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Resumen: EcoVadis busca un Arquitecto de Datos Empresarial para liderar la evolución de su Plataforma de Datos hacia un ecosistema de malla de datos de alto rendimiento, integrando estrategias empresariales y tecnológicas con un enfoque en la integración de la IA. Aspectos destacados: 1. Dirigir la evolución de un ecosistema de malla de datos de alto rendimiento. 2. Conectar la modelización tradicional de datos con las necesidades emergentes de inteligencia artificial. 3. Responsable de la Estrategia de Datos desde el lado de la arquitectura, apoyando a múltiples equipos. **Descripción de la empresa** ***Trabaja de forma inteligente, diviértete y genera impacto.*** **EcoVadis es el principal proveedor mundial de calificaciones de sostenibilidad empresarial.** Nuestras soluciones cuentan con el respaldo de un equipo internacional de expertos y una potente tecnología. Analizamos datos y elaboramos informes de sostenibilidad que brindan a las empresas información práctica sobre sus riesgos ambientales, sociales y éticos. **¿Por qué postularte a EcoVadis?** Sé parte del cambio global hacia la sostenibilidad en los negocios. Desarrolla tu carrera profesional. Trabaja con personas extraordinarias. Siente que tu contribución es valorada. Más información sobre nuestro equipo y cultura en la página de carreras de EcoVadis. **Descripción del puesto** A medida que EcoVadis continúa evolucionando su negocio y ampliando su cartera de productos, estamos integrando la IA cada vez más profundamente en nuestra forma de operar. El Arquitecto de Datos Empresarial desempeña un papel fundamental para sostener este crecimiento. Ubicado en la intersección entre negocio, datos y tecnología, tú conectarás la estrategia empresarial con la estrategia tecnológica, actuando como la «estrella norte» técnica para evolucionar nuestra Plataforma de Datos hacia un ecosistema de malla de datos de alto\-rendimiento que trate los datos como un producto y la IA como una competencia central. Tú cerrarás la brecha entre la modelización tradicional de datos y las necesidades emergentes de la IA generativa, el consumo de agentes de IA, la orquestación de modelos de lenguaje grande (LLM) y la operación de aprendizaje automático en tiempo real (MLOps). Serás el responsable de la Estrategia de Datos desde el lado de la arquitectura, apoyando a múltiples equipos, incluidos los de Analítica, BI, Ingeniería de Datos, Gobernanza de Datos, Ingeniería y equipos de IA/ML, para garantizar que nuestro ecosistema siga siendo escalable, resistente y habilitado para la IA. **Principales responsabilidades** Estrategia de Datos Empresarial * Diseñar arquitecturas objetivo y hojas de ruta estratégicas a largo plazo junto con los equipos de Soluciones, Ingeniería, Datos y TI. * Convertirte en el responsable de la Estrategia de Datos desde el lado de la arquitectura, traduciendo necesidades empresariales complejas en arquitecturas prácticas y preparadas para el futuro. * Definir y gobernar los Modelos y Dominios de Datos Empresariales, ampliando su alcance más allá de la analítica tradicional hacia cargas de trabajo de IA/ML. * Liderar el lado de la arquitectura de la Estrategia de Datos, diseñando específicamente para la «preparación para la IA» mediante la integración de almacenes de características (Feature Stores), bases de datos vectoriales y otras tecnologías en nuestra hoja de ruta a largo plazo. Tecnologías emergentes * Explorar y validar nuevas soluciones en el ámbito de la plataforma de datos según los requisitos empresariales o investigaciones. * Realizar pruebas técnicas de concepto (PoC), documentarlas y ayudar a los equipos a industrializarlas. * Supervisar los avances tecnológicos para ayudar a los equipos a reducir la deuda técnica y adoptar las herramientas adecuadas. Gobernanza de Datos y MLOps * Colaborar con los equipos de Gobernanza de Datos y de IA para: + Mejorar continuamente las prácticas de gobernanza de la arquitectura. + Desarrollar y mantener políticas, estándares y directrices que garanticen la aplicación coherente de un marco común en toda la plataforma de datos. + Identificar discrepancias entre la arquitectura técnica, las prácticas acordadas y los diseños de sistema propuestos por los equipos de proyectos. + Asegurar que las arquitecturas cumplan con los marcos de cumplimiento de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA) y consideraciones éticas en la implementación de modelos de IA/ML. Colaboración y habilitación de productos de datos * Colaborar con Gerentes de Producto y Propietarios de Productos de Datos para habilitar los datos como un producto, asegurando que estén diseñados para su reutilización, escalabilidad y consumo autoservicio. * Definir buenas prácticas para el desarrollo, mantenimiento y gestión del ciclo de vida de los productos de datos. * Actuar como mentor práctico para los equipos de Ingeniería de Datos y Analítica, guiándolos sobre patrones cotidianos de modelización de datos, mejores prácticas y decisiones de ejecución. * Asesorar a las partes interesadas empresariales y técnicas sobre las capacidades de la plataforma de datos autoservicio para maximizar su valor. * Colaborar con los miembros del equipo de TI para garantizar que la arquitectura se alinee con la estrategia y las políticas de seguridad. Excelencia operacional * Impulsar la mejora continua y ayudar a promover la adopción de nuevas herramientas y prácticas de datos. * Aplicar un enfoque pragmático a la gobernanza y a la racionalización del portafolio de aplicaciones. * Formar parte activa del equipo de liderazgo de Datos y Analítica (D&A). Atributos personales * Alto nivel de proactividad y autonomía. * Fuertes habilidades de planificación, priorización y organización. * Mentalidad pragmática, centrada en la evolución frente a transformaciones radicales. * Capacidad para cuestionar supuestos manteniendo una actitud colaborativa. * Debe ser un jugador de equipo con un alto grado de autorregulación. * Buenas habilidades de gestión de partes interesadas, dominio de la comunicación y sólidas habilidades de facilitación. * Abordar la arquitectura más allá de los componentes técnicos, incluyendo personas, procesos y tecnología como un todo. **Requisitos*** Conocimientos muy buenos de plataformas de datos en general, es decir, almacenes de datos, lagos de datos, lagohouses, herramientas de BI y soluciones de analítica integrada. * Experiencia especializada en arquitecturas analíticas multi-dominio, es decir, malla de datos, arquitectura medallón, analítica autoservicio y BI. * Experiencia específica con Databricks es obligatoria. * Experiencia en el diseño de modelos de datos empresariales, conocimiento de diversos patrones de modelización de datos, prácticas de ingeniería de datos y estándares de gestión de datos (por ejemplo, DAMA). * Al menos 5 años enfocados en arquitectura (cualquiera de: arquitectura de datos, arquitectura de soluciones, arquitectura empresarial). * Comprensión amplia de aspectos técnicos de la integración de datos, incluidos catálogos de datos, calidad de los datos, mantenibilidad de las soluciones, rendimiento y seguridad. * Experiencia práctica con conceptos como MDM, RDM, CDP, ETL, ELT, rETL, SQL, noSQL y análisis casi en tiempo real. * Enfoque que vaya más allá de los únicos componentes técnicos de la arquitectura, abarcando personas, procesos y tecnología como un todo. * Experiencia en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC): desde la formulación de la visión y la estrategia, pasando por el diseño de soluciones, el proceso de selección de proveedores en algunos proyectos, el diseño técnico, la conducción de talleres, la asistencia a los equipos de implementación y la resolución de problemas, hasta la promoción de la adopción de la solución. * Buenas habilidades de gestión de partes interesadas; dominio de la comunicación verbal y escrita; habilidades de facilitación. * Enfoque pragmático de la gobernanza y la racionalización del portafolio de aplicaciones. * Cumplimiento normativo y ética de los datos: marcos de cumplimiento de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA, SOX) y consideraciones éticas en el uso de datos y la implementación de modelos de IA/ML. * Debe ser un jugador de equipo, pero con un alto grado de autorregulación. * Capacidad para mentorizar y guiar a los equipos, fomentando una cultura de excelencia técnica e innovación. * Certificaciones relevantes (por ejemplo, CDMP/DAMA, TOGAF, CIPP) serían un plus. **Información adicional*** Oferta disponible únicamente para candidatos elegibles para trabajar y residir en España. * Ubicación: Modalidad híbrida en Barcelona (4 días al mes en la oficina) / Teletrabajo completo desde España. **A cambio de tu experiencia, ofrecemos:** * Soporte con todo el equipamiento de oficina y TI necesario. * Horario laboral flexible. * Subsidio para el bienestar físico y mental. * Acceso a apoyo profesional de salud mental. * Política de bonos por referencias. * Formación y desarrollo profesional. * Eventos de sostenibilidad y participación comunitaria. * Programa de reconocimiento entre pares. * Grupos de recursos dirigidos por empleados. * Política de teletrabajo desde el extranjero. * Vales para comidas y transporte (tarjeta Cobee). * Beneficios dentales. * Seguro de vida y accidentes \+ Seguro médico privado. * Día remunerado de voluntariado para empleados. * Día remunerado para mudanza (1/año). * Tiempo libre: 1 día de servicio comunitario \+ 1 día personal. * Horario de verano en julio y agosto (36 horas semanales). * Subsidio mensual híbrido para electricidad e Internet. **Nuestro equipo de reclutamiento espera revisar tu CV, en inglés, con una respuesta garantizada a cada solicitud. ¡Un nuevo empleo con propósito te espera!** **¿No cumples todos los criterios pero aún crees que podrías ser un buen candidato?** ¡Postúlate de todas formas para darle a nuestro equipo de reclutamiento la oportunidad de evaluar tus habilidades y aprender más sobre lo que podrías aportar a EcoVadis. Estamos interesados en contratar talento diverso y cualificado, independientemente de su formación profesional y académica. **¿Puede adaptarse el proceso de contratación a mis necesidades?** Sí. Queremos que todas las personas que participen en el proceso de contratación con EcoVadis se sientan seguras de poder demostrar todo su potencial. Aceptamos candidaturas de personas con discapacidad, con condiciones médicas crónicas y con neurodiversidad. Si necesitas algún ajuste, incluida la provisión anticipada de preguntas para la entrevista, infórmalo al equipo de reclutamiento. **La fortaleza de nuestro equipo proviene de la singularidad de cada persona y se basa en el respeto mutuo.** EcoVadis se compromete con la equidad, la inclusión y la reducción de sesgos en nuestros procesos de contratación. EcoVadis no acepta ninguna forma de discriminación por color, origen nacional o étnico, ascendencia, ciudadanía, religión, creencias, edad, sexo, identidad de género, orientación sexual, neurodiversidad, discapacidad, estado parental o cualquier otra característica protegida que te haga único. En tu solicitud, te animamos a eliminar información personal como: fotografías, estado civil, número de hijos, religión, género, código postal de residencia, fecha de graduación universitaria, licencias médicas o parentales anteriores tomadas, nacionalidad (en su lugar, por favor indica si tienes permiso legal para trabajar en la región/país del puesto), nombre de la universidad (en su lugar, por favor indica los títulos obtenidos y la especialidad de estudios).
