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Resumen: Fluendo busca un Ingeniero de Modelos de IA para revolucionar la industria multimedia con soluciones líderes en IA, gestionando el ciclo de vida completo de los modelos de IA. Aspectos destacados: 1. Desarrollar, entrenar, evaluar y optimizar modelos y conjuntos de datos de IA. 2. Contribuir a la definición de estándares de ingeniería de modelos y a la mejora de los flujos de trabajo. 3. Colaborar con ingenieros de producción y apoyar demostraciones técnicas. ¡Hola! :) En Fluendo, buscamos un ingeniero de modelos de IA para la unidad de negocio de innovación con el fin de revolucionar la industria multimedia mediante soluciones de IA de primer nivel. El puesto Como **Ingeniero de Modelos de IA**, serás responsable del ciclo de vida completo de nuestros modelos de IA. Desarrollarás, entrenarás, evaluarás y optimizarás modelos y conjuntos de datos, asegurando que cada experimento sea reproducible y genere mejoras medibles del rendimiento. Actuarás como puente entre los datos crudos y la inteligencia lista para producción. Lo que harás **Gestión operativa y táctica** * Desarrollo de modelos: Entrenar y ajustar finamente modelos de forma independiente utilizando frameworks de última generación. * Experimentación: Diseñar planes rigurosos de experimentación, incluidos estudios de referencia y de ablación, para impulsar la evolución y mejora de los modelos. * Estrategia de conjuntos de datos: Diseñar estrategias y herramientas para la preparación, filtrado y versionado de conjuntos de datos, garantizando datos de entrenamiento de alta calidad. * Evaluación y optimización: Definir protocolos de evaluación, aplicar técnicas de optimización de modelos y exportar modelos para objetivos específicos de producción. * Integridad de las canalizaciones: Mantener canalizaciones experimentales reproducibles y elaborar informes técnicos detallados de evaluación. **Contribución estratégica** * Mejora de flujos de trabajo: Proponer e implementar mejoras en los flujos internos de entrenamiento y evaluación. * Buenas prácticas: Contribuir a la definición de estándares de ingeniería de modelos y revisar las canalizaciones experimentales desarrolladas por miembros junior del equipo. * Colaboración: Coordinarse con ingenieros de producción sobre las entradas y salidas (I/O) de los modelos y sus restricciones, y apoyar demostraciones o presentaciones técnicas externas. Así te imaginamos... **Habilidades blandas** * Rigor experimental: Un enfoque minucioso para probar y documentar resultados. * Mentalidad proactiva: Capacidad para identificar cuellos de botella y proponer soluciones técnicas. * Comunicación: Habilidad para traducir comportamientos complejos de los modelos en informes claros y colaborar eficazmente entre equipos. * Orientación al crecimiento: Actitud de aprendizaje continuo y disposición receptiva a la retroalimentación de los compañeros. **Experiencia** * 3\-6 años de experiencia en ingeniería de modelos de IA. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o campo relacionado. * Conocimiento profundo del ciclo de vida de los modelos de IA, fundamentos de MLOps y optimización de modelos. * Se requiere dominio tanto del inglés como del español. Conocimientos técnicos: * IA y ingeniería de modelos * Frameworks: Python avanzado, PyTorch y TensorFlow (específicamente bucles personalizados). * Bibliotecas: HuggingFace (Transformers/Datasets), OpenCV, Albumentations. * MLOps y herramientas: MLflow (seguimiento de experimentos), DVC (versionado) y Optuna/Ray Tune (ajuste de hiperparámetros). * Optimización: Cuantización de modelos, poda y validación ONNX. * Análisis de datos: Competencia en perfiles de pandas, comprobaciones de deriva de datos y análisis de sesgos (sesgo en la distribución, sesgo en las etiquetas). * Entorno: Docker, scripts Bash y SQL (consultas avanzadas). * CI/CD: GitFlow, GitLab CI o GitHub Actions. * Nube: Experiencia básica con AWS S3 o almacenamiento en la nube equivalente. * Pruebas: Uso avanzado de pytest y canalizaciones basadas en configuración. * Multimedia: Conocimientos básicos del desarrollo con **GStreamer**, valorado como ventaja. ¿Eres tú?? ¡Conócenos! Beneficios de formar parte de nuestro equipo! *Preferimos un modelo de trabajo* ***híbrido*** *con hasta un 80 % de flexibilidad remota (mínimo un día a la semana presencial), aunque estamos abiertos a acuerdos al 100 % remotos para el candidato adecuado.* * Apoyo para el bienestar: Una asignación mensual bruta de 55 € para invertir en sesiones y actividades destinadas a tu bienestar físico o mental. * Seguro médico privado: Cobertura de Cigna incluida, con tarifas especiales descontadas para familiares. * Remuneración flexible: Optimiza tu salario con Cobee mediante vales de transporte, restaurante y guardería. Aprendizaje y desarrollo continuos: Estamos comprometidos con tu evolución personal y profesional mediante: * Un presupuesto anual de 400 € para tu desarrollo personal. * Formación lingüística interna. * Tiempo libre remunerado dedicado específicamente a asistir a talleres y conferencias. Flexibilidad y equilibrio entre la vida laboral y personal: * Horario central: Ventana colaborativa de 10:00 a 16:00 (lunes a jueves) y de 10:00 a 14:00 (viernes). * Trabajo remoto: 30 días al año para trabajar desde donde te sientas más inspirado. Sobre nosotros: Fluendo es un líder mundial en soluciones multimedia y uno de los principales contribuyentes al framework GStreamer. Durante más de dos décadas, hemos estado a la vanguardia del sector, ofreciendo códecs legales de audio y video de alto rendimiento, así como middleware multiplataforma que impulsa millones de dispositivos en todo el mundo. Nuestra misión consiste en simplificar la complejidad de los medios digitales. Ponemos un puente entre la ingeniería sofisticada y experiencias de usuario fluidas, atendiendo a diversos sectores industriales, desde Radiodifusión y Vigilancia por vídeo hasta Automoción y Deportes. Actualmente, nuestro equipo de IA está redefiniendo lo posible en el análisis de vídeo. Al combinar nuestra profunda experiencia en aceleración por hardware y en canalizaciones multimedia con la visión por computadora más avanzada, desarrollamos soluciones inteligentes que transforman vídeos sin procesar en datos accionables. Un ejemplo destacado de nuestra innovación actual es nuestro proyecto Sports AI, que puedes explorar en profundidad visitando nuestra página web.
