Ingeniero/a de Investigación especializado/a en desarrollo web front-end (RE2)

Descripción

**Referencia del puesto** ----------------- 329\_26\_LS\_TBR\_RE2 **Puesto** ------------ Ingeniero/a de Investigación especializado/a en desarrollo web front-end (RE2\) **Fecha de cierre** ---------------- Domingo, 19 de julio de 2026 **Referencia:** 329\_26\_LS\_TBR\_RE2 **Título del puesto:** Ingeniero/a de Investigación especializado/a en desarrollo web front-end (RE2\) **Acerca del BSC** El Centro de Supercomputación de Barcelona \- Centro Nacional de Supercomputación (BSC\-CNS) es el principal centro de supercomputación de España. Alberga MareNostrum, uno de los superordenadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de computación de alto rendimiento PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) y actualmente es entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Empresa Común que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de computación de alto rendimiento en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de computación de alto rendimiento y la investigación y el desarrollo tanto en ciencias de la computación como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la Tierra y de la ingeniería) bajo un mismo techo, y actualmente cuenta con más de 1000 empleados procedentes de 60 países. Conozca la experiencia del BSC: Canal de YouTube del BSC\-CNS ¡Mantengámonos conectados con los miembros del BSC! Para este puesto, nos interesa especialmente fortalecer y valorar las experiencias vividas de mujeres y grupos subrepresentados, con el fin de evitar la perpetuación de sesgos y omisiones en la investigación científica y en TI. En caso de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo subrepresentado. Promovemos la equidad, la diversidad y la inclusión, fomentando un entorno en el que cada persona sea valorada por lo que es, independientemente de sus diferencias. Si considera que no cumple todos los requisitos, le animamos a seguir presentando su candidatura. Valoramos la diversidad de experiencias y competencias, y usted podría aportar perspectivas únicas a nuestro equipo. **Contexto y misión** La Unidad de Aprendizaje Automático para la Investigación Biomédica, dirigida por el Dr. Davide Cirillo, aplica técnicas de aprendizaje automático a problemas biomédicos, generando recursos y herramientas para la investigación biomédica y el uso secundario de los datos. La Unidad se centra en ofrecer apoyo en proyectos relacionados con el aprendizaje automático que abarcan diversas áreas de aplicación, incluyendo medicina de precisión, genómica y biología de sistemas. Para lograr una escala extrema y un alto rendimiento en nuestras aplicaciones, tenemos en cuenta el uso de la computación de alto rendimiento y la colaboración con grupos especializados del BSC. El Laboratorio de Tecnologías para la Investigación Biomédica (TechBioLab), dirigido por la Dra. Salvador Capella Gutierrez, forma parte del Departamento de Ciencias de la Vida del BSC y reúne equipos especializados centrados en el desarrollo de infraestructuras que apoyen la investigación en ciencias de la vida. Esto incluye componentes de software para bioinformática, gestión de datos de investigación —especialmente en el ámbito sanitario— y evaluación científica y técnica de software de investigación, en estrecha colaboración con diversas comunidades y proyectos. Se presta especial atención al desarrollo tecnológico que permita el análisis de datos sensibles en entornos federados. La Unidad de Aprendizaje Automático para la Investigación Biomédica y el TechBioLab buscan un/a Ingeniero/a de Investigación especializado/a en desarrollo web front-end para contribuir al desarrollo del portal biomédico en línea del proyecto SEED\-ALS (PMPER24/00017\). SEED\-ALS es una iniciativa nacional destinada a recopilar, integrar y analizar datos multi-ómicos relacionados con la Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) para apoyar investigaciones avanzadas y el intercambio de datos. El/la candidato/a seleccionado/a será responsable de diseñar e implementar un portal basado en la web que: 1\. Permita navegar y visualizar información sobre conjuntos de datos biomédicos procedentes de repositorios y archivos de datos externos. 2\. Habilite la visualización interactiva y la navegación de los resultados de los análisis y los modelos predictivos desarrollados dentro del proyecto. 3\. Facilite el acceso a la infraestructura del Archivo Europeo del Genoma\-Fenoma (EGA) para la presentación de conjuntos de datos y la descarga de datos con acceso controlado por parte de los investigadores. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en la intersección entre la ciencia de los datos biomédicos, el desarrollo web y la computación de alto rendimiento, en colaboración con expertos nacionales e internacionales en investigación sobre la ELA. **Principales funciones** * Desarrollar el portal de datos SEED\-ALS, incluyendo los componentes front-end y back-end, conforme a la identidad visual del proyecto y al portal piloto de datos. * Integrar funcionalidades de acceso y consulta de datos con recursos de datos biomédicos como EGA, Monarch, BioGRID y otras fuentes relacionadas con la ELA. * Implementar herramientas de visualización de datos para estadísticas resumidas y resultados de modelos de aprendizaje automático. * Garantizar la usabilidad, escalabilidad y seguridad del portal siguiendo las mejores prácticas. * Colaborar con equipos multidisciplinares, incluidos bioinformáticos, científicos de datos e ingenieros de software. * Contribuir a la documentación técnica y, cuando corresponda, a la difusión científica. * Comunicar y presentar los resultados ante equipos internos y audiencias científicas externas. **Requisitos** * Formación académica + Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Bioinformática, Ingeniería del Software, Desarrollo Web y de Aplicaciones u otro campo relacionado. * Conocimientos y experiencia profesional imprescindibles + Al menos 1,5 años de experiencia profesional en un puesto similar. + Competencia en frameworks modernos de desarrollo web (p. ej., React, Angular, Next.js). + Experiencia en desarrollo back-end (p. ej., Node.js, Django, Flask, FastAPI). + Experiencia con APIs REST y tecnologías de bases de datos (SQL y/o NoSQL). + Fuertes habilidades de programación en Python, JavaScript y/o TypeScript. + Experiencia con bibliotecas de visualización de datos y grafos (p. ej., D3\.js, Plotly, vis.js, react\-force\-graph). + Comprensión básica de formatos de datos comúnmente utilizados en bioinformática (p. ej., VCF, FASTQ, BAM). + Capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno de investigación multidisciplinar. * Conocimientos y experiencia profesional adicionales + Conocimiento de repositorios de datos biomédicos, especialmente EGA y Monarch. + Interés o formación previa en ELA o datos multi-ómicos. + Interés en enfoques basados en grafos de redes multilayer. + Experiencia con Docker, Git y pipelines CI/CD. + Fluidez escrita y oral en español e inglés. * Competencias + Buenas habilidades comunicativas y de presentación. + Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo. + Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. **Condiciones** * El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del Departamento de Ciencias de la Vida. * Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35 h/semana), un excelente entorno laboral, un ambiente altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horarios flexibles, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de reubicación. * Duración: Contrato indefinido debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto. * Vacaciones: 22 días de vacaciones \+ 6 días personales \+ 24 y 31 de diciembre según nuestro convenio colectivo. * Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y la experiencia del candidato/a, y ajustado al coste de vida en Barcelona. Fecha de inicio: 01/08/2026 * **Procedimiento y proceso de solicitud** Todas las solicitudes deben presentarse a través del sitio web del BSC y deben contener: * Un currículum completo en inglés que incluya los datos de contacto. * Una carta de presentación/motivación en inglés con una declaración de interés, especificando claramente el área y los temas concretos para los que el solicitante desea ser considerado/a. Además, deben incluirse dos referencias para futuros contactos. Las solicitudes sin este documento no serán tenidas en cuenta. **Desarrollo del proceso de selección** La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso-oposición. El proceso consta de dos fases: * **Análisis del currículum:** Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. \- ***40 puntos*** * **Fase de entrevista:** Los/as candidatos/as mejor puntuados/as en la fase de currículum serán invitados/as a la fase de entrevista, realizada por el departamento correspondiente y Recursos Humanos. En esta fase se evaluarán las competencias técnicas, conocimientos, habilidades y experiencia profesional relacionados con el puesto, así como las competencias personales requeridas. \- ***60 puntos.*** *Se requiere obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.* El comité de selección estará compuesto por al menos tres personas, garantizando una representación mínima del 25 % de mujeres. De acuerdo con los principios OTM\-R, se forma un comité de selección equilibrado desde el punto de vista de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el comité iniciará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se realizará durante el proceso un cuestionario de personalidad y un ejercicio técnico. El comité tomará la decisión final, y todas las personas que hayan participado en la fase de entrevista recibirán retroalimentación detallada sobre la aceptación o rechazo de su perfil. En el BSC buscamos una mejora continua en nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia, comentario o reclamación sobre nuestros procesos de selección, póngase en contacto con recruitment \[at] bsc \[dot] es. Para más información, siga este enlace. **Plazo de presentación** Esta oferta permanecerá abierta hasta que se contrate a un candidato/a adecuado/a. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará a los posibles candidatos/as. **Principios OTM\-R para los procesos de selección** El BSC\-CNS se compromete con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores