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Resumen: Como analista de datos de Experiencia del Cliente (CX), usted mejorará el soporte al cliente mediante información basada en datos, análisis operativos y optimización de procesos. Aspectos destacados: 1. Mejorar el soporte al cliente mediante información y análisis basados en datos 2. Centrarse en el análisis, los informes y la optimización de procesos con exposición a inteligencia artificial 3. Colaborar transversalmente para impulsar decisiones basadas en datos ### **Descripción** Como **analista de datos de Experiencia del Cliente (CX)**, desempeñará un papel clave para mejorar la forma en que brindamos soporte a nuestros clientes mediante información basada en datos y análisis operativos. Trabajará estrechamente con los equipos de CX, producto y operaciones para medir el desempeño, identificar oportunidades de mejora y respaldar una toma de decisiones más acertada en los flujos de trabajo de soporte. Este puesto se centra en el **análisis, los informes y la optimización de procesos**, con exposición a herramientas automatizadas y potenciadas por IA como parte del trabajo analítico cotidiano. ### **Principales responsabilidades** **Análisis de datos e información** * Analizar conjuntos de datos a gran escala relacionados con el desempeño de los agentes, las interacciones de soporte y la evaluación de calidad (QA). * Escribir consultas SQL optimizadas utilizando herramientas como **BigQuery** y **ClickHouse**. * Crear paneles de control en **Tableau**, **Metabase**. * Detectar tendencias conductuales y de desempeño entre los agentes y los equipos de soporte. * Colaborar con QA para identificar las causas fundamentales en el comportamiento de los agentes y los problemas de los clientes. **Modelos de lenguaje grande (LLM) e ingeniería de indicaciones (prompting)** * Utilizar herramientas LLM con **ingeniería práctica de indicaciones (prompt engineering)** para tareas analíticas diarias, resúmenes y generación de información. * Capacidad para evaluar y caracterizar las salidas de los modelos LLM según su calidad, relevancia y corrección analítica en contextos empresariales. * Conocimiento práctico de las **API de LLM** y la integración de las salidas de los modelos en flujos de trabajo analíticos o internos. **Automatización y optimización de flujos de trabajo** * Trabajar con Airflow y Python para automatizar tareas de datos y flujos de trabajo de soporte. * Optimizar tuberías analíticas y almacenes de datos para mejorar el rendimiento, la eficiencia de recursos y la confiabilidad. * Identificar y refactorizar DAGs, consultas y transformaciones ineficientes para garantizar un procesamiento de datos escalable y rentable. * Proponer y colaborar en la construcción de mejoras en las herramientas para agentes, el enrutamiento de tickets y el seguimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). * Traducir ineficiencias empresariales en métricas cuantificables y resultados medibles. **Colaboración transversal** * Actuar como socio analítico de **Operaciones**, **Gestión de Soporte**, **QA** y **Capacitación**. * Trabajar con **Ingeniería de Datos** para garantizar tuberías de datos limpias, precisas y bien modeladas. * Comunicar hallazgos claramente mediante presentaciones, visualizaciones y documentación concisa. ### **Habilidades, conocimientos y experiencia** * Experiencia de **3 años o más** como analista de datos en un entorno dinámico y altamente dependiente de datos. * Competencias avanzadas en **SQL** (preferiblemente en BigQuery y/o ClickHouse). * **Dominio de Python** para análisis de datos, automatización y tareas de integración. * Experiencia con herramientas de **visualización de datos** (por ejemplo, Tableau, Metabase, Looker). * Conocimiento de **Airflow**, orquestación de DAG y tuberías de datos modernas. * Experiencia con **agentes LLM**, **ingeniería de indicaciones (prompt engineering)** y uso de **API**. * Capacidad para traducir preguntas empresariales en hipótesis estructuradas y verificables. * Excelentes habilidades de presentación y narración; capaz de comunicarse tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. * Dominio del inglés en nivel **intermedio alto o superior** (hablado y escrito). ### **Beneficios del puesto** * Somos un equipo internacional de profesionales inspirados ubicados en todo el mundo. * Contamos con una cultura corporativa inclusiva que valora la diversidad, la integridad y la transparencia. Buscamos equilibrar la vida laboral y personal y valoramos profundamente los momentos que usted pasa con sus seres queridos fuera del trabajo. Siguiendo el mismo espíritu con el que desarrollamos nuestro producto, cuidamos y apoyamos a nuestros empleados. * A nuestros empleados se les otorga una confianza y libertad totales para aplicar su propia visión y proponer ideas desde el primer día en Tabby. Usted es quien asume la responsabilidad de su área de trabajo. Animamos a todos a pensar y tomar decisiones como si Tabby fuera su propio negocio, porque así es. Nuestro programa de opciones accionarias está disponible para todos. * Tendrá la oportunidad de aprender y crecer en una de las empresas de fintech de más rápido crecimiento en la región. * Ofrecemos apoyo para la reubicación y lo guiaremos durante todo el proceso. * Le proporcionaremos los dispositivos necesarios para su trabajo. ### **Acerca de Tabby** Tabby crea libertad financiera en la forma en que las personas compran, ganan y ahorran, transformando su relación con el dinero. La oferta principal de la empresa permite a los compradores dividir sus pagos en línea y en tiendas físicas sin intereses ni comisiones. Más de 32 000 marcas globales y pequeñas empresas, incluidas Amazon, Noon, IKEA y Shein, utilizan Tabby para acelerar su crecimiento y ganar clientes leales ofreciendo pagos fáciles y flexibles tanto en línea como en tiendas físicas. Tabby ha generado más de 7 000 millones de dólares estadounidenses en volumen de transacciones para sus marcas asociadas y posee la aplicación de fintech mejor calificada, más comentada, más grande y de más rápido crecimiento en la región del Consejo de Cooperación del Golfo (GCC). Tabby inició sus operaciones en 2020 y ha recaudado más de 1 000 millones de dólares estadounidenses en fondos de capital y deuda de inversores globales y regionales.
