operacionalizar modelos en canalizaciones de ML robustas y escalables. * Contribuir a flujos de trabajo experimentales, explicabilidad de modelos, cuantificación de incertidumbre y evaluación de equidad. * Apoyar la selección automática de modelos, su ajuste y el monitoreo de su ciclo de vida en distintos entornos (cloud, on-prem, edge). * Traducir requisitos empresariales e ingenieriles en soluciones impulsadas por datos, en colaboración con equipos multifuncionales. **Qué aporta usted** * Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o un campo técnico afín. * Más de 5 años de experiencia aplicando técnicas clásicas de ciencia de datos y modelado estadístico a problemas del mundo real. * Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia práctica con bibliotecas como pandas, scikit-learn y NumPy. * Conocimientos sobre frameworks de ML/IA (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow) y experiencia en experimentación y evaluación de modelos. * Comprensión de MLOps y experiencia con herramientas como MLflow, Airflow o Kubeflow constituye un valor añadido. * Ventaja adicional: conocimientos sobre modelos de lenguaje grande (LLM), arquitecturas de IA generativa o despliegue de modelos en entornos perimetrales (edge). **Sobre el equipo** El equipo **Scalable Core** impulsa las tecnologías fundamentales y las plataformas para desarrolladores que posibilitan soluciones escalables e inteligentes de gestión energética en toda Siemens Energy. Desarrollamos servicios de backend reutilizables, plataformas de IA/ML y herramientas de ciclo de vida para soportar despliegues en la nube, locales (on-premises) y perimetrales (edge). Nuestra misión es permitir que los equipos entreguen soluciones inteligentes más rápidamente y con mayor calidad, gracias a la automatización, una excelente experiencia para desarrolladores y unos fundamentos de software escalables. Ya sea mediante una consola simplificada de fábrica de software, capacidades avanzadas de ciclo de vida de modelos o motores de despliegue autoservicio, garantizamos que los equipos de ingeniería puedan centrarse en resolver retos energéticos, sin tener que reinventar la rueda. **¿Quién es Siemens Energy?** En Siemens Energy somos mucho más que una empresa de tecnología energética. Con aproximadamente 100.00 empleados dedicados en más de 90 países, desarrollamos los sistemas energéticos del futuro, asegurando que la creciente demanda energética de la comunidad global se satisfaga de forma fiable y sostenible. Las tecnologías creadas en nuestros departamentos de investigación y fábricas impulsan la transición energética y constituyen la base para un sexto de la generación mundial de electricidad. Nuestro equipo global está comprometido con hacer realidad una energía sostenible, fiable y asequible, llevando al límite lo que actualmente es posible. Mantenemos una tradición de innovación de 150 años que nos impulsa a buscar personas que apoyen nuestro enfoque en la descarbonización, las nuevas tecnologías y la transformación energética. Descubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Energy: https://www.siemens-energy.com/employeevideo **Nuestro compromiso con la diversidad** Tenemos suerte: no somos todos iguales. Gracias a la diversidad generamos energía. Funcionamos mediante la inclusión, y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra la individualidad —sin importar el origen étnico, género, edad, religión, identidad o discapacidad. Energizamos a la sociedad, a toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios** * Paquete retributivo competitivo * Equilibrio entre vida laboral y personal: horario flexible * Política flexible de teletrabajo (modelo híbrido) * Beneficios locales como subsidio para comidas, plan flexible y muchos más * Marco de desarrollo autodirigido con información y recursos para desarrollar y mejorar tanto competencias técnicas como blandas. Aprendizaje continuo * Entorno internacional y transversal entre unidades de negocio Valoramos la igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a solicitudes de personas con discapacidad. https://jobs.siemens-energy.com/jobs #LI-AB2
