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Resumen: Únase al Laboratorio de IA de dLocal como Referente Técnico para validar tecnologías emergentes de IA y automatización, realizar experimentos rigurosos y moldear la adopción de IA en los pagos globales. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada en fintech dentro del Laboratorio de IA 2. Referente técnico para la prospección y evaluación tecnológica 3. Centrarse en la evaluación y recomendación, no en la propiedad a largo plazo ¿Por qué debería unirse a dLocal? dLocal permite que las empresas más grandes del mundo cobren pagos en 40 países de mercados emergentes. Las marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar la expansión de pagos sin esfuerzo. Como procesador de pagos y como comerciante registrado donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes penetren en los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirse a nosotros, formará parte de un increíble equipo global que lo hace todo posible. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades distintas y desarrollar una carrera internacional que impacta diariamente la vida de millones de personas. Somos creadores, nunca huimos de un desafío, somos centrados en el cliente y, si esto suena como usted, sabemos que prosperará en nuestro equipo. **¿Cuál es la oportunidad?** Se unirá al **Laboratorio de IA**, un equipo cuya misión es validar tecnologías emergentes de IA y automatización de alto valor y reducir los riesgos asociados a su adopción en toda dLocal. Esta es una oportunidad única para trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada en fintech: ejecutar experimentos rigurosos con los últimos modelos y herramientas, y convertir los resultados en decisiones que definan cómo una empresa global de pagos como dLocal adopta la IA. Como **Referente Técnico**, usted será el referente técnico para la prospección y evaluación tecnológica dentro de dLocal. Realizará pruebas instrumentadas (spikes) y comparaciones de rendimiento (benchmarking) sobre tecnologías emergentes de IA, producirá recomendaciones claras para los equipos internos de dLocal (pueden ser equipos comerciales, legales, de TI, etc.) y coordinará la transferencia de dichas tecnologías validadas a los equipos responsables de llevarlas a producción. Colaborará estrechamente con los equipos de ingeniería encargados de llevar sus pruebas de concepto (PoC) a producción (ya sean equipos por dominio o equipos de plataforma): cubriendo infraestructura de plataforma, programas de habilitación, automatizaciones de TI y sistemas de conocimiento. Su enfoque principal es la **evaluación y recomendación**, no la propiedad a largo plazo de los sistemas productivos. ### **¿Qué haré?** **Prospección y evaluación tecnológica** * Ejecutar pruebas cortas e instrumentadas (spikes) y comparaciones de rendimiento (benchmarking) sobre nuevos modelos, herramientas y frameworks: modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), bases de datos vectoriales, frameworks de orquestación, copilotos, asistentes y más. * Comparar opciones de proveedores y de código abierto, documentando los compromisos entre calidad, costo, latencia, seguridad y complejidad de integración. * Entregar memorandos de decisión concisos con recomendaciones claras: adoptar, observar o evitar. **Entornos de evaluación y entornos aislados (sandboxes)** * Diseñar y mantener entornos de evaluación (por ejemplo, conjuntos de datos, indicaciones (prompts), escenarios, telemetría) para probar modelos bajo restricciones realistas. * Desarrollar automatizaciones y herramientas para medir calidad, robustez, latencia y costo, incluido el seguimiento de regresiones a lo largo del tiempo. * Asegurar que cada tecnología evaluada tenga cobertura de comparación de rendimiento y una visión documentada de sus riesgos y limitaciones. **Manuales de preparación y transferencias** * Para tecnologías prometedoras, elaborar manuales de preparación que describan patrones recomendados, salvaguardias y directrices de integración. * Coordinar con los equipos de plataforma para transformar tecnologías validadas en capacidades estandarizadas (platformized). * Seguir qué elementos validados avanzan hacia la estandarización o hacia pruebas piloto, y recopilar lecciones aprendidas para afinar futuras apuestas. **Gobernanza, riesgo y estándares** * Colaborar con los equipos de Seguridad, Legal, Cumplimiento y otros equipos de IA para documentar evaluaciones de riesgo, medidas de mitigación y recomendaciones de gobernanza para cada tecnología evaluada. * Mantener listas de verificación, plantillas de decisiones y estándares ligeros reutilizables en múltiples evaluaciones y por equipos colaboradores. * Incorporar lecciones aprendidas de herramientas de IA de terceros ya en uso (por ejemplo, copilotos externos, suite de IA de AWS) en las directrices de adopción. **Colaboración, mentoría y comunidad** * + Colaborar con otros equipos de IA y equipos por dominio para garantizar límites claros y una colaboración fluida. + Participar en procesos de contratación como evaluador técnico y defensor de la cultura. + Mentorear a ingenieros del Laboratorio y de equipos adyacentes sobre métodos de evaluación, comparaciones de rendimiento y diseño experimental. + Compartir conocimientos mediante artículos internos, charlas técnicas y ocasionalmente en reuniones y conferencias externas. ### **¿Qué habilidades necesito?** **Profundidad técnica** * 8+ años en ingeniería de software; 3+ años trabajando directamente con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y herramientas de IA. * Experiencia sólida en sistemas distribuidos y arquitecturas orientadas a eventos, tanto síncronas como asíncronas. * Competencia con LangChain, LangGraph o frameworks similares de orquestación, incluyendo herramientas personalizadas y flujos de trabajo multi-paso. * Conocimientos sólidos de la infraestructura de AWS y de cómo ejecutar cargas de trabajo de evaluación de forma segura y consciente del costo. * Historial comprobado diseñando y ejecutando comparaciones de rendimiento (benchmarks) que comparen modelos y herramientas de IA bajo restricciones reales. **Evaluación y toma de decisiones** * Capacidad para transformar ideas ambiguas como «debemos probar esta nueva tecnología» en planes de evaluación bien definidos, con hipótesis y métricas claras. * Capacidad para tomar decisiones de compromiso —calidad frente a latencia, frente a costo, frente a dependencia de un proveedor— y documentarlas claramente. * Experiencia redactando memorandos de decisión breves y con opinión, que ayuden a otros a actuar con rapidez. **Colaboración y comunicación** * Capacidad para explicar resultados técnicos a no especialistas con términos concretos y concisos. * Experiencia trabajando con equipos de plataforma, producto y operaciones para alinear las evaluaciones con casos de uso reales. * Capacidad para influir sin autoridad formal, alineando equipos en torno a estándares y salvaguardias compartidos. **Actitud mental** * Curiosidad y predisposición hacia la experimentación, combinadas con medición disciplinada y conciencia de riesgos. * Comodidad trabajando en un equipo pequeño y de alto impacto, sin gestores de producto integrados. Usted estructura su propio trabajo y mantiene informados a los interesados. * Actitud de creador: prefiere herramientas, plantillas y manuales reutilizables antes que trabajos únicos. ¿Qué ofrecemos? Además de los beneficios adaptados específicamente para cada país, dLocal lo ayudará a prosperar y dar ese paso extra ofreciéndole: * Flexibilidad: contamos con horarios flexibles y nos guiamos por el desempeño. * Industria de fintech: trabaje en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y potenciar su creatividad. \- Programa de bonos por referencias: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores \- refiera a alguien ideal para un puesto y reciba una recompensa. * Presupuesto social: recibirá un presupuesto mensual para relajarse con su equipo (presencial o remoto) y fortalecer sus vínculos. * Casas dLocal: ¿quiere alquilar una casa para pasar una semana en cualquier lugar del mundo, trabajando junto con su equipo? ¡Contamos con usted! **Flexibilidad en la forma de trabajar:** Nos enfocamos en el impacto y la productividad más que en horarios fijos. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, según su rol y ubicación, combinarán tiempos de concentración autogestionados con momentos de conexión presencial en nuestros centros de colaboración. ¿Qué ocurre después de enviar su solicitud? Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido con crear la mejor experiencia posible para los candidatos, así que no se preocupe: definitivamente tendrá noticias nuestras. Revisaremos su currículum y lo mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. Además, puede visitar nuestra página web, LinkedIn y YouTube para conocer más sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación las toman siempre personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
