




Resumen: Únase al equipo de Insights y Ciencia de Datos como Ingeniero/a de Datos, construyendo y manteniendo soluciones de marketing digital para marcas globales mediante diversas plataformas en la nube. Aspectos destacados: 1. Construir canalizaciones y modelos de datos de alta calidad para fines analíticos y de inteligencia empresarial (BI). 2. Colaborar con equipos diversos en desafíos complejos de análisis de medios. 3. Trabajar con soluciones avanzadas de inteligencia mediática y datos. 11 DE MAYO DE 2026**Acerca de WPP** WPP es el socio de confianza para el crecimiento de las principales marcas mundiales. Unimos soluciones innovadoras de inteligencia mediática y datos, creatividad de clase mundial, producción de próxima generación, soluciones empresariales transformadoras y asesoramiento estratégico experto en una sola empresa —impulsada por un talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agencial WPP Open— para ayudar a nuestros clientes a navegar los cambios, aprovechar las oportunidades y lograr un crecimiento transformador. Para más información, visite WPP.com. ¿Es usted un/a Ingeniero/a de Datos apasionado/a por construir, respaldar y mantener soluciones de marketing digital que aporten un valor real? ¿Le interesa trabajar con las mayores marcas globales y enfrentar desafíos complejos en el ámbito del análisis de medios? ¡Entonces podría ser el/la Ingeniero/a de Datos que buscamos! ¿Cómo será su día a día? Como nuevo/a Ingeniero/a de Datos, formará parte de nuestro creciente equipo de Insights y Ciencia de Datos. Aquí, aplicará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a marcas exitosas a alcanzar su siguiente nivel en retargeting 1:1, comunicación y CRM. Más específicamente, sus tareas incluyen: * Identificar, recopilar e integrar datos de diversas fuentes mediante la construcción de canalizaciones y modelos de datos de alta calidad para fines analíticos y de inteligencia empresarial (BI). * Desarrollar y optimizar código para habilitar canalizaciones con un costo mínimo y facilidad de mantenimiento. * Crear procedimientos y herramientas de supervisión para garantizar flujos ETL sólidos y calidad de los datos. * Diseñar procesos y herramientas para corregir incidencias ETL. * Colaborar con desarrolladores/as de CRM, científicos/as de datos, analistas de datos y propietarios/as de productos para asegurar que los datos suministrados respalden las iniciativas comerciales. * Asesorar a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas en el uso técnico de los datos. * Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos en la nube. ¿Con quién trabajará? Se unirá a un equipo de Arquitectos/as, Científicos/as de Datos y Consultores/as altamente cualificados/as, apasionados/as por extraer conocimientos valiosos de los datos mediante el análisis. También tendrá la oportunidad de trabajar estrechamente con expertos/as de otros equipos tecnológicos, creativos y de clientes. ¿Qué aporta usted? Como persona, posee mentalidad de trabajo en equipo y actitud abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara —incluso ante no especialistas— respetando siempre las opiniones de los demás miembros del equipo. Está ansioso/a por comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y proponer nuevas ideas. Al mismo tiempo, resuelve problemas de forma analítica y pragmática. Además, cuenta con: * Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos. * Experiencia con Spark, Python, Scala o tecnologías similares. * Excelentes habilidades en SQL que permitan transformación y análisis de datos a gran escala. * Conocimiento exhaustivo de almacenes de datos en la nube, canalizaciones de datos y procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga), así como de tecnologías de soporte como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, pipelines CI/CD, DAGs de Airflow y otras herramientas analíticas. * Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (preferiblemente GCP, aunque también son válidas AWS o Azure). * Experiencia en programación con JavaScript, Python o lenguajes similares. * Experticia en gestión de bases de datos, incluida la optimización del rendimiento, copias de seguridad y recuperación. * Conocimiento sólido de las mejores prácticas en gestión de la calidad de los datos, incluidos perfilado de datos, limpieza de datos y validación de datos. * Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau, Looker, etc.) en cuanto al modelado de datos dentro de dichas herramientas. * Conocimiento de herramientas de control de versiones como GitHub para gestionar cambios relacionados con modelos y transformaciones de dbt, asegurando que dichos cambios se registren, documenten y revisen adecuadamente por las partes interesadas correspondientes. * Conocimiento de los principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la precisión, coherencia y seguridad de los datos. * Conocimiento de Kubernetes sería una ventaja. Habilidades personales: * Gran interés por contribuir a mantener los datos ordenados y bien estructurados. * Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas. * Capacidad para establecer excelentes relaciones con su equipo y las partes interesadas. Un líder en experiencias personalizadas para el cliente VML MAP es un Centro de Excelencia líder mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante la hiperpersonalización a escala, la automatización del marketing y el CRM. Con la mente de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para acompañarlas en su viaje de transformación hacia una verdadera orientación centrada en el cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas en tecnología, científicos/as de datos, pensadores/as estratégicos/as, consultores/as, expertos/as en operaciones y mentes creativas provenientes de más de 55 nacionalidades. Una red global Formamos parte de la red global VML, que comprende más de 30 000 empleados/as en más de 150 oficinas distribuidas en más de 60 mercados, cada uno contribuyendo a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y evalúa a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características personales. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de respeto en la que todas las personas se sientan incluidas y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras. Para más información, visite nuestro sitio web y síganos en nuestros canales sociales en Instagram, LinkedIn *y* *X**.* Al hacer clic en «Aplicar ahora» a continuación, su información se envía a VML MAP. Para conocer más sobre cómo tratamos sus datos personales durante el proceso de solicitud, cómo puede actualizar su información o solicitar su eliminación, lea nuestra Política de privacidad. Los residentes de California deben leer nuestro Aviso de privacidad para reclutamiento en California.


