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Ingeniero de Ciencia de Datos/MLOps

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Descripción

Resumen: Buscamos un experto en modelos fundamentales (Foundation Models) para innovar, colaborar y desarrollar soluciones de datos con impacto. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de innovar y crear soluciones con impacto 2. Colaborar con diversos equipos para dar forma a futuros proyectos 3. Desarrollar flujos de trabajo reutilizables y canalizaciones de datos escalables **EL TRABAJO:** ¡Aproveche la oportunidad de innovar y crear soluciones con impacto! Será un experto en la materia, colaborando con diversos equipos para contribuir a decisiones clave y ofrecer soluciones ante los desafíos que surjan. Su experiencia en modelos fundamentales será invaluable al interactuar con múltiples equipos y ayudar a moldear el futuro de nuestros proyectos. ¡Estamos entusiasmados por ver cómo sus contribuciones marcarán una diferencia en nuestra organización! Desarrolle flujos de trabajo reutilizables que mejoren la ingesta, calidad, transformación y optimización de datos. Construya canalizaciones de datos escalables utilizando herramientas de extracción, transformación y carga (ETL). Implemente soluciones de datos de forma eficaz en entornos de producción. Migre datos desde almacenes de datos heredados, respetando los principios de arquitectura en la nube. Automatice los procesos de flujo de datos para facilitar su consumo y mejorar la eficiencia. **REQUISITOS:** Dominio avanzado de modelos fundamentales. Experiencia experta en Amazon Bedrock. Un mínimo de 2 años de experiencia en habilidades relacionadas relevantes. Título universitario en un campo de estudio relacionado. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Experiencia experta en Amazon SageMaker. Experiencia experta en LLMOps. Experiencia experta en aprendizaje automático (Machine Learning). Experiencia experta en desarrollo de software en Python. **EL TRABAJO:** ¡Aproveche la oportunidad de innovar y crear soluciones con impacto! Será un experto en la materia, colaborando con diversos equipos para contribuir a decisiones clave y ofrecer soluciones ante los desafíos que surjan. Su experiencia en modelos fundamentales será invaluable al interactuar con múltiples equipos y ayudar a moldear el futuro de nuestros proyectos. ¡Estamos entusiasmados por ver cómo sus contribuciones marcarán una diferencia en nuestra organización! Desarrolle flujos de trabajo reutilizables que mejoren la ingesta, calidad, transformación y optimización de datos. Construya canalizaciones de datos escalables utilizando herramientas de extracción, transformación y carga (ETL). Implemente soluciones de datos de forma eficaz en entornos de producción. Migre datos desde almacenes de datos heredados, respetando los principios de arquitectura en la nube. Automatice los procesos de flujo de datos para facilitar su consumo y mejorar la eficiencia. **REQUISITOS:** Dominio avanzado de modelos fundamentales. Experiencia experta en Amazon Bedrock. Un mínimo de 2 años de experiencia en habilidades relacionadas relevantes. Título universitario en un campo de estudio relacionado. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Experiencia experta en Amazon SageMaker. Experiencia experta en LLMOps. Experiencia experta en aprendizaje automático (Machine Learning). Experiencia experta en desarrollo de software en Python.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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