Ingeniero de Integración de Datos

Descripción

Resumen: Únase a un equipo apasionado en Boehringer Ingelheim para transformar la atención sanitaria mediante datos e inteligencia artificial, mejorando la infraestructura de datos y optimizando los flujos de datos. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la toma de decisiones basada en datos en una organización global 2. Empoderar a los investigadores para lograr terapias innovadoras para los pacientes 3. Colaborar con investigadores, científicos de datos y analistas **Ingeniero de Integración de Datos** En Boehringer Ingelheim creemos que los datos y la inteligencia artificial tienen el poder de transformar la atención sanitaria y mejorar la vida de millones de pacientes y animales. Como miembro clave del equipo de Desarrollo e Investigación Médica de TI – Innovación Computacional, se unirá a un grupo apasionado donde conocerá y colaborará con personas afines dedicadas a fomentar una sólida cultura de datos e inteligencia artificial, a ejecutar iniciativas clave de transformación y a dar forma al futuro de la toma de decisiones basada en datos en toda nuestra organización global. Su trabajo empoderará a nuestros investigadores para lograr terapias innovadoras para nuestros pacientes. Buscamos un ingeniero de datos competente y motivado para unirse al equipo de Excelencia de Datos de TI RDM CI. En este puesto, desempeñará un papel fundamental para mejorar nuestra infraestructura de datos, optimizar los flujos de datos y garantizar la disponibilidad y calidad de los activos de datos estratégicamente críticos procedentes de proveedores internos y externos. Usted permitirá la entrega rápida y fiable de datos a los entornos adecuados, apoyando casos de uso punteros en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). La colaboración es clave: trabajará estrechamente con investigadores, científicos de datos y analistas para construir un ecosistema de datos coherente y escalable en múltiples iniciativas analíticas y de IA. **Tareas y responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL para apoyar la integración de datos y el análisis. * Colaborar con arquitectos de datos, modeladores y miembros del equipo de TI para ayudar a definir y evolucionar la estrategia general de arquitectura de datos basada en la nube, incluidos el almacenamiento de datos, los lagos de datos, el análisis en tiempo real y los marcos de gobernanza de datos. * Colaborar con ingenieros de integración, analistas y otras partes interesadas empresariales para comprender los requisitos de datos y entregar soluciones. * Optimizar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos e integraciones de datos (por ejemplo, S3, Snowflake, dbt, Snaplogic), asegurando la calidad, integridad, seguridad y accesibilidad de los datos. * Aprovechar Databricks para el procesamiento, el análisis y las transformaciones avanzadas de datos a escala. * Implementar procesos de calidad y validación de datos para garantizar la exactitud y fiabilidad de los datos. * Desarrollar y mantener documentación sobre procesos, arquitectura y flujos de trabajo de datos. * Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería de datos. * Supervisar y solucionar problemas de rendimiento de las canalizaciones de datos y resolverlos de forma inmediata. * Consultoría y análisis: reunirse con las partes interesadas definidas para comprender y analizar sus procesos y necesidades. Determinar los requisitos para presentar posibles soluciones o mejoras. * Evaluación tecnológica: mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ingeniería de datos, tecnologías en la nube y plataformas de big data. * Comunidades de expertos: participar activamente en grupos internos de expertos para intercambiar conocimientos, orientar a colegas junior y contribuir a la mejora de procesos ineficientes. * Soluciones de datos basadas en la nube: utilizar servicios en la nube de AWS (por ejemplo, S3, Lambda, Step Function, KMS, …) para apoyar los flujos de trabajo de ingeniería de datos y desarrollar infraestructura como código para canalizaciones de datos mediante herramientas como Jenkins y AWS CloudFormation. * Optimización del rendimiento: supervisar y optimizar las canalizaciones de datos para lograr un rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costes óptimos, y solucionar y resolver oportunamente los problemas relacionados con los datos. **Requisitos** * Titulación universitaria (grado o máster) en informática, ingeniería o campo relacionado * Competencia en el ecosistema Apache (Parquet, Iceberg, Spark, Kafka, Airflow). * Amplia experiencia práctica con los servicios de datos de AWS (Kinesis, Glue, Appflow, Lambda, S3\). * Experiencia demostrada con Snowflake y dbt (dbt labs) para construir y modelar canalizaciones de datos * Fuertes habilidades analíticas para trabajar con conjuntos de datos no estructurados. * Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL, preferiblemente Snowflake y/o Databricks. * Conocimientos sobre herramientas de orquestación de canalizaciones y flujos de trabajo de datos. * Fuertes habilidades de gestión de proyectos y organización. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés. * Conocimientos de Snaplogic son un plus. * Habilidades preferidas: * Competencia en lenguajes de scripting como Python o Scala. * Conocimientos sobre herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, QuickSight). * Certificación de AWS Cloud Practitioner, Arquitectura, Big Data o Análisis de Datos. * Cualificaciones **DESEABLES**: certificación AWS Certified Big Data o AWS Certified Solutions Architect, experiencia con Databricks y Snowflake, conocimientos de tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes, y experiencia con canalizaciones CI/CD y buenas prácticas DevOps. \#IamBoehringerIngelheim porque… Trabajamos continuamente para diseñar la mejor experiencia posible para usted. Estos son algunos ejemplos de cómo le cuidaremos: * Condiciones laborales flexibles * Seguro de vida y accidentes * Seguro médico a un precio competitivo * Inversión en su aprendizaje y desarrollo * Descuentos en membresías de gimnasio Si ha leído hasta aquí, ¿qué está esperando para solicitarlo? ¡Queremos saber más sobre usted!