Ingeniero Senior de MLOps

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de MLOps para construir y escalar operaciones de aprendizaje automático, desplegar y optimizar modelos, y colaborar con equipos multifuncionales. Aspectos destacados: 1. Construir, automatizar y mantener pipelines de ML de extremo a extremo 2. Desplegar, supervisar y optimizar modelos de aprendizaje automático en producción 3. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de software Ingeniero Senior de MLOps Buscamos un **Ingeniero Senior de MLOps** con experiencia demostrada en la construcción y escalabilidad de operaciones de aprendizaje automático en entornos de producción. El candidato ideal debe tener una sólida experiencia práctica con **Databricks** y **MLflow**, ya que estos son requisitos fundamentales para el puesto. **Sus responsabilidades serán** * Construir, automatizar y mantener pipelines de ML de extremo a extremo * Desplegar, supervisar y optimizar modelos de aprendizaje automático en producción * Gestionar el seguimiento de experimentos, el registro de modelos y los flujos de trabajo del ciclo de vida mediante MLflow * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de software para llevar soluciones de ML a producción * Mejorar la fiabilidad, escalabilidad y gobernanza de las plataformas de ML **Qué buscamos** * 5\+ años de experiencia en MLOps, Ingeniería de Aprendizaje Automático o funciones similares * Experiencia práctica obligatoria con **Databricks** y **MLflow** * Excelentes habilidades en Python y experiencia trabajando en entornos basados en la nube * Conocimientos sólidos sobre CI/CD, automatización, despliegue de modelos y supervisión * Capacidad para trabajar de forma transversal y comunicarse con claridad tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas **Deseable** * Experiencia con herramientas de orquestación e infraestructura tales como Airflow, Docker, Kubernetes o Terraform * Conocimientos de AWS, Azure o GCP