Ingeniero de Aprendizaje Automático, Personalización, Barcelona

Descripción

Ingeniero de Aprendizaje Automático, Personalización **Descripción del puesto:** Ingeniero de Aprendizaje Automático, Personalización Dow Jones **Ubicación del puesto:** Barcelona **Acerca del equipo:** Nuestro equipo de Tecnología impulsa la evolución de nuestras funciones de Ingeniería, Datos, Producto y Experiencia de Usuario. Con un enfoque riguroso en la entrega de soluciones de vanguardia, damos forma al panorama digital para nuestros clientes, lectores y usuarios. Desde la revolución de los contenidos visuales hasta la optimización de herramientas y el aprovechamiento del poder de los datos, las plataformas móviles, el video y las redes sociales, nuestro equipo se compromete a ofrecer una experiencia fluida e inmersiva en todos los puntos de contacto. Colaboramos estrechamente con nuestras redacciones y socios estratégicos para liderar el desarrollo de productos y tecnologías innovadores. **Acerca del puesto:** Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para que se una a nuestro equipo de Personalización en Barcelona. Diseñarás y construirás sistemas que ofrezcan experiencias altamente relevantes y personalizadas en nuestros productos digitales. Este puesto se sitúa en la intersección entre la ingeniería backend, los datos y la inteligencia artificial aplicada, aprovechando arquitecturas modernas y técnicas de aprendizaje automático para conectar a los usuarios con el contenido más relevante. Desempeñarás un papel clave en la construcción de sistemas escalables de indexación, recuperación y clasificación que sirvan contenido personalizado a millones de lectores en tiempo real. Colaborarás estrechamente con los equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería, aportando profundidad técnica y buen criterio en las decisiones arquitectónicas, el diseño de modelos y la metodología de evaluación. **Tus responsabilidades serán:** Diseñar, construir y operar sistemas y servicios de personalización que impulsen el descubrimiento de contenido y la participación del usuario. Desarrollar y mejorar modelos de aprendizaje automático en toda la pila de personalización, desde la generación de candidatos hasta la clasificación final. Utilizar métodos basados en datos para mejorar la recuperación de candidatos, aprovechando incrustaciones (embeddings), arquitecturas de dos torres y señales de usuario o contenido. Llevar a cabo experimentación y pruebas A/B para medir el impacto e iterar sobre modelos y características. Aprovechar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para potenciar la comprensión del contenido y la extracción de características. Optimizar los sistemas para rendimiento, latencia y escalabilidad en entornos de alto tráfico. Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería, incluidas las pruebas, la observabilidad y CI/CD. Colaborar con gerentes de producto, científicos de datos y analistas para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas escalables. **Requisitos:** 3 o más años de experiencia profesional aplicando métodos de aprendizaje automático, con especial énfasis en sistemas recomendadores, búsqueda, clasificación o personalización. Gran competencia en Python para sistemas de aprendizaje automático en producción. Experiencia con marcos de pruebas A/B y experimentación para medir el impacto de los modelos. Conocimientos prácticos de plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y entornos contenerizados. Conocimientos prácticos de bases de datos SQL y NoSQL. Título universitario en informática, aprendizaje automático, estadística o experiencia laboral equivalente. **Nuestros beneficios:** Planes integrales de atención médica para ti y tu familia (financiados por Dow Jones) Días adicionales de permiso remunerado (30 días de vacaciones/año) Posibilidad de trabajar de forma remota durante 3 meses/año (programa de desplazamiento) o una semana de trabajo remoto por trimestre Beneficio para comidas con Pluxee (171 EUR/mes además de tu salario) Planes de jubilación (Dow Jones aportará el 2 % del salario pensionable del empleado y equiparará la aportación del empleado hasta un máximo del 3 %). Planes integrales de seguros Recursos para el bienestar (ayuda de 200 USD por trimestre, Classpass, etc.) Beneficios para el cuidado familiar y apoyo a cuidadores Descuentos en suscripciones Programa de referidos para empleados Empleador con Igualdad de Oportunidades Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, edad, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad u otra característica protegida. Animamos firmemente a presentar su candidatura a todas las personas calificadas, incluidas mujeres, personas con discapacidad y personas procedentes de grupos subrepresentados. Acomodaciones razonables Nos comprometemos a proporcionar acomodaciones razonables para personas calificadas con discapacidad durante el proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. **Área de negocio:** Dow Jones \- Tecnología **Categoría del puesto:** Ingeniería de productos de software **Condición sindical:** Puesto no sindicalizado **Rango salarial base:** 55.000 \- 70.000 EUR Estamos comprometidos a ofrecer una remuneración competitiva y flexible para atraer a los mejores talentos. Este rango salarial refleja nuestra estimación de buena fe para el puesto y puede variar según la experiencia, las habilidades, la ubicación y otros factores relevantes del candidato. Para los puestos elegibles para bonos, los objetivos se determinan en función de múltiples consideraciones, como referencias del mercado y contribuciones individuales. Para los puestos elegibles para beneficios, ofrecemos un paquete integral y competitivo que cubre salud, jubilación, bienestar y más, junto con beneficios opcionales adaptados a las diversas necesidades de nuestros empleados. Resumen **Ubicación:** España \- Barcelona **Tipo:** Jornada completa Aprendizaje automático, Python, AWS, GCP, Azure,