Ingeniero de Datos I, Ring Data Science and Engineering

Descripción

Resumen: Ring Data Science and Engineering busca un ingeniero de datos para construir servicios de datos a gran escala y alto volumen, contribuyendo así a sistemas extensibles destinados a la resolución de problemas, el análisis y las plataformas de IA. Aspectos destacados: 1. Construir canalizaciones de datos eficientes, escalables y compatibles con las normativas de privacidad 2. Aprovechar nuevas tecnologías como la IA generativa para acelerar el desarrollo 3. Apoyar a los interesados comerciales con datos bien modelados y organizados **DESCRIPCIÓN** --------------- El equipo de Ring Data Science and Engineering busca un ingeniero de datos (DE) que desempeñe un papel fundamental en la construcción de sus servicios de datos a gran escala y alto volumen. Este puesto contribuirá a desarrollar sistemas extensibles que satisfagan diversas necesidades de datos: desde el manejo de grandes volúmenes de datos de dispositivos requeridos para la resolución de problemas y el análisis, hasta la organización de datos para su uso en plataformas de IA que ofrezcan análisis con agilidad. Responsabilidades principales del puesto Este puesto será responsable de construir y mantener canalizaciones de datos eficientes, escalables y conformes con las normativas de privacidad y seguridad, para apoyar a nuestros interesados comerciales. Estas canalizaciones se construirán utilizando tanto herramientas nativas de AWS como herramientas y tecnologías internas de Amazon. Este puesto requerirá colaborar estrechamente con los interesados para comprender sus necesidades y trabajar junto a ellos, asegurando que los datos que se ingieren satisfagan las necesidades de los usuarios comerciales y estén bien modelados y organizados para promover un uso escalable y una buena higiene de los datos. Se espera que este puesto aproveche nuevas tecnologías como la IA generativa y se adapte a las necesidades comerciales, construyendo y mejorando marcos de trabajo y procesos mediante estas nuevas herramientas para acelerar el desarrollo y mejorar la calidad de los datos. Una jornada típica en este puesto Este puesto implicará: * Recopilar y analizar los requisitos de los interesados comerciales en distintos ámbitos, como Suscripciones, Ventas, Logística inversa, Finanzas, Producto, etc. * Construir nuevas ingestas de datos mediante una combinación de servicios nativos de AWS y/o herramientas internas de Amazon. * Mantener/mejorar las ingestas de datos existentes y garantizar que cumplan con los estándares en evolución y los mandatos corporativos. * Construir/mejorar/mantener marcos de trabajo o herramientas para uso interno del equipo y de los interesados externos, destinadas a la gestión de datos. * Realizar revisiones de código y garantizar que los miembros del equipo y los equipos de apoyo sigan las mejores prácticas en materia de ETL y higiene de los datos. * Construir y actualizar agentes de IA para optimizar tareas de ingeniería de datos **CUALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en ingeniería de datos * Experiencia en modelado de datos, almacenamiento de datos y construcción de canalizaciones ETL * Experiencia en uno o más lenguajes de consulta (por ejemplo, SQL, PL/SQL, DDL, MDX, HiveQL, SparkSQL, Scala) * Experiencia en uno o más lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, KornShell) **CUALIFICACIONES DESEABLES** ---------------------------- * Experiencia con tecnologías de big data tales como: Hadoop, Hive, Spark, EMR * Experiencia con alguna herramienta ETL, como Informatica, ODI, SSIS, BODI, Datastage, etc. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y competencias. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. La protección de su privacidad y la seguridad de sus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Nota de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva otorga poder a los amazonenses para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio de reclutamiento.