Resumen del Puesto: Buscamos un Data Engineer Intermediate para diseñar, mantener e implementar pipelines de datos robustos y escalables, asegurando la calidad y colaborando en proyectos tecnológicos. Puntos Destacados: 1. Diseño y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables. 2. Implementación de procesos de ingesta, transformación y carga de información. 3. Colaboración con arquitectos de datos y equipos de BI e IA. DESCRIPCIóN Buscamos perfiles Data Engineer Intermediate para incorporarse de forma directa a una importante multinacional del sector defensa, participando en proyectos tecnológicos en Barcelona relacionados con ingeniería del dato, Big Data y arquitecturas cloud. Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133\. Barcelona Modalidad: Híbrida Vacantes: 4 posiciones Contratación directa en cliente final #### **¿Qué harás?** * Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. * Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información. * Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato. * Monitorizar el rendimiento y optimizar tiempos de procesamiento. * Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA. * Documentar flujos de datos y dependencias técnicas. * Participar en automatización y despliegues CI/CD de pipelines. #### **Buscamos personas con:** * Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia. * Capacidad analítica y resolución de problemas. * Organización y documentación técnica. * Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos. * Proactividad y aprendizaje continuo. REQUISITOS * Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT. * Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos. * Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java. * Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect. * Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. * Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV. * Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas. * Nivel de inglés mínimo B2\. #### **Formación** * Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar. * Se valorará formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos. #### **Se valorará** * Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink. * Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse. * Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP. * Conocimientos de streaming de datos con Kafka, Kinesis o Pub/Sub. * Familiaridad con contenedores y Kubernetes. * Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos. * Certificaciones en herramientas ETL o Big Data. * Nivel de inglés C1\. Si buscas incorporarte a una compañía internacional con proyectos tecnológicos de alto nivel en el sector defensa, queremos conocerte.
David Muñoz
Indeed · HR
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